一篇文章帶你了解NoSql資料庫——Redis簡單入門

一篇文章帶你了解NoSql資料庫——Redis簡單入門

Redis是一個基於記憶體的key-value結構資料庫

我們會利用其記憶體存儲速度快,讀寫性能高的特點去完成企業中的一些熱門數據的儲存資訊

在本篇文章中我們將會簡單介紹Redis的入門,數據類型,常用命令以及如何在Java中操作Reids元素等內容

本篇內容屬於《瑞吉外賣》的知識科普部分,有興趣可以查看一下《瑞吉外賣》的相關文章內容

Redis入門

在下面我們將會介紹Redis的簡介以及Redis的下載和相關配置

Redis簡介

Redis是一個開源的記憶體中的數據結構存儲系統,它可以用作:資料庫,快取和消息中間件。

Redis是用C語言開發的以惡搞開源的高性能鍵值對資料庫,存儲的value類型較為豐富,也被稱為結構化的NoSql資料庫

NoSql:全拼No Only SQL,不僅僅是SQL,泛指非關係型資料庫。NoSql無法取代關係型資料庫,而是作為關係型資料庫的補充

我們常用的關係型資料庫包括有:

  • Mysql
  • Oracle
  • DB2
  • SQLServer

我們常用的非關係型資料庫包括有:

  • Redis
  • Mongo db
  • MemCached

我們的Redis常用於以下場景:

  • 快取
  • 任務隊列
  • 消息隊列
  • 分散式鎖

Redis下載與安裝

我們將分為Window版下載安裝和Linux版下載安裝分開介紹:

Window版Redis

首先我們需要下載Redis壓縮包,資料中有提供,我們也可以到官網下載:Redis中文網

Window版下載相對簡單,我們只需要將壓縮包解壓到對應的文件夾下即可:

我們如果想要啟動,只需點擊redis-server.exe開啟redis即可:

但是我們的實際操作通常是在redis-cli.exe里:

到這裡Window版的Redis安裝和啟動就完成了

Linux版Redis

我們同樣需要獲得安裝包,資料中有提供,當然也可以到官網下載:Redis中文網

Linux版的Redis下載就相對而言比較複雜:

  1. 將Redis安裝包上傳到Linux中
  2. 解壓安裝包
tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local
  1. 安裝Redis的依賴環境gcc
yum install gcc-c++
  1. 進入/usr/local/redis-4.0.0目錄,進行編譯
# 進入目錄
cd /usr/local/redis-4.0.0

# 開啟編譯
make
  1. 進入redis的src目錄,進行安裝
# 進入src目錄
cd src

# 進行安裝
make install

到這裡我們的Linux安裝就結束了

下面我們來介紹Linux的啟動與停止:

  1. 使用redis-server啟動,默認埠號為6379
# 進入目錄
cd /usr/local/redis-4.0.0/src

# 啟動
./redis-server
  1. 連接服務
# 這時我們的頁面應該是Redis系統介面,我們需要重開一個頁面進行Redis操作

# 我們通過cli連接服務

# 進入目錄
cd /usr/local/redis-4.0.0/src

# 連接服務
./redis-cli

# 查看數據
keys *

# 可以使用Ctrl+C退出系統
Ctrl+C
  1. 關閉Redis伺服器
# 查找Redis伺服器進程號
ps -ef|grep redis

# 關閉進程
kill -9 進程號

到這裡Redis的啟動與關閉就介紹完畢了

Redis相關配置

我們的Redis相關配置基本都是基於Linux系統進行配置的

後台服務

我們的Redis在啟動時會佔據整個螢幕,導致操作不便,所以我們需要將Redis設置為後台運行

# 進入配置文件
vim /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf

# 由於內容過多,我們通過查找/來查找相關資訊
/daemonize

# 我們將後面的no改為yes即可

# 注意:我們後面需要採用配置進行載入Redis,假設我們目前在/usr/local/redis-4.0.0目錄下(如果已經開啟,記得先關閉)
src/redis-server ./redis.conf

圖片展示:

設置密碼

我們在登陸時會發現沒有默認密碼,這時我們的系統很容易被入侵,所以我們需要設置密碼

# 進入配置文件
vim /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf

# 由於內容過多,我們通過查找/來查找相關資訊
/pass

# 將#號去掉,後面修改密碼即可
requirepass 123456

然後我們登陸時就需要攜帶密碼登錄或者登陸後輸入密碼

# 登錄
src/redis-server ./redis.conf -h localhost -p 6379

# 登錄後輸入密碼(否則你的操作將會顯示沒有許可權)
auth 123456

# 登陸時攜帶密碼
src/redis-server ./redis.conf -h localhost -p 6379 -a 123456

設置允許遠程訪問

在默認情況下我們是無法在外界連接,我們在Window介面的redis文件夾中使用PowerShell登陸介面(shift+右鍵):

所以我們需要進入虛擬機進行配置設置:

# 進入配置文件
vim /usr/local/redis-4.0.0/redis.conf

# 由於內容過多,我們通過查找/來查找相關資訊
/bind

# 找到bind 127.0.0.1,將其注釋掉即可

# 記得打開防火牆
firewall-cmd --zone=public -add-port=6379/tcp --permanent

圖片展示:

