「影像配准指北」專欄盤點（第一期，2019）

2020 年 4 月 19 日
AI

影像配准與相關^[1]是影像處理研究領域中的一個典型問題和技術難點，

涉及 自然影像/醫學影像/遙感影像/點雲影像/圖配准 等領域。

很高興你能點開這篇文章，請讓我 @白小魚為你介紹影像配准學習組織的相關情況。

截至2020年4月18日，

因受到 @Timmymm 的文章基於深度學習的醫學影像配准綜述（2020-3-16更新）啟發，

從2019年6月21日開始，

我們組建了以Q群（配准萌新交流群）869211738 和微信群（配准交流群）的社群。

到今天 Q群人數已超過1030人；微信群人數已達到500人（滿員），

且已邀請到包括鄭國焱、范敬凡、沈定剛、周少華、應時輝、王乾、孫劍、張小群、易見兵、嚴駿馳、楊長才（不分先後）在內的十餘名領域專家入駐社群。

我們共同撰寫了影像配准指北部落格專欄，共35篇文章，受到1100 餘人關注。

白小魚：「影像配准指北」專欄索引&徵稿說明zhuanlan.zhihu.com

影像配准介紹

影像配准綜述 @白小魚

基於深度學習的醫學影像配准綜述 @Timmymm

基於深度學習和影像引導的醫學影像配准 @Dongming Wei

Image Registration: From SIFT to Deep Learning 譯影像配准：從SIFT到深度學習 @灰灰

點雲配准綜述 @木易早早

fluid(流）方法影像配准簡介 @szy

（基於遙感影像/自然影像的影像配准，待補充）

影像配准知識點

單應性(Homograph)估計——從傳統演算法到深度學習 @白裳

（互資訊、微分同胚、LDDMM等知識點，待補充）

影像配准工具技巧

影像配准論文速遞

影像配準會議通知

2019暑期影像配准相關研討會

影像配准比賽活動

MICCAI 2020影像配准比賽Learn2Reg介紹 @JunMa

影像配准論文閱讀筆記

深度學習在醫學影像分析領域的綜述

2019醫學影像配准中的深度學習綜述論文解讀 @莫雲非

我們組建了Awesome-Image-Registration-Organization組織^[2]，

我們共同撰寫了影像配准領域 wiki^[3]^[4] ：

影像配准wiki ， 點雲配准wiki 和 2D/3D自然影像配准

2019年11月5日發起號召

白小魚：【活動】影像配准領域wiki計劃zhuanlan.zhihu.com

2019年11月6日

次日我們組織起 8人學術志願組，開始緊張的整理工作。

統籌歸納： @白小魚 @努力嗑鹽的芳芳芳

自然影像+點雲配准：@yh

醫學影像： @Timmymm @多多 @莫雲非

遙感影像： @winmler

點雲配准： @木易早早

根據成員情況，按照四大影像配准領域：

自然影像/醫學影像/遙感影像/點雲影像，進行資料收集。

通過參考awesome系列^[5]，以及使用 anomaly-detection-resources @微調倉庫為模板

按照五個條目

書籍+文獻
課程+部落格+影片
數據集
開源工具
學術會議+期刊

進行相關資料收集和整理。

2019年11月13日

截至2019年11月13日，我們已經收集並匯總了相關領域的資訊，

並將除參考文獻外的大部分內容整理到對應倉庫。

永久倉庫：Awesome-Image-Registration-Organization/awesome-image-registration

2020年4月18日

截至2020年4月18日，經過多次修改，

我們已經收集並匯總了相關領域的資訊共計六大類，20多小類，200餘條目的 wiki，

可作為影像配准領域研究者的優質入門參考資料，也獲得了正好100個 star。

被熱心電腦視覺領域的 @Amusi 發現並報導。

下一階段，

我們將重新整理影像配准相關數據集的內容，讓 wiki 更豐滿。

再下一階段，

我們將以影像配准學習組織的身份，邀請領域相關老師對 wiki 內容進行審閱和增補。

我們的學習和創作工作還在繼續，接下來將在本篇文章放我們接下來的計劃。

參考

^影像配准綜述 //zhuanlan.zhihu.com/p/80985475
^Awesome-Image-Registration-Organization //github.com/Awesome-Image-Registration-Organization/
^【活動】影像配准領域wiki計劃 //zhuanlan.zhihu.com/p/91615275
^//github.com/Awesome-Image-Registration-Organization/awesome-image-registration
^awesome-computer-vision //github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision