事務的隔離級別，mysql中開啟事務、django中開啟事務
- 2020 年 3 月 17 日
- 筆記
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一、事務的特性
A.原子性 atomicity ：不可分割，要麼都做，要麼都不做。 C.一致性 consistency ：資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態，一致性與原子性是密切相關（總量不變） I：隔離性 isolation ：一個事務的執行不能被其他事務干擾 D：持久性 durability ：永久性，事務一旦提交，就已經改變了資料庫中的數據。不可回滾二、資料庫中開啟事務
1.# 修改數據之前先開啟事務操作 start transaction; 2.# 修改操作 sql語句 3.# 回滾到上一個狀態,未保存。數據在記憶體中 rollback; 4.# 開啟事務之後，只要沒有執行commit操作，數據其實都沒有真正刷新到硬碟 commit; # 相當於保存，數據刷到硬碟 三、Django中開啟事務的兩種方式
第一種
from django.db import transaction with transaction.atomic(): ...第二種
from django.db import transaction @transaction.atomic def post(self,request): ... sid=transaction.savepoint() #開啟事務 ... transaction.savepoint_rollback(sid) # 回滾 ... transaction.savepoint_commit(sid) # 提交四、事務的隔離級別
隔離級別
read uncommited (可讀未提交，臟讀)：不做任何隔離，具有臟讀，不可重讀對，幻讀的問題 read committed （讀提交，不可重複讀）：可以防止臟讀，不能放在不可重複讀和幻讀的問題 repeated read（可重複讀，可重複讀）：可以防止臟讀，不可重複讀，不能放在幻讀（mysql的默認隔離級別） serializable（串列化，幻讀）：資料庫運行為串列，以上問題都可以防止，但是性能低| 事務隔離級別 | 臟讀 | 不可重複讀 | 幻讀 |
|---|---|---|---|
| 讀未提交（read-uncommitted） | 是 | 是 | 是 |
| 不可重複讀（read-committed） | 否 | 是 | 是 |
| 可重複讀（repeatable-read） | 否 | 否 | 是 |
| 串列化（serializable） | 否 | 否 | 否 |
**1、臟讀：事務A讀取了事務B更新的數據，然後B回滾操作，那麼A讀取到的數據是臟數據** **2、不可重複讀：事務 A 多次讀取同一數據，事務 B 在事務A多次讀取的過程中，對數據作了更新並提交，導致事務A多次讀取同一數據時，結果 不一致。** **3、幻讀：系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣，這就叫幻讀。** **小結：不可重複讀的和幻讀很容易混淆，不可重複讀側重於修改，幻讀側重於新增或刪除。解決不可重複讀的問題只需鎖住滿足條件的行，解決幻讀需要鎖表** ### read uncommited(可讀未提交，臟讀)如何查看mysql隔離級別？
select @@global.tx_isolation;修改事務的隔離級別
#修改配置文件 transaction-isolation=Read-Committed #修改後一定要重啟資料庫隔離級別解釋
下面的解釋都用這個user表
| name | age |
|---|---|
| jeff | 38 |
read uncommited (可讀未提交，臟讀)
臟讀（兩個事務都是存活的）
1 a 開啟事務 將jeff的年齡改成 18歲，但是沒有提交事務 2 b 開始事務 讀取jeff的年齡，發現是18歲。 上述的問題， 假設a事務回滾，b事務使用的數據就是錯誤的，就導致程式數據不正確。read committed（讀提交，不可重複讀）
不可重複度（兩個事務都是存活的）
1 a 開始事務 將jeff的年齡改成18歲，但是提交了 2 b 開啟事務 讀取jeff的年齡就能讀取a事務修改後的jeff年齡18歲。 上述的問題， 只能讀提交後的數據，事務a事先讀取了數據，事務b緊接著更新了數據，並提交了事務，而事務a再次讀取該數據時，數據已經發生了改變。repeated read（可重複讀，可重複讀）
可重讀讀（兩個事務都是存活的）
1 a 開始事務 將jeff的年齡改成18歲，但是提交了 2 b 開啟事務 讀取jeff的年齡不能讀取a事務修改後的jeff年齡18歲。而是讀取的是38歲serializable（串列化，幻讀）
幻讀（兩個事務都是存活的）
#概念和不可重讀有點像，不可重複度是站在修改的基礎上，而幻讀是站在新增的基礎上 1 a 開始事務 將所有的的年齡改成18歲 2 b 開始事務 新增一條數據數據name=tank，age=19，而且提交了。 3 a 重新查， 發現有一條數據 的age=19，這就是所謂的幻讀。
