大神帶你玩轉matlab影像處理(四)
- 2020 年 3 月 10 日
- 筆記
第五章：影像增強
5.1 直方圖
均衡化：經過均衡化處理的影像，像素佔有更多的灰度級並且分布更均勻，這樣的影像具有更高的對比度
histeq語法規則：
B=histeq(A)
A:原影像，B:結果圖
- clc;clear;s=what;p=s.path;I=imread([p,'影像素材','lena.bmp']);J=histeq(I);subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始影像');subplot(2,2,2);imshow(J);title('均衡化影像');subplot(2,2,3);imhist(I);title('原始影像的直方圖');subplot(2,2,4);imhist(J);title('均衡化影像的直方圖');
運行結果
5.2 灰度變換
對比度調節:將影像中過於集中的像元分布區域（亮度值分布範圍）拉開擴展，擴大影像反差的對比度，增強影像表現的層次性。達到增強反差的目的，主要通過調整直方圖來實現。
imadjust語法規則
B=imadjust(A,[low_in,high_in],[low_out,high_out])
A:原影像，B:結果圖，[low_in,high_in]：為原值範圍，[low_out,high_out]：新值輸出範圍。
clc;clear;s=what;p=s.path;I=imread([p,'影像素材','lena.bmp']);J=imadjust(I,[0,1],[1,0]);subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始影像');subplot(1,2,2);imshow(J);title('灰度變換影像');
運行結果
5.3 灰度對數變換
灰度對數變換：對數變換可以拉伸範圍較窄的低灰度值，同時壓縮範圍較寬的高灰度值。可以用來擴展影像中的暗像素值，同時壓縮亮像素值
log語法規則
B=log(im2double(A)+1);
A:原影像，B:結果圖。
clc;clear;s=what;p=s.path;I=imread([p,'影像素材','lena.bmp']);J=log(im2double(I)+5);subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始影像');subplot(1,2,2);imshow(J,[]);title('對數變換影像');
運行結果
5.4 中值濾波
中值濾波是取當前像素點及其周圍臨近像素點總共奇數個像素點，像這樣像素點排序，然後將中間的位置值作為當前像素點的像素值。例如，當前像素點是像素值為78的位置於影像的中間的點，其周圍像素點分布如下：
將上述的像素排序後得到：[66,78,90,91,93,94,95,97,101],該序列中處於中心位置（中心點）的值為93，因此用該值93替換掉原來的像素值78作為當前點的新像素值。得到：
medfilt2語法規則
B=medfilt(A)
A:原影像，B:結果圖
clc;clear;s=what;p=s.path;I=imread([p,'影像素材','o1.bmp']);J=medfilt2(I);subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始影像');subplot(1,2,2);imshow(J);title('中值濾波影像');
運行結果
參考資料：
圖片來源：https://en.wikipedia.org/wiki/Lena_Forsén
