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寫給程式設計師的機器學習入門 (五) – 遞歸模型 RNN,LSTM 與 GRU

  • 2020 年 5 月 28 日
  • 筆記

遞歸模型的應用場景 在前面的文章中我們看到的多層線性模型能處理的輸入數量是固定的,如果一個模型能接收兩個輸入那麼你就不能 …

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寫給程式設計師的機器學習入門 (四) – 訓練過程中常用的技巧

  • 2020 年 5 月 7 日
  • 筆記

這篇將會著重介紹使用 pytorch 進行機器學習訓練過程中的一些常見技巧,掌握它們可以讓你事半功倍。 使用的程式碼大部分 …

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寫給程式設計師的機器學習入門 (三) – 線性模型,激活函數與多層線性模型

  • 2020 年 4 月 23 日
  • 筆記

生物神經元與人工神經元 在了解神經元網路之前,我們先簡單的看看生物學上的神經元是什麼樣子的,下圖摘自維基百科: (因為我 …

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