深度學習與電腦視覺教程(15) | 視覺模型可視化與可解釋性（CV通關指南·完結）
- 2022 年 6 月 14 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址：/ …
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RepVGG：VGG，永遠的神！ | CVPR 2021
- 2022 年 6 月 13 日
- AI
RepVGG將訓練推理網路結構進行獨立設計，在訓練時使用高精度的多分支網路學習權值，在推理時使用低延遲的單分支網路，然後 …
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斯坦福NLP課程 | 第11講 – NLP中的卷積神經網路
- 2022 年 5 月 14 日
- 筆記
作者：韓信子@ShowMeAI，路遙@ShowMeAI，奇異果@ShowMeAI 教程地址：//www.showmeai …
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SoftPool：基於Softmax加權的池化操作 | 2021新文
- 2022 年 4 月 29 日
- AI
SoftPool使用softmax進行加權池化，能夠保持特徵的表達性並且是可微操作。從性能和準確率來看，SoftPool …
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ReLabel：自動將ImageNet轉化成多標籤數據集，更準確地有監督訓練 | 2021新文
- 2022 年 4 月 28 日
- AI
人工標註數據集中普遍存在雜訊，ReLabel能夠自動且低成本地將原本的單標籤數據集轉化為多標籤數據集，並且提出配合ran …
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MicroNet: 低秩近似分解卷積以及超強激活函數，碾壓MobileNet | 2020新文分析
- 2022 年 4 月 11 日
- AI
論文提出應對極低計算量場景的輕量級網路MicroNet，包含兩個核心思路Micro-Factorized convolu …
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WeightNet：從SENet和CondConv得出的高效權值生成結構 | ECCV 2020
- 2022 年 3 月 30 日
- AI
論文在權值空間將SENet和CondConv進行了總結，提出統一的框架WeightNet，能夠根據樣本特徵動態生成卷積核 …
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RepLKNet：不是大卷積不好，而是卷積不夠大，31×31卷積了解一下 | CVPR 2022
- 2022 年 3 月 21 日
- AI
論文提出引入少數超大卷積核層來有效地擴大有效感受域，拉近了CNN網路與ViT網路之間的差距，特別是下游任務中的性能。整篇 …
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FPT：又是借鑒Transformer，這次多方向融合特徵金字塔 | ECCV 2020
- 2022 年 2 月 25 日
- AI
論文提出用於特徵金字塔的高效特徵交互方法FPT，包含3種精心設計的特徵增強操作，分別用於借鑒層內特徵進行增強、借鑒高層特 …
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Anchor-free目標檢測綜述 — Dense Prediction篇
- 2022 年 2 月 24 日
- AI
早期目標檢測研究以anchor-based為主，設定初始anchor，預測anchor的修正值，分為two-stag …
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