NLP教程(2) | GloVe及詞向量的訓練與評估
- 2022 年 5 月 1 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址：/ …
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斯坦福NLP課程 | 第1講 – NLP介紹與詞向量初步
- 2022 年 4 月 29 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI，路遙@ShowMeAI，奇異果@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai …
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深度學習教程 | 深層神經網路
- 2022 年 4 月 14 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：/ …
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機器學習(二)：理解線性回歸與梯度下降並做簡單預測
- 2021 年 1 月 19 日
- 筆記
預測從瞎猜開始 按上一篇文章所說，機器學習是應用數學方法在數據中發現規律的過程。既然數學是對現實世界的解釋，那麼我們回歸 …
Continue Reading李宏毅機器學習課程筆記-3.梯度下降精講
- 2020 年 12 月 27 日
- 筆記
梯度下降偽程式碼 梯度下降可以優化損失函數的值，使其盡量小，即可找到最好（在數據集上擬合效果最好）的模型參數。 現在假設模 …
Continue Reading李宏毅機器學習課程筆記-2.1線性回歸模型
- 2020 年 12 月 24 日
- 筆記
回歸模型應用案例（Regression Cases） 股票市場預測（Stock Market Forecast） 預測某 …
Continue Reading各種梯度下降法及其特點
- 2020 年 9 月 2 日
- 筆記
目錄 全量梯度下降/批梯度下降(BGD, Batch Gradient Descent) 特點 隨機梯度下降(SGD, …
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