Android | 教你如何用華為HMS MLKit 影像分割 SDK開發一個證件照DIY小程式
- 2020 年 4 月 3 日
- 筆記
Android | 教你如何用華為HMS MLKit 影像分割 SDK開發一個證件照DIY小程式
引子
上期給大家介紹了如何使用如何用華為HMS MLKit SDK 三十分鐘在Android上開發一個微笑抓拍神器詳情請戳，本次給大家分享一篇新的實戰經驗。
不知道大家是否有這樣的經歷，忽然學校或者公司需要提供讓提供個人的一寸或者兩寸頭像照片，要辦理出入證、學生證什麼的，並且對照片的底色有要求，有很多人當前沒有拍好的證件照需要到照相館重拍，又或者之前已經拍過了，但是照片底色不滿足要求，小編就有過類似的經歷，當時學校讓辦個出入證，學校照相館又關門了，匆匆忙忙用手機拍了下，然後用床單作為背景應付，結果被老師大罵了一頓。
多年以後華為的HMS MLKit機器學習有了影像分割的功能，使用這個SDK開發一個證件照DIY的小程式，可以完美解決小編當年遇到的尷尬。
廢話不多說，為了能夠製造強烈的視覺衝擊，小編也是拼了，翻出來當年大學時代的囧照，給大家展示下華為 HMS MLKit的強大功能：
怎麼樣，效果是不是還可以，只需要寫個小程式就可以快速實現！
核心提示：此SDK免費，Android全機型覆蓋！
證件照DIY開發實戰
1 開發準備
1.1 在項目級gradle里添加華為maven倉
打開AndroidStudio項目級build.gradle文件。
增量添加如下maven地址：
buildscript { repositories { maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'} } }allprojects { repositories { maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'} }} 1.2 在應用級的build.gradle裡面加上SDK依賴
把人臉識別的SDK和基礎SDK引入
dependencies{ // 引入基礎SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision:1.0.2.300' // 引入人臉檢測能力包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:1.0.2.301' } 1.3 在AndroidManifest.xml文件裡面增量添加模型自動下載
要使應用程式能夠在用戶從華為應用市場安裝您的應用程式後，自動將最新的機器學習模型更新到用戶設備，請將以下語句添加到該應用程式的AndroidManifest.xml文件中：
<manifest <application <meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "imgseg "/> </application> </manifest> 1.4 在AndroidManifest.xml文件裡面申請相機和存儲許可權
<!--使用存儲許可權--><uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> 2 程式碼開發關鍵步驟
2.1 動態許可權申請
@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); if (!allPermissionsGranted()) { getRuntimePermissions(); }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) { super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults); if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) { return; } boolean isNeedShowDiag = false; for (int i = 0; i < permissions.length; i++) { if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 如果相機或者存儲許可權沒有授權，則需要彈出授權提示框 isNeedShowDiag = true; } } if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) { AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this) .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale)) .setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS); intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根據包名打開對應的設置介面 startActivityForResult(intent, 200); startActivity(intent); } }) .setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { finish(); } }).create(); dialog.show(); }} 2.2 創建影像分割檢測器
可以通過影像分割檢測配置器「MLImageSegmentationSetting」創建影像分割檢測器。
MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory() .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG) .setExact(true) .create(); this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting); 2.3 通過android.graphics.Bitmap創建「MLFrame」對象用於分析器檢測圖片
可以通過影像分割檢測配置器「MLImageSegmentationSetting」創建影像分割檢測器。
MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create(); 2.4 調用「asyncAnalyseFrame 」方法進行影像分割。
// 創建一個task，處理影像分割檢測器返回的結果。 Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); // 非同步處理影像分割檢測器返回結果 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame); task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() { @Override public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) { // Transacting logic for segment success. if (mlImageSegmentationResults != null) { StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground(); StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground); StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap(); StillCutPhotoActivity.this.changeBackground(); } else { StillCutPhotoActivity.this.displayFailure(); } } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { // Transacting logic for segment failure. StillCutPhotoActivity.this.displayFailure(); return; } }); 2.5 更換圖片背景。
this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);this.preview.setBackground(drawable);this.preview.setImageBitmap(this.foreground);this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());this.preview.setDrawingCacheEnabled(false); 結後語
就這樣，一款證件DIY的小程式就製作好了，給大家看下Demo的演示效果：
基於影像分割能力不僅僅可以用來做證件照DIY程式，還可以實現如下相關功能：
- 生活照的人像摳圖，更換背景製作一些趣味的照片，或者對背景做虛化得到更美、更有藝術效果的照片。
- 識別影像中的天空、植物、美食、貓狗、花朵、水面等、沙面、建築、山峰等元素，針對這些元素做特殊的美化，比如讓天空更藍，水更清澈。
- 識別影片流中的對象，對影片流進行特效編輯、更換背景。
其它功能請大家一起開腦洞吧！
更詳細的開發指南參考華為開發者聯盟官網
華為開發者聯盟機器學習服務開發指南
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內容來源：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201203408959360433&fid=18
原作者：AI_talking
