適合初學者的CNN的數字影像識別項目：Digit Recognizer with CNN for beginner
- 2022 年 8 月 1 日
- 筆記
準備工作 MNIST數據集介紹 MNIST（「Modified National Institute of Standa …
Continue Reading適合初學者的使用CNN的數字影像識別項目：Digit Recognizer with CNN for beginner
- 2022 年 8 月 1 日
- 筆記
準備工作 數據集介紹 數據文件 train.csv 和 test.csv 包含從零到九的手繪數字的灰度影像。 每張影像高 …
Continue Reading入坑電腦視覺必備的影像基礎
- 2022 年 7 月 31 日
- 筆記
大家好，暑假無事，論文寫不出來，再折騰完雲伺服器之後，我又開始學習新技術了，這次學習的是深度學習之電腦視覺。 1 數字 …
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參數高效的大模型稀疏訓練方法，大幅減少稀疏訓練所需資源
- 2022 年 7 月 25 日
- AI
作者：李深、李與超 近日，阿里雲機器學習PAI關於大模型稀疏訓練的論文《Parameter-Efficient Spar …
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對比學習下的跨模態語義對齊是最優的嗎？—自適應稀疏化注意力對齊機制 IEEE Trans. MultiMedia
- 2022 年 7 月 22 日
- 筆記
論文介紹：Unified Adaptive Relevance Distinguishable Attention Ne …
Continue Reading影像文本跨模態細粒度語義對齊-置信度校正機制 AAAI2022
- 2022 年 7 月 21 日
- 筆記
論文介紹：Show Your Faith: Cross-Modal Confidence-Aware Network f …
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瓜分30萬獎金！DeepRec CTR模型性能優化天池挑戰賽來啦
- 2022 年 7 月 21 日
- AI
DeepRec CTR模型性能優化天池挑戰賽已在阿里雲天池平台正式上線！ 點擊率預估 (CTR estimation) …
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【Kaggle】如何有效避免OOM(out of memory)和漫長的煉丹過程
- 2022 年 7 月 20 日
- 筆記
本文介紹一些避免transformers的OOM以及訓練等流程太漫長的方法，主要參考了kaggle notebook O …
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OREPA：阿里提出訓練也很快的重參數策略，記憶體減半，速度加倍 | CVPR 2022
- 2022 年 7 月 20 日
- AI
論文提出了在線重參數方法OREPA，在訓練階段就能將複雜的結構重參數為單卷積層，從而降低大量訓練的耗時。為了實現這一目標 …
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DeiT：注意力也能蒸餾
- 2022 年 7 月 20 日
- 筆記
DeiT：注意力也能蒸餾 《Training data-efficient image transformers & …
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