看到自己的朋友圈，我和我的小夥伴都驚呆了
- 2019 年 10 月 6 日
- 筆記
我們每天日常都在做的事情不再只是吃飯喝水睡覺了，還多了一條——–刷朋友圈。經過某數據統計，我們生活中每人每天平均花在刷朋友圈的時間竟高達兩個小時。這樣的數據說明，其實朋友圈已經融入了我們的生活了，從2012年開始，到現在的六個年頭，微信從一個普通的聊天工具變成了我們生活的一部分，好像真的是做到了不離不棄一樣，那麼，你知道你的微信朋友圈裡都是怎樣的一群人嗎？
或許，你知道。因為你每天一直在刷朋友圈，所以你掌握了朋友圈的所有動向，而有的人就只會選擇性的去看自己的朋友圈，對於一些曾經加過的人都不在關注了，小編在2014年的時候開始使用微信，當時就很著迷微信，經常和朋友們一起聊微信，發朋友圈。但是到現在，我已經很少去發朋友圈，看朋友圈了，現在的時間很緊，工作，程式碼，工作，程式碼（拿錢養家糊口），要不然就只能路邊乞討了
。
物以類聚，人以群分。每個人的社交圈，家庭圈，朋友圈的屬性，基本我們人格的特徵屬性。我們所處的階級，在別人眼中的印象，在我們的朋友圈中都會得到印證。
朋友圈數據中最具人格屬性的因素是個性簽名，那麼下面我們就把所有好友的個性簽名作為我們的研究對象，以此出發爬取數據。
今天我們就介紹一個工具，使用它來探索你的朋友圈，看看這些年你錯的那些朋友圈的好友。
工具：itchat，jieba，wordcloud,PIL
pip install itchat pip install wordcloud pip install jieba pip install pillow
我們先獲取朋友圈所有人的簽名，將這些簽名都存到一個文件之中。
首先我們需要登錄微信，這個時候直接調用login方法便可以直接登錄微信了：
itchat.login()
之後便會自動生成一個二維碼，掃一掃就可以登錄了。
我們首先獲取微信里的所有好友：
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
獲取好友是為了拿到他們的朋友圈簽名資訊：
我們使用for循環去遍歷所有的好友，之後獲取朋友圈簽名，接下來使用正則表達式篩選純凈的簽名內容。
tList = [] for i in friends: signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "") rep = re.compile("1fd.+") signature = rep.sub("", signature) tList.append(signature)
將獲取的內容可以寫到一個txt文件里：
strs = "".join(tList) with open('record.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(strs)
我們可以查看這個txt文件，這裡面就是所有的朋友圈簽名了：
現在我們已經獲取了所有的朋友圈簽名，下面我們可以使用jieba進行分詞，統計詞出現的頻率，之後使用詞雲將統計後的效果展示出來。
使用結巴切詞：
import jieba wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True) wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
之後將切完的詞給wordcloud進行展示：
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator import os import numpy as np import PIL.Image as Image
d= os.path.dirname(os.path.abspath( __file__ )) alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, r"3.jpg"))) my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000, mask=alice_coloring, max_font_size=400, random_state=420, font_path=r'C:UsersewuxyuqDesktopframeworksimhei.ttf' ).generate(wl_space_split) my_wordcloud.to_file('wechat.jpg')
運行一下：
這樣，朋友圈簽名的所有分析就完成了。
看看自己的朋友圈，都是勵志的正能量啊，所以，大家今後還要更加努力加油啊！
完整程式碼見GitHub：
https://github.com/johnturingwu/helloworld/blob/master/weixin.py
點擊閱讀原文直接到達。
