想成為一個數據科學家卻不知道從何下手？這份路線圖帶你打開數據科學大門！

2020 年 3 月 17 日
筆記

作者 | Jane

譯者 | 火火醬責編 | 徐威龍

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

你想成為一名數據科學家嗎？你對數據科學了解很多，想知道關於數據科學天花亂墜的宣傳都在講什麼嗎？

那好，你算是來對了地方。在過去的十年中，數據科學領域有了穩定的發展。如今，有多種方法可以進入該領域並使你成為數據科學家。並非所有人都需要你擁有理想的學歷。讓我們開始探索吧！

什麼是數據科學家？你想做什麼？

如今，數據科學和數據科學家的定義因公司而異。以作者的經驗，公司僱用的人和他們想要的人之間存在差異。數據科學是一個非常廣闊的領域，成為數據科學家並不意味著你需要了解並有能力做其背後的一切。

作者對你的第一個建議是研究數據科學的各個方面，並找出最吸引你興趣的地方。你還應該調查他們的職位和行業需求。根據這些因素做出選擇，做出決定後，你應該考慮獲取有關數據科學特定方面的更多知識。

成為數據科學家需要學歷嗎？

這是一個很常見的問題，很難回答。作者推薦你接受高等教育，但這不是每個人都可行的選擇。實際上，這甚至不是硬性的要求。當然，學歷可能會給你帶來一份第一份工作的好處（關鍵詞是可能）。 但是，有許多人在沒有任何專門的大學學歷的情況下作為數據科學家和分析師取得了成功的職業生涯。你可能想研究可以幫助自己學習的在線課程。你應該檢查他們對參加這些課程的人的評論和成功案例，甚至嘗試與他們取得聯繫。

網路很重要。

一旦你決定了對數據科學的興趣，甚至在你的心目中有理想的工作。你需要開始與人交流，發送郵件給你理想公司的工作人員，或者你想要加入該領域的專業人員，請他們提供一些建議。他們中的大多數人可能沒有回應，但其中一些人會回應，這是非常有價值的建議。你是選擇大學學歷還是在線課程。你需要不斷更新簡歷和社交資料。 LinkedIn是專業的社交網路，你可以使用它！

選擇一種程式語言

Python和R語言是用於數據科學的最受歡迎的程式語言。一方面，R語言在過去的二十年中一直是統計和數據分析的領先語言。另一方面，Python在過去五年中已迅速成為最受歡迎和增長最快的程式語言之一。

數學是你的朋友

數據科學中每天使用統計資訊、回歸模型、圖形模型、基本2D和3D幾何形狀、矩陣和分布模型等。複習基礎知識，並嘗試儘可能多地學習。如果沒有良好的數學處理能力，你根本無法成為一名數據科學家。作者建議閱讀與數據科學和你所選領域有關的文章，以了解你確切需要學習哪些知識。收聽相關Podcast也可能會有幫助。也有許多免費的在線課程可以為你提供幫助。