JUC 中提供的限流利器-Semaphore(訊號量)

  • 2020 年 3 月 31 日
  • 筆記

在 JUC 包下,有一個 Semaphore 類,翻譯成訊號量,Semaphore(訊號量)是用來控制同時訪問特定資源的執行緒數量,它通過協調各個執行緒,以保證合理的使用公共資源。Semaphore 跟鎖(synchronized、Lock)有點相似,不同的地方是,鎖同一時刻只允許一個執行緒訪問某一資源,而 Semaphore 則可以控制同一時刻多個執行緒訪問某一資源。

Semaphore(訊號量)並不是 Java 語言特有的,幾乎所有的並發語言都有。所以也就存在一個訊號量模型的概念,如下圖所示:

訊號量模型

訊號量模型比較簡單,可以概括為:一個計數器、一個隊列、三個方法

計數器:記錄當前還可以運行多少個資源訪問資源。

隊列:待訪問資源的執行緒

三個方法

  • init():初始化計數器的值,可就是允許多少執行緒同時訪問資源。
  • up():計數器加1,有執行緒歸還資源時,如果計數器的值大於或者等於 0 時,從等待隊列中喚醒一個執行緒
  • down():計數器減 1,有執行緒佔用資源時,如果此時計數器的值小於 0 ,執行緒將被阻塞。

這三個方法都是原子性的,由實現方保證原子性。例如在 Java 語言中,JUC 包下的 Semaphore 實現了訊號量模型,所以 Semaphore 保證了這三個方法的原子性。

Semaphore 是基於 AbstractQueuedSynchronizer 介面實現訊號量模型的。AbstractQueuedSynchronizer 提供了一個基於 FIFO 隊列,可以用於構建鎖或者其他相關同步裝置的基礎框架,利用了一個 int 來表示狀態,通過類似 acquire 和 release 的方式來操縱狀態。關於 AbstractQueuedSynchronizer 更多的介紹,可以點擊鏈接:

http://ifeve.com/introduce-abstractqueuedsynchronizer/

AbstractQueuedSynchronizer 在 Semaphore 類中的實現類如下:

    abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {          private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L;            Sync(int permits) {              setState(permits);          }            final int getPermits() {              return getState();          }            final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {              for (;;) {                  int available = getState();                  int remaining = available - acquires;                  if (remaining < 0 ||                      compareAndSetState(available, remaining))                      return remaining;              }          }            protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {              for (;;) {                  int current = getState();                  int next = current + releases;                  if (next < current) // overflow                      throw new Error("Maximum permit count exceeded");                  if (compareAndSetState(current, next))                      return true;              }          }            final void reducePermits(int reductions) {              for (;;) {                  int current = getState();                  int next = current - reductions;                  if (next > current) // underflow                      throw new Error("Permit count underflow");                  if (compareAndSetState(current, next))                      return;              }          }            final int drainPermits() {              for (;;) {                  int current = getState();                  if (current == 0 || compareAndSetState(current, 0))                      return current;              }          }      }  

在 Semaphore 類中,實現了兩種訊號量:公平的訊號量和非公平的訊號量,公平的訊號量就是大家排好隊,先到先進,非公平的訊號量就是不一定先到先進,允許插隊。非公平的訊號量效率會高一些,所以默認使用的是非公平訊號量。具體的可以查看 Semaphore 類實現源碼。

Semaphore 類中,主要有以下方法:

// 構造方法,參數表示許可證數量,用來創建訊號量  public Semaphore(int permits);  // 從訊號量中獲取許可,相當於獲取到執行權  public void acquire() throws InterruptedException;  // 嘗試獲取1個許可,不管是否能夠獲取成功,都立即返回,true表示獲取成功,false表示獲取失敗  public boolean tryAcquire();  // 將許可還給訊號量  public void release();  

Semaphore 類的實現就了解的差不多了。可能你會有疑問 Semaphore 的應用場景是什麼?Semaphore 可以用來限流(流量控制),在一些公共資源有限的場景下,Semaphore 可以派上用場。比如在做日誌清洗時,可能有幾十個執行緒在並發清洗,但是將清洗的數據存入到資料庫時,可能只給資料庫分配了 10 個連接池,這樣兩邊的執行緒數就不對等了,我們必須保證同時只能有 10 個執行緒獲取資料庫鏈接,否則就會存在大量執行緒無法鏈接上資料庫。

用 Semaphore 訊號量來模擬這操作,程式碼如下:

public class SemaphoreDemo {      /**       * semaphore 訊號量,可以限流       *       * 模擬並發資料庫操作,同時有三十個請求,但是系統每秒只能處理 5 個       */        private static final int THREAD_COUNT = 30;        private static ExecutorService threadPool = Executors              .newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);  	// 初始化訊號量,個數為 5      private static Semaphore s = new Semaphore(5);        public static void main(String[] args) {          for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {              threadPool.execute(new Runnable() {                  @Override                  public void run() {                      try {                          // 獲取許可                          s.acquire();                          System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 完成資料庫操作 ,"+ new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss").format( new Date()));                          // 休眠兩秒鐘,效果更直觀                          Thread.sleep(2000);                          // 釋放許可                          s.release();                      } catch (InterruptedException e) {                      }                  }              });          }  		// 關閉連接池          threadPool.shutdown();      }  }  

運行效果如下:

圖片描述

從結果中,可以看出,每秒只有 5 個執行緒在執行,這符合我們的預期。

好了,關於 Semaphore 的內容就結束了,更加詳細的還請您查閱相關資料和閱讀 Semaphore 源碼。希望這篇文章對您的學習或者工作有所幫助。

感謝您的閱讀,祝好。

最後

目前互聯網上很多大佬都有 Semaphore(訊號量) 相關文章,如有雷同,請多多包涵了。原創不易,碼字不易,還希望大家多多支援。若文中有所錯誤之處,還望提出,謝謝。

互聯網平頭哥