有效建立數據可視化
- 2020 年 3 月 6 日
- 筆記
不管你是否意識到，事實上你己生活在一個數字世界中。
你每天花大量的時間在微信上，和一些從來沒見過面，甚至連聲音都沒聽過的老朋友溝通；你己經很久沒帶過錢包，信用卡每月還款的額度越來越少；你啟動車子後，如果沒有電子地圖，你可能根本無法到達一個熟悉的地方……這個數字世界己經不是虛擬的世界，而是一個比物理世界更加真實的世界，你每天的生活都必須在這個數字世界中完成。
雖然我們擅長去支配物理世界的資源，並轉化為生產力，但在數字世界中，我們很多人的思維還沒轉變過來，還不會很好的應用數字世界中的基礎資源：數據。這個現象在我們日常工作中十分突出，比如你身邊有多少人會去收集、分析圍繞在你工作中的數據，並從數據中發現價值來提升工作績效呢？或者換個問題，你會不會使用excel上的一些簡單的透視圖，或vlookup、if這些簡單的函數呢？這是一個數字化思維的轉變的問題。那麼，如果要開始轉換數字化思維，學一學繪製圖表一定是一個最佳的切入點，這裡推薦一本很薄的書《最簡單的圖形與最複雜的資訊》，這本書不同於一些數據可視化的書強調視覺效果，相反，作者認為簡單「相貌平平」的圖表就足夠讓數據可視化「才華出眾」，數據的可視化的製作強調做有效的圖表，正如書中提到的：「從根本上講，內容才是使圖表具有吸引力的法寶。如果圖表製作得當，那麼資訊就會以最清晰有效的方式湧入讀者眼帘。此時，沒有多餘的顏色層與過多的修飾來擾亂資訊的清晰度」，可以看出，顏色、圖表的類型不是為了修飾，而是為了傳達資訊，如果有必要，應該大膽的簡化可視化形式。
這本書列舉了圖表製作的7大法則（有效繪圖、精準的數字、合理融合數據、豐富數據、善用但不亂用字體，加強視覺衝擊，巧妙運用顏色），也講了7類常用圖表的使用規範（折線圖、垂直條形圖、水平條形圖、餅圖、表格、象形圖、地圖），以及一些在製作圖表時經常會犯的錯誤。對於我來說，有幾點印象比較深：
- 傳達的資訊要客觀、準確。這不僅僅指數據要客觀，同時你選擇的表達方式所傳達的資訊也要準確，比如因為條形圖給讀者傳達的是數值，如果不是從零開始會讓讀者誤解；Y軸的應用如果比例選得不好，會讓變化程度過於誇張或平緩；兩個數量級差很遠的數據，如果選了比例可能也會讓讀者誤解……這就要求製作圖表的過程中，要對數據的準確性以及表達出的觀點的準確性進行評估，以免讓讀者誤解。
- 簡單，簡單，簡單。有時候少即是多，圖表如果將資訊表達清楚，就不要進行過多的修飾，這一點與現在很多BI工具色彩多樣化，各管立體的表達方式不同；簡單還表現在字體、顏色的使用,單個圖表是否需要多維變數的展示（除非多維變數是關聯的）等等，總之要知道不是越多越好，越豐富越好。
- 選擇正確的圖表來表達。比如拆線圖能看到趨勢，波動，條形圖看到散點的值，餅圖看比例等等。選擇何種圖由你想表達什麼資訊給讀者相關，切不可為了好看來選擇圖表。
- 關注表達方式的細節。製作者要關注細節，比如下面兩組圖表就會因細節的不同而給讀者帶來不同的體驗或認識：
最後，再從做一個數據可視化的圖表的內容、視覺效果、製作三個要素作一下總結：
- 內容足夠豐富，內容來自於客觀數據，內容給圖表以意義，是最重要的要素；
- 視覺效果向讀者解釋內容，重點是強調要表達的精華，讓讀者能快速抓住要點，視覺效果是輔助手段，簡化對數據的認知成本；
- 製作很容易忽略，它能使讀者對圖表的認識更加合理，既需要製作者對數據客觀、敬畏，又需要製作者足夠用心，正確用好圖表；
不為可視化而可視化，要讓可視化正確、高效的傳遞資訊。
