思維分析邏輯 3 DAY
- 2022 年 11 月 15 日
- 筆記
- 數據分析-思維分析邏輯
目錄
指標分析
定義：在業務的不同階段，分析師牽頭，業務協助，制定的一套從各個維度反應業務狀況的一套待實施框架
指標選擇原則
- 根本性：核心數據一定要理解到位和準確
- 可理解性：所有指標都要配上業務解釋性
- 結構性：能夠充分對業務進行解讀
指標體系建立
派生指標 = 源子性指標 + 修飾詞（可選） + 時間段
步驟
- 理清業務階段和方向
- 確定核心指標
- 指標核心維度拆解
- 指標宣貫、存檔、落地
流量分析
定義：這裡的流量是廣義的流量，從哪來？經過什麼？產生什麼價值？如果波動，為何波動？
渠道分析（從哪來）
常見渠道及渠道分類
內部渠道（免費）：產品矩陣
外部渠道（收費）：搜索引擎、APP、社交媒體、軟體商城、廣告聯盟
渠道推廣過程
外部渠道—文案展示—落地頁—下載—打開—瀏覽—註冊—……
渠道的指標
關鍵指標：前期看有效用戶數（有主動行為的用戶）和次留、7留、30留，後期看ROI
渠道分析方法
- 結構分析：對渠道先按照一級渠道拆解，在按照耳機去掉拆解。
- 趨勢分析：看每個渠道的變化趨勢，包括量級和留存。
- 對比分析：不同渠道的趨勢對比。
- 作弊分析：用戶行為分析 + 機器學習（Python）
轉化及價值分析（經過什麼？產生什麼價值？）
漏斗分析
功能模組常見分析
-
功能滲透率 = 功能用戶數 / 大盤用戶數 ：使用某個功能的佔比
-
功能功能留存率 = 第一天和第二天都使用該功能的用戶數 / 第一天使用該功能的用戶數
-
功能大盤留存率 = 第一天使用該功能第二天是大盤用戶 / 第一天使用該功能的用戶數
大盤用戶 = 所有功能用戶排重 + 不實用任何功能的用戶
功能模組價值分析
- 功能核心用戶數
- 功能對大盤的貢獻度：比如大盤功能A對大盤留存的貢獻度 = 功能A滲透率 * 功能A的大盤留存率提升數
- 功能帶來的收入對：每個功能每個時間段能賺多少錢
流量波動分析（日常監控分析）
日活
- 日活波動 = 外部影響 + 內部影響
- 外部影響 = 行業變化 & 競品變化 = 常識 + 外部事件 + 精品策略
- 內部影響 = 數據統計 + 用戶基礎屬性 + 用戶行為屬性
留存
- 新用戶留存 = 渠道 + 渠道過程
- 老用戶留存 = 所有功能去重留存（A功能+B功能+C功能）+ 大盤非功能用戶留存
路徑分析
定義：基於用戶所有行為，去挖掘出若干條重要的用戶路徑，現有數據在驗證假設，與漏斗模型正好相反。
路徑分析步驟
- 篩選：所有用戶功能量級查看，篩選重要功能
- 日誌關聯（抽樣）：先看時間序列排序用戶行為，在關聯功能間的數據
- 標準化和畫圖：數據標準化及路徑畫圖
- 啟發：找出有意思的路徑
