疫情緩和，開學卻一拖再拖，程式模擬告訴你為什麼

參與：一鳴、Jamin、澤南

本文轉自：機器之心

全國範圍的「空中課堂」已進行了一個月，而全國非湖北省份的新冠疫情新增也不多了，為什麼學校還沒複課開學？從一個電腦模擬過程中，也許我們可以找到答案。

新冠疫情的控制措施實施一月有餘，疫情看起來已經變得緩和——多個省份 0 新增病例，非湖北省份的總新增數量也不多，而企業也開始陸續復工。但是，學生們依然在家進行遠程上課。許多人可能會感到不解。近日，一個關於病毒在學校傳染的影片在互聯網上傳播。這個影片可以看出，不開學是非常明智的。

影片如下作者: @九磅十伍便士

這一影片模擬了某學校有一位病毒感染者的情況下，在不同防疫措施下疾病傳播的情況。大體上分為以下四種：

模擬情況

無措施，全校很快被感染

首先模擬的是無防護措施情況，在此情況下，有一位學生感染病毒，但在潛伏期中，所以沒有被發現。

在潛伏期中，他/她隨處走動，很快感染了不少人，然後這些人再繼續傳染其他人，10 天之內，所有人都被感染。

戴口罩，感染趨緩，但依然遏制不住

第二種情況則是假設全校師生戴口罩。在這裡簡單假設口罩可以將感染幾率降低到 60%。

這時候可以看到，儘管零號病人感染其他人的能力被抑制，但只要開始傳染，全員被感染只是時間問題。

校內定點隔離，有一定作用

如果設立定點隔離，將被發現的感染者隔離呢？

情況還是一樣的，因為病毒具有潛伏期，在發病前，潛伏期中的病人依然可以感染健康人。因此，定點隔離只能隔離一部分人，並不能將所有的感染者都集中起來，結果依舊是幾乎所有學生都被感染。

發現發病後全員在宿舍隔離

最後，我們假設有人一旦發病，發病者定點隔離，其餘學生在宿舍內隔離的情況。

從這裡可以看到，當有人發病後，即使他們已經被隔離，還有大量的未發病感染者處於潛伏期中，當他們和健康的學生回到宿舍後，他們依然會傳染宿舍中的其他人。因此，除非有某個宿舍很幸運，沒有任何發病者或潛伏期中的感染者（模擬來看幾乎不可能），幾乎所有人都會被感染。

所以，影片得出結論：*停課停學是非常正確的*。

雖然這一模擬方法僅進行了簡單的概率分析，但目前新冠大範圍傳播的情形讓我們不得不以謹慎的態度進行思考。目前，本影片背後的模擬程式碼已在 GitHub 開源，該項目使用 Unity 引擎完成，用戶可下載壓縮包使用。

項目地址：https://github.com/YunxiuXu/Virus-School

社交媒體評價

該影片一經公開，在社交媒體上引起廣泛關注。人工智慧領域專家，南京大學教授周志華轉發了該影片：

大部分知乎網友們都表達支援的態度，推遲返校日程是明智之舉，關鍵時刻還得算一筆明白帳。

此回答來自知乎網友「短指甲肖恩」

更有少部分評論者是一線老師，表示根據平時對學校生活模式的了解，如真的開學疫情真實情況只會比模擬中更糟糕。

根據目前得到的資訊，全國各地大學的返校日期大多仍在推遲的過程中。在疫情期間，除了提高防控意識，我們也不能放鬆，就目前來看在家老實待著方為上策。