《面試經典系列》- MySQL資料庫存儲引擎

2020 年 3 月 29 日
筆記

一、MySQL有多少種存儲引擎？

　　在MySQL5之後，支援的存儲引擎有十多個，但是我們常用的就那麼幾種，而且，默認支援的也是 InnoDB。

　　通過命令：show engines g，我們可以查看到當前資料庫可以支援的存儲引擎有哪些。MySQL默認支援了9種，其中，有3種是我們最常見的。如下圖：

二、你們項目中使用MySQL的搜索引擎是哪個？為什麼要用這個？

　　我們使用的是 InnoDB。

　1、InnoDB

　　InnoDB是默認的資料庫存儲引擎，主要特點有：

　　a、可以自動增長列，方法是：auto_increment。

　　b、支援事務。默認的事務隔離級別是可重複讀，通過MVCC（並發版本控制）來實現。

　　c、使用的鎖粒度為行級鎖，可以支援更高的並發。

　　d、支援外鍵約束；外鍵約束其實降低了表的查詢速度，但是增加了表之間的耦合度。

　　e、配合一些熱備工具可以支援在線熱備份。

　　f、在 InnoDB 中存著緩衝管理，通過緩衝池，將索引和數據全部快取起來，加快查詢的速度；

　　g、對於 InnoDB 類型的表，其數據的物理組織形式是聚簇表。所有的數據按照主鍵來組織，數據和索引放在一塊，都位於B+樹的葉子節點上。

　　當然，InnoDB 的存儲表和索引也有下面兩種形式：

　　（1）使用共享表空間存儲：所有的表和索引存放在同一個表空間中。

　　（2）使用多表空間存儲：表結構放在frm文件，數據和索引放在IBD文件中。分區表的話，每個分區對應單獨的IBD文件，分區表的定義可以查看我的其他文章。使用分區表的好處在於提升查詢效率。

　　對於InnoDB來說，最大的特點在於支援事務。但是這是以損失效率來換取的。

　2、MyISAM

　　使用這個存儲引擎，每個 MyISAM 在磁碟上存儲形成3個文件：

　　　　a、frm文件：存儲表的定義數據；

　　　　b、MYD文件：存放表具體記錄的數據；

　　　　c、MYI文件：存儲索引；

　　frm 和 MYI 可以存放在不同的目錄下。MYI 文件用來存儲索引，但僅保存記錄所在頁的指針，索引的結構是B+樹結構。

　　下面這張圖就是MYI文件保存的機制：

　　從這張圖可以發現，這個存儲引擎通過MYI的B+樹結構來查找記錄頁，再根據記錄頁查找記錄。並且支援全文索引、B樹索引和數據壓縮。

　　支援數據的類型也有三種：

　　（1）靜態固定長度表

　　這種方式的優點在於存儲速度非常快，容易發生快取，而且表發生損壞後也容易修復。缺點是占空間。這也是默認的存儲格式。

　　（2）動態可變長表

　　優點是節省空間，但是一旦出錯恢復起來比較麻煩。

　　（3）壓縮表

　　上面說到支援數據壓縮，說明肯定也支援這個格式。在數據文件發生錯誤時候，可以使用check table工具來檢查，而且還可以使用repair table工具來恢復。

　　有一個重要的特點那就是不支援事務，但是這也意味著他的存儲速度更快，如果你的讀寫操作允許有錯誤數據的話，只是追求速度，可以選擇這個存儲引擎。

3、Memory

　　將數據存在記憶體，為了提高數據的訪問速度，每一個表實際上和一個磁碟文件關聯。文件是frm。

　　（1）支援的數據類型有限制，比如：不支援TEXT和BLOB類型，對於字元串類型的數據，只支援固定長度的行，VARCHAR會被自動存儲為CHAR類型；

　　（2）支援的鎖粒度為表級鎖。所以，在訪問量比較大時，表級鎖會成為MEMORY存儲引擎的瓶頸；

　　（3）由於數據是存放在記憶體中，一旦伺服器出現故障，數據都會丟失；

　　（4）查詢的時候，如果有用到臨時表，而且臨時表中有BLOB，TEXT類型的欄位，那麼這個臨時表就會轉化為MyISAM類型的表，性能會急劇降低；

　　（5）默認使用hash索引。

　　（6）如果一個內部表很大，會轉化為磁碟表。

　　在這裡只是給出3個常見的存儲引擎。使用哪一種引擎需要靈活選擇，一個資料庫中多個表可以使用不同引擎以滿足各種性能和實際需求，使用合適的存儲引擎，將會提高整個資料庫的性能

三、你們資料庫中單表最大的數據量有多少？查詢時有什麼問題？你們怎麼處理的？

　　優化：1、分庫分表（阿里開發規範里，單表數據量超過500W或超過2GB，才推薦分庫分表。）；2、索引優化；