我相信看到這個題目很多人都會感覺好奇，怎麼可能同時是公有雲和私有雲？如果你有這個疑問，請你帶著這個問題把這篇文章看完。

一直以來大家都習慣於直接購買 ECS 實例，但是忽略了阿里雲的另外一種特殊的雲資源形態，那就是專有宿主機（Dedicated Host）。顧名思義，就是指一台物理伺服器（Physical Host）歸某一個單一租戶專有。這是一個非常有別於傳統公共雲「多租戶」的概念，所以有用戶才說：專有宿主機就像是一朵公有雲上的私有雲。

 

 

 

 

 

讓我們先從私有化部署（on premise）說起，傳統的 IT 部署方式是採購一批伺服器，然後部署上架，構建一個固定容量的資源池用於 IT 環境的搭建。

 

沒有彈性，擴容周期長，為了保證業務的需要，常常需要保留一部分冗餘資源以備不時之需，從而導致了 IT 投入的浪費；
 運維負擔重，從機器採購、上架部署，到後續的維護、機房的風火水電，都需要有專門的人員負責。如果是在第三方機房託管，也不能完全省心。
 

那是因為私有化部署的一些優點，公有雲的多租戶形態沒有辦法完全取代。這些優點可以用兩個字總結，那就是：可控。

 

每個企業都是獨一無二的，有著不一樣的業務場景和 IT 需求。就像我們去商場買成衣，雖然有豐富的樣式和尺碼可供選擇，但肯定沒有訂製的西服穿上得體。對於企業，「得體」體現在符合企業的實際情況，而要完全符合需求，需要對 IT 環境儘可能的可控，包括預算的可控、成本的可控、還有環境部署的可控。

 

阿里雲專有宿主機如何做到三個可控？

Flexera 在 RightScale 2019 雲計算現狀報告中指出，無論是大型企業還是中小企業，有相當比例的企業主都認為管理雲上的支出是一個很大的挑戰，投票佔比高達 84% 和 69%。

 

這個挑戰並不是說雲計算會比傳統部署方式更貴，而是新的部署形態給 IT 預算的管理帶來了新的困難。資源組、預付費實例、預留實例券都是雲計算衍生出來的概念，旨在幫助企業更好的管理預算，但顯然這個困擾依然存在。

 

那麼是否可以在公有雲上，以私有化部署的方式採購一批伺服器，然後按資源池的方式交付給各個業務部門或者項目團隊呢？

 

 

 

 

專有宿主機能夠滿足這個要求。企業可以創建一個「物理機」集群，然後將他們交付給業務部門使用。因為宿主機的資源是固定的，只需要對不同的業務部門分配固定的資源池，並禁止在宿主機外創建資源，就能夠將 IT 資源消費控制在預算範圍內。同時，專有宿主機支援分配資源組，支援打標籤，可以做到不同部門間的靈活分配。

 

專有宿主機上可以完整看到可用資源，以及其資源剩餘情況，同時能夠查看到宿主機整體的CPU使用率，以此判斷每台宿主機當前和過去一段時間內的資源使用情況。對於運維團隊，可以實時查看的資源使用率和整機負載，從而更合理的給開發團隊分配資源。

 

 

 

 

 

這是個好問題，宿主機本身的彈性由阿里雲保證，如果宿主機不夠了，可以在 20 秒以內完成擴容。而在宿主機上創建 ECS 實例，和在多租戶環境下創建 ECS 實例完全一樣，支援包年包月創建和按量創建（實例不需要再次付費），也支援不同的規格。所謂的彈性損失，只是擴縮容的粒度從 ECS 實例變成了宿主機粒度，如果是一個相對穩態的業務，基本的彈性需求不會受到影響。

 

阿里雲提供門類非常豐富的實例規格供用戶選擇，就像去商場買衣服，我們可以買到 T 恤，毛衣，羽絨服，以應對不同的天氣，同時每個款式提供從 XS、S、M、L … XXXL 各種尺碼，以滿足不同體型的顧客。而對應到阿里雲  ECS 實例，有不同的規格族應對不同的業務類型，不同的規格支撐不同的業務負載。

