超輕量級中文OCR，支援豎排文字識別、ncnn推理，總模型僅17M

• 2020 年 3 月 17 日
• 筆記

光學字元識別（OCR）技術已經得到了廣泛應用。比如發票上用來識別關鍵字樣，搜題App用來識別書本上的試題。

近期，這個叫做chineseocr_lite的OCR項目開源了，這是一個超輕量級中文ocr，支援豎排文字識別，支援 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 總模型僅17M。

目前，這個開源項目已在GitHub上標星2400+。

這個項目基於chineseocr與psenet實現中文自然場景文字檢測及識別，環境是linux/macos。

以下為可實現的功能：

• 提供輕量的 backone 檢測模型 psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite (9.5M) 和行文本方向分類網路（1.5M）
• 任意方向文字檢測，識別時判斷行文本方向
• crnncrnn_lite lstmdense識別（ocr-dense和ocr-lstm是搬運chineseocr 的）
• 支援豎排文本識別
• ncnn實現psenet（未實現核擴展）
• ncnn實現crnn_dense(改變了全連接為conv1x1)
• ncnn實現shuuflenev2角度分類網路
• ncnn實現ocr整個流程

最近，項目作者對更新了可實現的功能。

• nihui大佬實現的crnn_lstm推理
• 升級crnn_lite_lstm_dw.pth模型crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高
• 提供豎排文字樣例以及字體庫（旋轉90度的字體）

字體樣式

生成的豎排文本樣例

識別效果展示：

ncnn檢測識別展示(x86 cpu 單進程)

項目地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite

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