Excel-R-Python: 峰巒圖的實現

• 2020 年 3 月 30 日
• 筆記

《R語言數據可視化之美》中詳細介紹了各種峰巒圖的繪製方法。其中關於R-ggridges包的問題1今天有了新的認識，並做修正奉獻給大家。ggridges包有一個很驚艷的函數geom_density_ridges_gradient（）可以繪製多數據系列的核密度估計圖，如下圖所示：

在這個函數中，fill的顏色還可以以x軸的數值作為映射，如下圖所示：

新書《Python數據可視化之美》也介紹了這種圖的繪製方法，joypy 包提供了joyplot()函數，它根據數據可以直接繪製不同顏色的核密度估計峰巒圖，其具體程式碼如下：

import pandas as pd  import joypy  df = pd.read_csv("lincoln_weather.csv")  Categories=['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June','July', 'August','September', 'October','November','December']  df['Month']=df['Month'].astype("category",categories=Categories,ordered=True)

Excel插件EasyCharts2.0: EasyShu

原Excel圖表插件EasyCharts 1.0的主要功能包括1. 圖表風格的自動轉換；2. 顏色主題的自動轉換；3. 新型圖表的自動繪製；4. 數據分析的自動實現；5. Excel輔助工具的使用 Excel圖表插件EasyCharts 2.0版本：EasyShu即將上線。新版本不僅會保留原插件的基本功能，而且會擁有其他更多新功能。新插件可以輕鬆繪製矩陣氣泡圖，一鍵生成的效果如下圖所示：

我們即將推出的Excel插件EasyCharts 1.0的升級版-EasyShu，也可以一鍵繪製峰巒圖，其效果圖如下所示。新插件EasyShu本月底即將發布，敬請期待。

增強版配套源程式碼下載地址

Github

https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-R

百度雲下載

https://pan.baidu.com/s/1ZBKQCXW9TDnpM_GKRolZ0w

提取碼：jpou