 

 

 

 

 

 

對於追求彈性和靈活的企業（比如處在高速發展的互聯網公司），這是再合適不過的購買體驗了。找到最合適的款式和大小，立即下單立即就能使用。然後對於大部分業務都是穩態業務的企業，情況可能不太一樣。

 

下圖是一家企業 24 小時的 CPU 負載監控，可以看到整體的負載平均值只有 1%~2%（上圖），但是依然有一些虛機的負載超過了60%，甚至接近於100%（下圖）。

 

 

 

 

上圖：24小時平均CPU使用率

下圖：24小時Top20虛擬機CPU使用率

 

我們可以通過 CPU 超分的方式提升低負載應用的資源使用率，同時使用 CPU pin 來保證高負載應用的性能穩定性，同時對於一些特殊負載的應用還可以創建非標準 CPU 記憶體配比的 ECS 實例。這些都需要涉及自定義，所以又回到了那兩個字：可控。

 

可控的關鍵在於 CPU 超分的程度可以由企業自己控制，要避免CPU超分帶來的多租戶爭搶，找到最貼合自身情況的性價比平衡點。可控的關鍵還在於企業能夠獲取到宿主機的負載，可以根據實際情況將 ECS 實例在不同的宿主機間進行靈活遷移。這些在專有宿主機構建的資源池內都可以實現。

 

 

 

 

同樣的資源，可以創建的節點數是原來的N倍，單節點成本相應變成原來的1/N

 

CPU 超分能夠很大程度上幫助用戶降低應用的部署成本，你可以檢查下你管理的伺服器的 CPU 使用率，哪些有可以優化的空間？這種方式很便捷，支援簡單的提升部署密度，並不涉及應用改造。

 

雲計算通過虛擬化技術對用戶屏蔽掉了底層物理硬體，向用戶提供標準化的計算資源，避免物理硬體的運維對於用戶的困擾，這種標準化也在逐漸的朝 Serverless 的方向演進。或許有一天我們真的可以不用再關心伺服器，只需要通過介面和事件，就能夠完成計算能力的交付。

 

不過等等，當我們回到現實，大部分企業還處在物理機或者虛擬機的時代。

可能是因為行業監管或者安全審計要求必須物理機獨佔；可能是因為商業許可證要求和物理機綁定；也可能是因為核心業務系統希望做反親和性部署，降低單點宕機造成影響。總之，當前依然存在一些場景，需要我們去感知物理部署環境，所以物理機的概念還沒辦法完全從 IT 架構設計的字典中刪除。

 

而實際的業務場景，對於部署的要求可能無法窮舉。

特別是私有化部署的企業，因為物理資源一直是在自己的完全控制之下，部署的習慣不僅帶有行業屬性，甚至帶有很多的企業運維文化。當你問一個企業理想的雲上部署形態是什麼，可能仁者見仁智者見智。那麼最簡潔而直接的辦法就是給用戶完全的部署控制權。

 

 

 

 

 

專有宿主機是一台物理獨佔的伺服器，可以滿足更嚴格的行業監管要求，同時支援商業許可證的自帶許可證上雲（BYOL）。而對於 ECS 實例的部署位置，企業可以自由選擇，同時能夠將 ECS 實例在不改變網路環境的情況下在不同宿主機間遷移。專有宿主機構建的是一個獨佔的資源池，但並不是一個和公有雲環境隔絕的小環境，專有網路的互通性依然保留。

公有云為用戶提供了一個免運維，免部署的彈性資源池。專有宿主機在繼承了公有雲優勢的同時，給予企業更大的靈活度，讓企業對 IT 基礎設施能夠更加自主可控，構建屬於自己的公有雲上的私有雲。

 

最後，總結一下私有化部署和專有宿主機部署的差異：

 

 

 

 

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