小白學 Python 數據分析(16):Matplotlib(一)坐標系
- 2020 年 3 月 18 日
- 筆記
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引言
各位同學好,本篇文章,我們來介紹下使用 Matplotlib 時如何建立坐標系。
回想一下以前我們在接受九年義務教育毒打上數學課的時候,應該都畫過折線圖直方圖之類的統計圖表,其中第一步就是建立直角坐標系。
翻出老課本,幫助各位同學回憶一下當年的數學課,直角坐標系就是下面這個:
直角坐標系不僅能存在於平面中,還有立體的:
當然,本文的只介紹平面直角坐標系如何構建,至於立體的,我們後面再聊。
畫布
在構建平面直角坐標系之前,我們需要先創建一個畫布。
What?畫布是啥?
emmmmmmmmmmm,這就類似於我們在電腦上畫畫一樣,需要打開畫圖軟體,創建一個空白的白板,這個白板就是我們後續畫圖的地方。
使用 Matplotlib 創建畫布的程式碼如下,首先需要導入 Matplotlib 的庫:
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
上面這段程式碼我們就完成了一個寬和高都為 6 的畫布的創建。
創建直角坐標系
創建直角坐標系有多很多種方法,這裡我們一種一種來介紹:
add_subplot
首先,我們使用 add_subplot
函數來創建直角坐標系,我們就在剛才創建的那個畫布上創建 1 X 1 個直角坐標系:
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) fig.add_subplot(1,1,1) plt.show()
我們得到的結果如下:
我們再創建 2 X 2 個直角坐標系:
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(6, 6)) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) plt.show()
結果如下圖:
這裡有一點需要說明一下,這裡參數可以省略其中的 ,
逗號,如下:
ax1 = fig.add_subplot(221)
參數的含義為創建 2 X 2 網格第一子圖。
subplot2grid
在使用 subplot2grid
函數創建直角坐標系的時候,不需要事先創建畫布,可以直接使用創建,比如我們下面創建一個很簡單的折線圖和柱狀圖:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4) y = np.arange(4) # 繪製折線圖 plt.subplot2grid((2,2),(0,0)) plt.plot(x, y) # 繪製柱狀圖 plt.subplot2grid((2,2),(0,1)) plt.bar(x, y) plt.show()
結果如下:
subplot
同上面的 subplot2grid
一樣,我們同樣可以通過 subplot
來繪製直角坐標系,比如我們拿上面的例子再使用 subplot
寫一遍:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4) y = np.arange(4) # 繪製折線圖 plt.subplot(221) plt.plot(x, y) # 繪製柱狀圖 plt.subplot(222) plt.bar(x, y) plt.show()
結果還是和上面一樣的,小編不再貼了。
上面這個示例的含義是將圖標區域分為 2 X 2 共計 4 個區域,在第一個區域上創建折線圖,在第二個區域上創建柱狀圖。
subplots
subplots
看起來和 subplot
很像,實際上也是非常像的,它和 subplot
的不同之處是 subplot
一次只能返回一個坐標系,而 subplots
一次可以返回多個坐標系。
我們接著使用 subplots
完成前面的示例:
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(4) y = np.arange(4) fig, axes = plt.subplots(2, 2) # 繪製折線圖 axes[0,0].plot(x,y) # 繪製柱狀圖 axes[0,1].bar(x,y) plt.show()
結果如下:
可以看到,我們雖然只使用到了兩個坐標,但實際上 subplots
還是會幫我們將 4 個坐標全都創建出來。
小結
前面介紹的集中直角坐標系的創建方法並無本質上的區別,只有第一種 add_subplot
在使用的時候是需要先創建一個畫布的,後面三種都是直接調用 Matplotlib 中的函數從而達到直接創建坐標系的方法。