23.python map函數
- 2020 年 3 月 12 日
- 筆記
23.python map函數
最後更新於：2019-10-28 09:56:17
截至到目前為止，其實我們已經接觸了不少的python內置函數，而map函數也是其中之一，map函數是根據指定函數對指定序列做映射，在開發中使用map函數也是有效提高程式運行效率的辦法之一.
一.語法定義
''' function：函數名 iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參 ''' map(function, iterable, …)
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'''function：函數名iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參'''map(function, iterable, …) |
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參數：
function：函數名
iterable：一個序列或者多個序列，實際上這就是function對應的實參
返回值：
返回值是迭代器，注意返回的結果只能迭代一次，如果需要多次使用請提前保存結果並處理。
二.實戰練習
1.使用map函數
Python
# !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解憂 @Blog(個人部落格地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python @Github:www.github.com @File:python_map.py @Time:2019/10/7 19:48 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！ """ def func1(x): # 對序列中的每一個元素乘以10並返回 return x*10 ''' map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 序列中的每一個元素調用 func1 函數，返回新列表。 ''' x = map(func1,range(0,10)) print(list(x)) # map函數返回的迭代器只能迭代一次，迭代之後會自動清空 print(list(x)) print("***"*20) # 將map函數返回的迭代器保存轉為list，可以多次使用 y = list(map(func1,range(0,10))) print(y) print(y)
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# !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:何以解憂@Blog(個人部落格地址): shuopython.com@WeChat Official Account(微信公眾號)：猿說python@Github:www.github.com @File:python_map.py@Time:2019/10/7 19:48 @Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程式人生的精彩需要堅持不懈地積累！""" def func1(x): # 對序列中的每一個元素乘以10並返回 return x*10 ''' map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 序列中的每一個元素調用 func1 函數，返回新列表。'''x = map(func1,range(0,10))print(list(x))# map函數返回的迭代器只能迭代一次，迭代之後會自動清空print(list(x)) print("***"*20)# 將map函數返回的迭代器保存轉為list，可以多次使用y = list(map(func1,range(0,10)))print(y)print(y) |
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輸出結果：
Python
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [] ************************************************************ [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]
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[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90][]************************************************************[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90][0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] |
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2.map函數配合匿名函數一起使用
Python
# map函數配合匿名函數使用 x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10 print(x) # map函數配合匿名函數使用，匿名函數有兩個參數，所以map傳參數應該也是兩個序列 y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加 print(y)
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# map函數配合匿名函數使用x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10print(x) # map函數配合匿名函數使用，匿名函數有兩個參數，所以map傳參數應該也是兩個序列y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加print(y) |
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輸出結果：
Python
[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90] [11, 22, 33, 55, 66, 77]
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[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90][11, 22, 33, 55, 66, 77] |
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注意：如果map()函數中的函數是多個參數，那麼map傳參的時候也應該傳遞多個序列.
三.效率對比
對比以下效率，向列表中存入一千萬條數據，比較下耗時情況:
Python
import time list1 = list() # 普通for循環 start = time.clock() for i in range(0,10000000): list1.append(i) print("普通for循環耗時：",time.clock() – start) # 列表推導式 list1.clear() start = time.clock() list1 = [i for i in range(0,10000000)] print("列表推導式循環耗時：",time.clock() – start) # map映射函數 list1.clear() start = time.clock() list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000))) print("map映射函數耗時：",time.clock() – start)
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import timelist1 = list() # 普通for循環start = time.clock()for i in range(0,10000000): list1.append(i)print("普通for循環耗時：",time.clock() – start) # 列表推導式list1.clear()start = time.clock()list1 = [i for i in range(0,10000000)]print("列表推導式循環耗時：",time.clock() – start) # map映射函數list1.clear()start = time.clock()list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))print("map映射函數耗時：",time.clock() – start) |
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輸出結果：
Python
普通for循環耗時： 1.1869014999999998 列表推導式循環耗時： 0.5339119999999999 map映射函數耗時： 0.9047431000000001
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普通for循環耗時： 1.1869014999999998列表推導式循環耗時： 0.5339119999999999map映射函數耗時： 0.9047431000000001 |
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根據測試結果看來：列表推導式效率 > map映射函數 > 普通for循環
四.重點總結
1.map函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成；
2.map函數處理的結果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，請提前保存；
