吳恩達關於新手論文閱讀的建議！[強烈推薦]
- 2020 年 12 月 31 日
- AI
Reading Research Papers: How can you learn efficiently and r …
Continue Reading訓練模型中的學習率和batchsize對模型準確率的影響
- 2020 年 12 月 31 日
- AI
本內容來自其他的人解析，參考鏈接在最後的注釋。 1. 前言 目前深度學習模型多採用批量隨機梯度下降演算法進行優化，隨機梯度 …
Continue Reading一周內容精選 | 熱門雙語圖文（12.7-12.11）
- 2020 年 12 月 11 日
- AI
1. 《關於深度學習、NLP和電腦視覺的30個頂級Python庫 》譯者：話左 KDnuggets員工精心挑選的30個 …
Continue Reading一周內容精選 | 熱門雙語圖文（11.30-12.4）
- 2020 年 12 月 4 日
- AI
1. 《準備開始學習NLP，我該系統地看哪些書和課程？》譯者：聽風1996、姚晗 作者Elvis Saravia從201 …
Continue Reading
一周內容精選 | 熱門雙語圖文（11.23-11.27）
- 2020 年 11 月 27 日
- AI
歷史上的今天 1. 《最強通用棋類AI，AlphaZero強化學習演算法解讀》 譯者：Champagne Jin 在本篇 …
Continue Reading
深度學習的數學基礎-最優化問題和回歸分析
- 2020 年 11 月 24 日
- AI
在為了分析數據而建立數學模型時，通常模型是由參數確定的。在數學世界中，最優化問題就是如何確定這些參數。 從數學上來說，確 …
Continue Reading
深度學習的數學基礎-梯度下降法的含義與公式
- 2020 年 11 月 20 日
- AI
應用數學最重要的任務之一就是尋找函數取最小值的點。現在我們來考察一下著名的尋找最小值的點的方法——梯度下降法。梯度下降法 …
Continue Reading
深度學習的數學基礎-《梯度下降法的基礎：多變數函數的近似公式》
- 2020 年 11 月 19 日
- AI
梯度下降法是確定神經網路的一種代表性的方法。在應用梯度下降法時，需要用到多變數函數的近似公式。 註：所考察的函數是充分光 …
Continue Reading
深度學習的數學基礎—誤差反向傳播法必需的鏈式法則
- 2020 年 11 月 17 日
- AI
下面我們來考察有助於複雜函數求導的鏈式法則。這個法則對於理解後述的誤差反向傳播法很有必要。 註：所考察的函數是充分光滑的 …
Continue Reading
深度學習的數學基礎—神經網路的偏導數基礎
- 2020 年 11 月 16 日
- AI
神經網路的計算往往會涉及成千上萬個變數，這是因為構成神經網路的神經單元的權重和偏置都被作為變數處理。下面我們就來考察一下 …
Continue Reading