這就是傳說中你不了解的的氣泡圖

今天我們來聊一聊傳說中的氣泡圖,氣泡圖是散點圖的一種形式,是預測數據趨勢的一種圖形,一般在大量的數據調研和數據分析的時候會用到散點或者氣泡,但是散點和氣泡的區別是,氣泡圖在分析的時候維度更加的多,有4個維度可以進行數據的呈現,X軸數據,Y軸數據,氣泡大小,和顏色,通過四個分析維度的呈現,以及氣泡的密集型,可以進行數據的分析和預測。

氣泡圖的製作中,對於接對象的選擇是通過顏色的不同來區分的,在我們的案例中,我們有員工,主管,經理,總監,這個幾個角色的的氣泡圖的製作中是通過數據的編輯,一個一個進行添加的,如下圖:

在我們L1-2 人力資源數據分析- 進階版的 訓練營中,有幾個同學對案例的氣泡圖進行了提問,我們來分享下:

Q1:在人員離職的數據分析中,我們的 幾個維度是怎麼選的,我可以通過這幾個維度來分析離職人員哪個維度是最重要的嗎?

A1: 人員離職的氣泡圖是對離職人員的畫像,我們希望通過畫像來分析離職最多的人員是哪類人,所以我們在選擇分析維度的時候,是從人員結構數據來的,並且是基於可以量化的數據,在人員結構中,我們比較關注的是 年齡,工齡,薪資等這些維度,所以我們在分析的時候以這幾個維度來。

氣泡圖主要是做趨勢的分析,所以他不能對這個幾個維度進行更加精確的分析,如果你想對公司,部門的人員離職做更精確的分析,你可以做人員離職的數據儀錶盤的分析。

Q2:這個人員離職的氣泡圖,我們可以看出什麼?

A2: 氣泡圖主要是基於大量數據的排序分析,數據越大分析的越精密,我們可以從數據的重合度和數據的密集型來分析出這些數據的特性。

這個圖表我們通過氣泡圖我們可以分析出各個職級的人員離職的人員畫像,比如員工層級的,離職最多的是4000元左右薪資,30歲左右,2-3年工資經驗的人,這就是這個我們分析的出來的結果。