象棋中的馬跳步問題
象棋中的馬跳步問題
作者:Grey
原文地址:
題目描述
中國象棋中,整個棋盤就是橫坐標上 9 條線、縱坐標上 10 條線的一個區域,給你三個 參數 x,y,k;返回『馬』從 (0,0) 位置出發,必須走 k 步;
最後落在 (x,y) 上的方法數有多少種?
題目鏈接見:牛客-象棋中馬的跳法
暴力解法
定義遞歸函數
int ways(int i, int j, int a, int b, int step)
遞歸含義表示:從 (i,j) 出發,到 (a,b) 且必須要走 step 步的情況下,有多少種走法。
接下來是 base case,首先 (i,j) 坐標如果已經越界,說明不可能有有效走法,直接返回 -1。
(i, j) 越界的條件是
(i >= 10 || j >= 9 || i < 0 || j < 0)
如果 step == 0
,說明沒有可走的步數了,此時,除非 (i == a && j == b)
,可以有一種走法(在原地不動),其他情況,都無路可走,返回 -1。
base case 程式碼如下
// 象棋區域 int[][] area = new int[10][9]
if (i >= 10 || j >= 9 || i < 0 || j < 0) {
// 越界
return -1;
}
if (step == 0) {
if (i == a && j == b) {
return 1;
}
return -1;
}
接下來就是普遍情況,『馬』可以四面八方嘗試
// 四面八方嘗試
int p1 = ways(i - 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p2 = ways(i - 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p3 = ways(i - 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p4 = ways(i - 2, j - 1, a, b, step - 1);
int p5 = ways(i + 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p6 = ways(i + 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p7 = ways(i + 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p8 = ways(i + 2, j - 1, a, b, step - 1);
返回這些情況的合計即可。
暴力解法完整程式碼如下
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
int k = in.nextInt();
System.out.println(ways(0,0,x, y, k));
in.close();
}
// 遞歸含義:還剩下step步,從(i,j)到達(a,b)可以選擇的方法數是多少
public static int ways(int i, int j, int a, int b, int step) {
// 象棋區域 int[][] area = new int[10][9]
if (i >= 10 || j >= 9 || i < 0 || j < 0) {
// 越界
return -1;
}
if (step == 0) {
if (i == a && j == b) {
return 1;
}
return -1;
}
// 四面八方嘗試
int p1 = ways(i - 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p2 = ways(i - 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p3 = ways(i - 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p4 = ways(i - 2, j - 1, a, b, step - 1);
int p5 = ways(i + 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p6 = ways(i + 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p7 = ways(i + 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p8 = ways(i + 2, j - 1, a, b, step - 1);
return ((p1 == -1) ? 0 : p1) + ((p2 == -1) ? 0 : p2) + ((p3 == -1) ? 0 : p3) + ((p4 == -1) ? 0 : p4) + ((p5 == -1) ? 0 : p5) + ((p6 == -1) ? 0 : p6) + ((p7 == -1) ? 0 : p7) + ((p8 == -1) ? 0 : p8);
}
}
運行超時
動態規劃解(可 AC)
根據上述暴力遞歸過程可知,遞歸函數有三個可變參數,分別是 a,b,step,每個參數都有一定的範圍,所以可以利用一個三維數組 dp 來囊括所有的遞歸過程的中間結果。
// 象棋區域 int[][] area = new int[10][9]
int[][][] dp = new int[10][9][step + 1];
其中dp[x][y][k]
就表示遞歸函數ways(0,0,x,y,k)
的結果。
基於暴力遞歸的 base case 可知
dp[a][b][0] = 1;
針對普遍情況,暴力遞歸過程的偽程式碼如下
public static int ways(int i, int j, int a, int b, int step) {
……
// 四面八方嘗試
int p1 = ways(i - 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p2 = ways(i - 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p3 = ways(i - 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p4 = ways(i - 2, j - 1, a, b, step - 1);
int p5 = ways(i + 2, j + 1, a, b, step - 1);
int p6 = ways(i + 1, j + 2, a, b, step - 1);
int p7 = ways(i + 1, j - 2, a, b, step - 1);
int p8 = ways(i + 2, j - 1, a, b, step - 1);
……
}
即 dp[i][j][step]
依賴 dp[i-2][j+1][step-1]
, dp[i-1][j+2][step-1]
,dp[i-1][j-2][step-1]
, dp[i-2][j-1][step-1]
,dp[i+2][j+1][step-1]
, dp[i+1][j+2][step-1]
,dp[i+1][j-2][step-1]
, dp[i+2][j-1][step-1]
,示例圖如下
如下圖,其中(i,j,step)
坐標上的點只依賴 step - 1
層上對應的八個點,而不依賴本層任意一點。
已知第 0 層已經填好了(上面已經提到 dp[a][b][0] = 1
),所以,可以從 1 層開始,依次填好每一層。
動態規劃解完整程式碼如下
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int x = in.nextInt();
int y = in.nextInt();
int k = in.nextInt();
System.out.println(ways(x, y, k));
in.close();
}
// 根據暴力遞歸改動態規劃
public static int ways(int a, int b, int step) {
// 象棋區域 int[][] area = new int[10][9]
int[][][] dp = new int[10][9][step + 1];
dp[a][b][0] = 1;
for (int k = 0; k < step + 1; k++) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 0; j < 9; j++) {
if (k == 0) {
if (i == a && j == b) {
dp[i][j][k] = 1;
} else {
dp[i][j][k] = -1;
}
} else {
int p1 = (i - 2 >= 0 && j + 1 < 9) ? dp[i - 2][j + 1][k - 1] : -1;
int p2 = (i - 1 >= 0 && j + 2 < 9) ? dp[i - 1][j + 2][k - 1] : -1;
int p3 = (i - 1 >= 0 && j - 2 >= 0) ? dp[i - 1][j - 2][k - 1] : -1;
int p4 = (i - 2 >= 0 && j - 1 >= 0) ? dp[i - 2][j - 1][k - 1] : -1;
int p5 = (i + 2 < 10 && j + 1 < 9) ? dp[i + 2][j + 1][k - 1] : -1;
int p6 = (i + 1 < 10 && j + 2 < 9) ? dp[i + 1][j + 2][k - 1] : -1;
int p7 = (i + 1 < 10 && j - 2 >= 0) ? dp[i + 1][j - 2][k - 1] : -1;
int p8 = (i + 2 < 10 && j - 1 >= 0) ? dp[i + 2][j - 1][k - 1] : -1;
dp[i][j][k] = (p1 == -1 ? 0 : p1) + (p2 == -1 ? 0 : p2) + (p3 == -1 ? 0 : p3) + (p4 == -1 ? 0 : p4) + (p5 == -1 ? 0 : p5) + (p6 == -1 ? 0 : p6) + (p7 == -1 ? 0 : p7) + (p8 == -1 ? 0 : p8);
}
}
}
}
return dp[0][0][step];
}
}