Msgpack有沒有興趣了解一下？

• 2019 年 10 月 6 日
• 筆記

在我們做開發的時候經常會考慮到客戶端伺服器通訊到問題，簡單的來說就是客戶端首發數據的問題。

那麼，對於收發的數據這個內容，其實大有講究，關於收發數據，我們通常情況下都會毫不猶豫的會說json數據，xml數據，基本上就這麼多了，現在基本上都是json數據為主了，那我們今天來介紹的是比json還好用的數據結構——msgpack。

比json好用的數據其實有很多，例如上次我們提到過的protobuf，這是google提供的一個數據結構，能改很大程度上改善傳送數據的大小和結構，默認讀取的數據都會解析成字元串。那我們為什麼會選則使用msgpack呢？

首先引用msgpack官網用一句話總結：

msgpack會將數據打包成二進位的數據，它的數據格式與json類似，但是在存儲時對數字、多位元組字元、數組等都做了很多優化，減少了無用的字元，二進位格式，也保證不用字元化帶來額外的存儲空間的增加，所以在很大程度上減少來傳輸數據的大小。如果說把json數據的大小比作西瓜大小，那麼protobuf就是蘋果大小，msgpack呢，則是紅豆大小，所以msgpack使用優勢還是很明顯的！

下面我們來看看來自msgpack官網的第二張圖：

一組json數據長度是是27個bytes，因為使用json這樣的數據格式，在這個格式上就會消耗9個位元組（分號，大括弧之類的，這些數據其實），然後在數據的表示上也會有優化

，例如，關於數據Ture，在msgpack裡面直接給一個位元組就可以表示true（0xc3），關於結構化數據，例如字元串，數組等，類型後面加 1~4個位元組，用來存字元串的長度，如果是字元串長度是256以內的，只需要1個位元組，MsgPack能存的最長的字元串，是(2^32 -1 ) 最長的4G的字元串大小。如果是字典的類型的數據的話，需要加1~4個位元組表示後面有多少個項。

關於如何使用Msgpack？

msgpack這麼好用，我們應該如何使用它呢？

這和json用起來是一樣的，無非就是打包和解包。這裡我們採用python來演示一下。

想在python中使用msgpack，就需要安裝msgpack模組，我們還是老樣子，使用pip進行安裝：

pip install msgpack

安裝完之後導入這個模組，就可以使用了。

import msgpack  msgpack.packb([1, 2, 3], use_bin_type=True)  'x93x01x02x03'  msgpack.unpackb(_, raw=False)  [1, 2, 3]

如程式碼所示，我們採用packb對數據進行打包，使用unpackd進行解包。

我們還可以藉助於bytesIO打包數據：

import msgpack  from io import BytesIO    buf = BytesIO()  for i in range(100):     buf.write(msgpack.packb(i, use_bin_type=True))    buf.seek(0)    unpacker = msgpack.Unpacker(buf, raw=False)  for unpacked in unpacker:      print(unpacked)

在使用packb和unpackb方法時可以默認只傳一個參數，也就是要打包/解包的數據，其他都可以默認不傳。

除了使用packed方法，msgpack很人性化的提供了另一種打包和解包的方法，這個方法和json打包/解包的方法一樣，那就是dumps和loads方法了：

import msgpack    a = msgpack.dumps([1, 2, 3], use_bin_type=True)    msgpack.loads(a, raw=False)

以上就是小編這次給大家帶來的msgpack的介紹了。