讀者來信 | 設置HBase TTL必須先disable表嗎？（已解決）

• 2020 年 4 月 6 日
• 筆記

今日有朋友加好友與我探討一些問題，我覺得這些問題倒挺有價值的；於是就想在本公眾號開設一個問答專欄，方便技術交流與分享，專欄名就定為：《讀者來信》。如遇到本人能力有限難以解決的問題，該貼將會被轉發至我的資源圈尋求大佬們出手幫助，並附上提問者微信二維碼。也歡迎大家在留言區積極探討解決方案~

來信人：黃*偉

小猿提問

如果我用Spark處理文件寫進HBase，文件按日期每天增量下發，如果只想在HBase中保留最近90天的文件數據，有什麼好的方法嗎？TTL會有禁用表操作，後端查詢就會報錯。除了TTL，還有別的解決方案嗎？

小猿分析

該問題主要的癥結點在於：建表之初，沒有及時給列族設置TTL，入數據之後想到可以設置表的TTL屬性來保證數據時效性但又不想禁用表。怎麼辦呢？

小猿解答

這裡，小猿給出兩條解決方案：

方案一：

其實在稍微高一點的HBase版本，設置表TTL屬性已經可以在線進行，不需要disable表了。如果不確定，可以先建一個測試表在線設置一下TTL試一試。如果支援，那可以選擇在低峰期通過HBase Shell手動修改列族的時效性，一勞永逸。

hbase(main):030:0> create 'test','f1'  0 row(s) in 1.2990 seconds    => Hbase::Table - test  hbase(main):031:0> desc 'test'  Table test is ENABLED  test  COLUMN FAMILIES DESCRIPTION  {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS   => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}  1 row(s) in 0.0480 seconds    hbase(main):032:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '86400'}  Updating all regions with the new schema...  1/1 regions updated.  Done.  0 row(s) in 1.9870 seconds  

單位：秒（s）

方案二：

如果方案1行不通，可以嘗試通過API的方式，在插入數據時實時設置單條數據TTL。只不過歷史數據就要手動刪除了。

Put put = new Put(Bytes.toBytes("row1"));  put.setTTL(86400L);  

單位：秒（s）

知識點補充

如果想重置TTL為’FOREVER’怎麼做？
答：HBase TTL 最大值為INT最大值 2147483647，只需將TTL設為該整數即可。

hbase(main):033:0> alter 'test',{NAME => 'f1',TTL => '2147483647'}  Updating all regions with the new schema...  1/1 regions updated.  Done.  0 row(s) in 1.9170 seconds    hbase(main):034:0> desc 'test'  Table test is ENABLED  test  COLUMN FAMILIES DESCRIPTION  {NAME => 'f1', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS   => '0', BLOCKCACHE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}  1 row(s) in 0.0140 seconds  

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