Redis的過期策略以及記憶體淘汰機制

• 2020 年 4 月 9 日
• 筆記

其實，redis採用的是定期刪除+惰性刪除策略。

為什麼不用定時刪除策略? 定時刪除,用一個定時器來負責監視key,過期則自動刪除。雖然記憶體及時釋放，但是十分消耗CPU資源。在大並發請求下，CPU要將時間應用在處理請求，而不是刪除key,因此沒有採用這一策略.

定期刪除+惰性刪除是如何工作的呢? 定期刪除，redis默認每個100ms檢查，是否有過期的key,有過期key則刪除。需要說明的是，redis不是每個100ms將所有的key檢查一次，而是隨機抽取進行檢查(如果每隔100ms,全部key進行檢查，redis豈不是卡死)。因此，如果只採用定期刪除策略，會導致很多key到時間沒有刪除。 於是，惰性刪除派上用場。也就是說在你獲取某個key的時候，redis會檢查一下，這個key如果設置了過期時間那麼是否過期了？如果過期了此時就會刪除。

採用定期刪除+惰性刪除就沒其他問題了么? 不是的，如果定期刪除沒刪除key。然後你也沒即時去請求key，也就是說惰性刪除也沒生效。這樣，redis的記憶體會越來越高。那麼就應該採用記憶體淘汰機制。

在redis.conf中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

該配置就是配記憶體淘汰策略

1）noeviction：當記憶體不足以容納新寫入數據時，新寫入操作會報錯。應該沒人用吧。 2）allkeys-lru：當記憶體不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key。推薦使用，目前項目在用這種。 3）allkeys-random：當記憶體不足以容納新寫入數據時，在鍵空間中，隨機移除某個key。應該也沒人用吧，你不刪最少使用Key,去隨機刪。 4）volatile-lru：當記憶體不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key。這種情況一般是把redis既當快取，又做持久化存儲的時候才用。不推薦 5）volatile-random：當記憶體不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。依然不推薦 6）volatile-ttl：當記憶體不足以容納新寫入數據時，在設置了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的key優先移除。不推薦 ps：如果沒有設置 expire 的key, 不滿足先決條件(prerequisites); 那麼 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行為, 和 noeviction(不刪除) 基本上一致。