之後我們再使用Window打開,就可以進行訪問了:

Redis數據類型

Redis首先是一個鍵值對類型的資料庫,保持key-value的形式

我們的key不用過多描述,一律為String類型保存,我們的value一共分為五種類型

我們給出視圖展示:

我們簡單介紹一下五種數據類型:

  • String字元串,儲存普通元素

  • hash哈希表,存儲對象

  • list列表,可以按照順序排序,可以有重複元素

  • set無序集合,沒有重複元素

  • sorted set有序集合,沒有重複元素

Redis常用命令

我們將常用命令分為六類來進行講解,下面僅介紹常用命令,如有需要可上官網查詢://www.redis.net.cn/order/

字元串String操作命令

Redis中字元串類型常用命令有:

# 設置指定key的值
SET key value

# 獲得指定key的值
GET key

# 設置指定key的值,並將key的過期時間設置為seconds秒
SETEX key seconds value

# 只有在key不存在時設置key的值
SETNX key value

具體展示:

哈希Hash操作命令

Redis hash是一個String類型的field和value的映射表,hash特別適合用於存儲對象,常用指令有:

# 將哈希表key中的欄位field的值設為value
HSET key field value

# 獲得存儲在哈希表中的指定欄位的值
HGET key field

# 刪除存儲再哈希表中的指定欄位
HDEL key field

# 獲得哈希表中所有欄位
HKEYS key

# 獲得哈希表中所有值
HVALS key

# 獲得在哈希表中指定key的所有欄位和值
HGETALL key

具體展示:

列表List操作命令

Redis List是相當於一個頭插法的隊列,按順序排序,常用命令有:

# 將一個或多個值插入列表頭部
LPUSH key value1 [value2]

# 獲得列表指定範圍的元素
LRANGE key start stop

# 移除並獲得列表最後一個元素
RPOP key

# 獲得列表長度
LLEN key

# 移除並獲得列表最後一個元素,如果列表無元素則一直阻塞至等待超時或彈出元素為止
BRPOP key1 [key2] timeout

具體展示:

集合Set操作命令

Redis Set是String類型的無序集合,集合成員是唯一的,常用命令有:

# 向集合添加一個或多個成員
SADD key member1 [member2]

# 返回集合中的所有成員
SMEMBERS key

# 獲得集合的成員數
SCARD key

# 返回給定所有集合和交集
SINTER key1 [key2]

# 返回給定所有集合和交集
SUNION key1 [key2]

# 返回給定所有集合和交集
SDIFF key1 [key2]

# 移除集合中一個或多個成員
SREM key member1 [member2]

具體展示:

有序集合SortedSet操作命令

Redis SortedSet是String類型的有序集合,根據其分數來從小到大排列,集合成員是唯一的,常用命令有:

# 向有序集合添加一個或多個成員或更新已存在成員的分數
ZADD key score1 member1 [score2 member2]

# 通過索引區間返回有序集合中指定區間的成員
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

# 有序集合中對指定成員的分數加上增量increment
ZINCRBY key increment member

# 移除有序集合的一個或多個成員
ZREM key member [member...]

具體展示:

通用命令

通用命令一般是針對key使用的命令,常用命令有:

# 查找所有符合給定模式的key(一般用*查找所有)
KEYS pattern

# 檢查給定key是否存在
EXISTS key

# 返回key所存儲的值的類型
TYPE key

# 返回給定key的剩餘生命時間,以s為單位
TTL key

# 刪除指定的存在的key
DEL key

# 切換資料庫(一共有16號資料庫,默認使用0號資料庫)
select number

具體展示:

在Java中操作Redis

最後我們要來介紹Redis的實際使用,結合我們的Java來使用Redis

介紹

Redis的Java客戶端有很多,官方推薦的主要是這三種:

  • Jedis
  • Lettuce
  • Redisson

其中Spring對Redis客戶端進行了整合,提供了Spring Data Redis

在Spring Boot項目中還提供了對應的Starter,即Spring-boot-starter-data-redis

jedis

我們首先來學習Jedis的使用,Jedis使用在我們正常的Java項目中,它的地位就好似Mysql的JDBC一般

下面我們來了解其具體使用:

  1. 載入坐標
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="//maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="//www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="//maven.apache.org/POM/4.0.0 //maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>jedis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <!--用於測試-->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

        <!--Jedis坐標-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.8.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>
</project>
  1. 我們直接在測試類里書寫程式碼
package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Set;

/**
 * 使用Jedis操作Redis
 * 我們大致分為三步:獲得連接,執行具體操作,關閉連接
 */
public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        //1 獲取連接(ip或者主機,埠號)
        Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
        
        //2 執行具體的操作(指令基本和redis相同)
        
        jedis.set("username","xiaoming");

        String value = jedis.get("username");
        System.out.println(value);

        jedis.del("username");

        jedis.hset("myhash","addr","bj");
        String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
        System.out.println(hValue);

        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //3 關閉連接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis

