關於oracle中in和exists的效率 發布於 1 年前 (2018年12月20日) – 1602 次檢閱

自從工作後一直聽到老大們對我說盡量用exists不要用in，因為exists只判斷存在而in需要對比值，所以exists比較快，然後和同事打賭還輸過一杯奶茶(心疼)。但看了看網上的一些東西才發現這種比較需要分情況噠…

  • 使用in方式
  • 使用exists方式
  • 普通連表方式

1.使用in方式

select * from A where id in (select id from B)--使用in方式執行的過程相當於:  select * from A, ( select distinct id from B ) B where A.id = B.id;

2.使用exists方式

select * from A where exists(select B.id from B where B.id=A.id)--使用exists方式執行的過程相當於:  for x in ( select * from A )  loop  if ( exists ( select null from B where B.id = A.id )  then  OUTPUT THE RECORD  end if  end loop

3.普通連表方式

select A.*,B.* from A,B where A.id = B.id --普通連表方式使用笛卡爾乘積

具體使用時到底選擇哪一個，主要需要考慮查詢效率問題：

第一條語句使用了A表的索引；

第二條語句使用了B表的索引；

第三條語句同時使用了A表、B表的索引；

如果A、B表的數據量不大，那麼這三個語句執行效率幾乎無差別；

如果A表數據量大，B表小，顯然第一條語句效率更高，反之，則第二條語句效率更高；

第三條語句儘管同時使用了A表、B表的索引，單掃描次數是笛卡爾乘積，效率最差。(hive上我是這樣用的，因為使用多個欄位是不支援)

即：

IN 是把外表和內表做hash連接，而exists是對外表做loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢

如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。

如果兩個表一個較小，一個較大，則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in

not in 和not exists:

如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；

而not exists 的子查詢依然能用到表上的索引，所以無論那個表大，用not exists都比not in要快

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