思維分析邏輯 1 DAY

• 2022 年 11 月 13 日
• 筆記
• 數據分析-思維分析邏輯

數據分析原則：堅決不做提數機器。

數據分析工作模組

日報

1. 了解業務現狀
2. 提升數據敏感性
3. 數據波動解釋

周報

1. 了解數據的短期趨勢
2. 版本迭代分析
3. 為結論型報告背書

月報

1. 梳理業務的流程
2. 為決策提供部分建議
3. 目標評估及戰略決策

臨時數據

1. 管理層需要：最高優先順序、不能出差錯、只能提供一遍
2. 業務層需要：需求永無止境、思維延展發散不能要一給一、閉環

常規工作優化

1. 機器人發報（編程，自動化）
2. 建立明確目標
3. 尋找資源幫助（領導、同事、跨部門協作）

專題分析

1. 需求解決：佔用工作的20%的時間進行溝通，需要對專題任務的需求進行轉換分析：原始需求、了解需求、本質需求。
2. 建立分析邏輯樹：前中後期也就是起因-過渡-結果
3. SQL提數及分析：技術問題
4. 撰寫報告：90%圖+10%文、結論前置（開始就說結論即標題就是結論）、講故事

數據異常排查 

1. 假期效應：開學、暑期、四大節日、當地節日

2. 熱點事件

3. 活動影響

4. 政策影響

5. 底層系統故障：數據傳輸、儲存、清洗

6. 統計口徑：業務邏輯、指標計算

數據分析整體流程