集成學習（一）：簡述集成學習
- 2022 年 3 月 20 日
- 筆記
更多內容請關注微信公眾號： 一、集成學習介紹 集成學習要回答的兩個問題： 怎麼學習基模型？ 怎麼綜合所有基模型的預測結果 …
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因果推斷-解決推薦系統公平性的新思路
- 2021 年 10 月 9 日
- 筆記
論文引入 近年來推薦系統公平性成為新的熱點，在所有解決公平性問題的方法中，因果推斷顯得格外靚眼。我們以論文《Recomm …
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推薦系統公平性論文閱讀(五)
- 2021 年 10 月 8 日
- 筆記
這幾天我的主要任務是對論文《Towards Long-term Fairness in Recommendation》 …
Continue Reading推薦系統公平性論文閱讀(四)
- 2021 年 10 月 8 日
- 筆記
接下來我總共花了將近四天時間才將論文《Towards Long-term Fairness in Recommendat …
Continue Reading推薦系統公平性論文閱讀(三)
- 2021 年 10 月 7 日
- 筆記
這幾天我的主要任務是調試和運行之前根據論文《Learning Fair Representations for Reco …
Continue Reading推薦系統公平性論文閱讀(二)
- 2021 年 10 月 7 日
- 筆記
接下來我花一天時間精讀了論文《Learning Fair Representations for Recommendat …
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推薦系統公平性論文閱讀(一)
- 2021 年 10 月 6 日
- 筆記
公平性(fariness)-新的突破點 推薦系統的公平性（fairness）正在成為推薦系統領域的一個新的突破點，目前對 …
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