fast.ai發布新書源程式碼，登GitHub趨勢榜第一

價值2000美元的AI線上課程講義，現在已經開源了。一直致力於AI教育的前Kaggle首席科學家、fast.ai創始人Jeremy Howard放出免費福利，將他今年在舊金山大學春季課程的AI課程講義公布了。

課程的Notebook程式碼如今可以免費獲取。Jeremy Howard周末將講義草稿發布在Github上，兩天時間收穫2k星，迅速登上日趨勢榜第一名。

內容

全書草稿已公布22章（包括引言和結語），內容自然是從AI界的「Hello Word問題」——MNIST影像分類入手，再到NLP、循環神經網路、卷積神經網路和可解釋性。

該課程並非面向零基礎人士，必要的Python、PyTorch知識還是需要有的。

運行Notebook中的程式碼，你需要安裝的軟體有：

fastai v2、Graphviz、ipywidgets、matplotlib、nbdev、pandas、scikit-learn、Microsoft Azure Cognitive Services Image Search

它們都可以通過PyPI直接安裝。

這本fastbook不僅僅是一本教材，也是一份AI社區資源。作者在最後寄語，希望所有學完本書的人和大家一起交流成功經驗。

最後，這本書再強調一下該項目的版權問題，因為項目中包含線上課程與書本的付費內容，不是可以隨意複製粘貼的。

GPLv3開源許可證僅覆蓋項目的程式碼部分，至於Notebook中的Markdown板塊不在此列，未經允許不可以隨意分發或更改。該項目也禁止用於商業用途。

如果在其他地方託管這份程式碼的副本，可能被作者訴訟。若無視版權規定，作者表示未來可能不再考慮以這種方式發布其他材料。

項目地址： https://github.com/fastai/fastbook

課程地址： https://www.usfca.edu/data-institute/certificates/deep-learning-part-one

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