基金定投選星期幾更划算？[python統計分析]

2020 年 3 月 13 日
筆記

基金定投常見的一種方式是定期定額投資，即每周或每月固定的時間段，向基金公司申購固定份額的基金。基金定投可以平均成本、分散風險，實現自動投資，所以基金定投又稱為「懶人投資術」。今天主要用python帶大家分析一下，從統計數據上來看，到底什麼時候定投獲得收益的概率最大。

（本文為學習討論，不作為投資建議）

整體思路：選取一定的時間段，分別模擬周一至周五定投，比較最終受益情況，確定基金定投最適宜的時間。

下面開始詳細介紹：

第一步：網站分析，分析數據交換url

以天天基金網為例，隨便找一隻基金

打開Chrome自帶的開發者工具，點擊下一頁，從 Network 分頁里找到數據傳輸介面（關於開發者工具的使用，可參見爬蟲必備工具，掌握它就解決了一半的問題）

點擊此請求，打開響應數據

就是它沒錯了，接著我們看看該url的參數

Callback可以忽略，fundcode為該基金程式碼，pageIndex為當前頁碼，pageSize為返回數據條數，這裡一次返回20條，startData和endData分別為起始時間和終止時間，但是都為空值，最後一個參數也不用管。

第二步：requests模擬請求，得到數據

正常情況，應該是for循環，一頁一頁的取數據，但是我們從第一步可以看到，該url參數中含有起始、截止時間，那我們可以試試，能不能忽略頁碼資訊，以時間為截點得到返回數據，改一下url結構，開始模擬請求：

startDate = '2018-01-13'  #起始時間  endDate = '2020-02-28'   #截止時間  header = {      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0',      'Referer': 'http://fundf10.eastmoney.com/jjjz_{0}.html'.format(fundCode)  }  url = 'http://api.fund.eastmoney.com/f10/lsjz?fundCode={0}&pageIndex={1}&pageSize=5000&startDate={2}&endDate={3}&_=1555586870418?'.format(fundCode, pageIndex, startDate, endDate)  response = requests.get(url, headers=header)  result=json.loads(response.text)  print(result)  for j in result['Data']['LSJZList']:      print(j)

返回數據為

確實能按此url結構返回數據，但是貌似只有20條，起初還以為是網站介面限制問題，最後發現是pageSize沒有設置，索性直接設置為5000，再來一次

這樣就全出來了。

第三步：構造模型，模擬定投計算最終收益

具體過程如下：

先將日期轉換為星期，然後將周一至周五分類，以周五定投為例，每次定投100，將每次定投金額按當天凈值轉化為份額，然後與之前份額累加：

total = [0] * 5   # 到期後總份額  count = [0] * 5   # 每日定投次數  for j in result['Data']['LSJZList'][::-1]:      if j['JZZZL']=='':          pass      else:          weekday = int(datetime.strptime(j['FSRQ'], '%Y-%m-%d').weekday())          DWJZ = float(j['DWJZ'])   # 凈值          total[weekday] = total[weekday]+money/DWJZ          count[weekday] += 1

最後根據最後的凈值將份額轉化為金額：

total_money=[]   #根據份額算出總金額  for t, i in enumerate(total):      total_money.append(i*DWJZ)      print("周{0}定投最終金額{1}".format(t+1, i*DWJZ), "定投{0}次".format(count[t]))

返回結果：

周1定投最終金額10702.031523199748 定投87次  周2定投最終金額10916.721436831616 定投89次  周3定投最終金額10762.509365370352 定投87次  周4定投最終金額10880.683965470516 定投88次  周5定投最終金額10375.517539233546 定投84次

第四步:用matplotlib畫柱狀圖

1.首先設置正常顯示中文標籤，SimHei為中文字體，用plt.figure建1個15×8的畫布，設置標題內容、字體顏色、字體粗細及大小

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # windows 用來正常顯示中文標籤  # plt.rcParams["font.family"] = 'Arial Unicode MS'  # mac 用來正常顯示中文標籤  plt.figure(figsize=(15, 10), dpi=80)  plt.title('{0}基金模擬定投收益圖'.format(fundCode), color='blue', fontweight=800, size=50)  profit_list = [round((i-100*j)/(100*j), 4) for i, j in zip(total_money, count)]  # 到期後總收益率

效果如下:

2.然後用plt.bar畫柱狀圖大小，第一個代表該日增長的概率，第二個為該日累計增長的收益，plt.bar內的label參數為圖簽，但是要用plt.legend放止圖簽與影像重合顯示不出來，調整y軸坐標範圍以便於查看，最後設置坐標軸粗細。

name_list = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五']  x = range(len(name_list))  minytick=int(min(total_money))-1000  maxytick=int(max(total_money))+1000  plt.bar(x, [i for i in total_money], label='該日定投最終收益', width=0.4, color='y')  # 參數 m、m2、r 用來調整高度比例  m = sum(total_money) / 5  m2 = min(profit_list)  r = 50000  plt.bar([i+0.4 for i in x], [(i-m2)*r + m for i in profit_list], label='該日定投收益率', width=0.4, color='r')  plt.legend(loc="upper left")  # 防止label和影像重合顯示不出來  plt.xticks(x, name_list, size=20)   # x坐標  plt.ylim(minytick, maxytick)  plt.yticks(range(minytick, maxytick, 200), size=20) # y坐標  ax = plt.gca();#獲得坐標軸的句柄  ax.spines['left'].set_linewidth(3) ; ####設置左邊坐標軸的粗細  ax.spines['bottom'].set_linewidth(3) ; ###設置底部坐標軸的粗細

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3.完善標籤、網格、文字等設置

for a, b, c in zip(x, total_money, count):      plt.text(a, b+0.05, '%.1f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15)      plt.text(a, b+100, '定投{}次'.format(c), ha='center', va='bottom', fontsize=15, color='r')  for a, b in zip(x, profit_list):      plt.text(a+0.4, (b-m2)*r + m, '%.4f' % b, ha='center', va='bottom', fontsize=15)    plt.text(2, maxytick+300, '時間：{0}至{1}'.format(startDate, endDate), fontsize=20)  plt.grid(axis="y")  #生成網格'''