Spring為我們提供了Spring Data Redis,SDR使用在我們的SpringBoot項目中

Spring Data Redis提供了一個高度封裝的類:RedisTemplate,針對jedis客戶端中大量api進行了歸類封裝,將同一類操作進行封裝

大致分為了以下五種分類:

  • ValueOperations:簡單K-V操作
  • SetOperations:set類型數據操作
  • ZSetOperations:zset類型數據操作
  • HashOperations:針對map類型的數據操作
  • ListOperations:針對list類型的數據操作

下面我們來了解其具體使用:

  1. 載入坐標
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="//maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="//www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="//maven.apache.org/POM/4.0.0 //maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.4.5</version>
        <relativePath/>
    </parent>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <!--Spring Data Redis坐標-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <version>2.4.5</version>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>
  1. yaml配置資訊
spring:
  application:
    name: springdataredis_demo
  #Redis相關配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: 123456
    database: 0 #操作的是0號資料庫
    jedis:
      #Redis連接池配置
      pool:
        max-active: 8 #最大連接數
        max-wait: 1ms #連接池最大阻塞等待時間
        max-idle: 4 #連接池中的最大空閑連接
        min-idle: 0 #連接池中的最小空閑連接
  1. 配置Redis配置類解決序列化問題
package com.itheima.config;

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * Redis配置類
 */

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
    // 我們只需要對key進行序列化即可,我們在使用keys *查看key時可以直接查看
    // 針對value,我們存入時會進行序列化,在我們採用方法讀取時同樣會進行反序列化,所以無需優化

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {

        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //默認的Key序列化器為:JdkSerializationRedisSerializer
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        return redisTemplate;
    }

}
  1. 啟動類書寫
package com.itheima;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class,args);
    }

}
  1. 我們採用測試的形式給出所有案例
package com.itheima.test;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.DataType;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    // 我們在配置了yaml配置後,就可以自動裝配RedisTemplate供我們使用
    // 我們採用redisTemplate的方法來獲得其他五類實體,也可以直接用redisTemplate調用通用命令
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 操作String類型數據
     */
    @Test
    public void testString(){
        // redisTemplate.opsForValue()獲得ValueOperations
        
        // SET
        redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");

        // GET
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
        System.out.println(value);

        // 這裡使用的是SETEX,注意時間是long型的
        redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);

        // 這裡使用的是SETNX
        Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
        System.out.println(aBoolean);
    }

    /**
     * 操作Hash類型數據
     */
    @Test
    public void testHash(){
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

        //存值 HSET
        hashOperations.put("002","name","xiaoming");
        hashOperations.put("002","age","20");
        hashOperations.put("002","address","bj");

        //取值 HGET
        String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
        System.out.println(age);

        //獲得hash結構中的所有欄位 HEKYS
        Set keys = hashOperations.keys("002");
        for (Object key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //獲得hash結構中的所有值 HVALS
        List values = hashOperations.values("002");
        for (Object value : values) {
            System.out.println(value);
        }
    }

    /**
     * 操作List類型的數據
     */
    @Test
    public void testList(){
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

        //存值 LPUSH
        listOperations.leftPush("mylist","a");
        listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");

        //取值 RPOP
        List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
        for (String value : mylist) {
            System.out.println(value);
        }

        //獲得列表長度 llen
        Long size = listOperations.size("mylist");
        int lSize = size.intValue();
        for (int i = 0; i < lSize; i++) {
            //出隊列
            String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
            System.out.println(element);
        }
    }

    /**
     * 操作Set類型的數據
     */
    @Test
    public void testSet(){
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

        //存值 SADD
        setOperations.add("myset","a","b","c","a");

        //取值 SMEMBERS
        Set<String> myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

        //刪除成員 SREM
        setOperations.remove("myset","a","b");

        //取值 SMEMBERS
        myset = setOperations.members("myset");
        for (String o : myset) {
            System.out.println(o);
        }

    }

    /**
     * 操作ZSet類型的數據
     */
    @Test
    public void testZset(){
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

        //存值 ZADD
        zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
        zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
        zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
        zSetOperations.add("myZset","a",13.0);

        //取值 ZRANGE
        Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //修改分數 ZINCRBY
        zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);

        //取值 ZRANGE
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }

        //刪除成員 ZREM
        zSetOperations.remove("myZset","a","b");

        //取值 ZRANGE
        myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
        for (String s : myZset) {
            System.out.println(s);
        }
    }

    /**
     * 通用操作,針對不同的數據類型都可以操作
     */
    @Test
    public void testCommon(){
        //獲取Redis中所有的key KEYS *
        Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }

        //判斷某個key是否存在 EXISTS
        Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
        System.out.println(itcast);

        //刪除指定key DEL
        redisTemplate.delete("myZset");

        //獲取指定key對應的value的數據類型 TYPE
        DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
        System.out.println(dataType.name());

    }
}

結束語

該篇內容到這裡就結束了,希望能為你帶來幫助~

附錄

該文章屬於學習內容,具體參考B站黑馬程式設計師的Java項目實戰《瑞吉外賣》

這裡附上影片鏈接:Redis-01-Redis課程介紹_嗶哩嗶哩_bilibili

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