2022 年「微軟學者」獎學金名單公布,中國高校 10 人入選
- 2022 年 10 月 9 日
- AI
編輯 | 陳彩嫻
10 月 6 日,「微軟學者」獎學金獲得者名單公布。本年度,共有來自亞太地區的 12 名優秀博士生最終被授予 2022 年「微軟學者」稱號。
中國共有 6 所高校入選,其中清華大學 3 人,北京大學和中國人民大學各 2 人,香港科技大學、中國科學技術大學、中國科學院大學分別有 1 人入選。
微軟學者」 獎學金是微軟亞洲研究院 1999 年啟動的一項面向亞太地區電腦科學以及相關專業和交叉學科的優秀博士生的項目。該獎學金項目旨在發掘、支援和鼓勵優秀的、有潛力的低年級博士生更好地開展研究工作。在歷年「微軟學者」獎學金獲得者名單中,出現過許多後來成為領域大咖的人物,如周志華、謝幸、周昆、孫劍、車萬翔、朱軍、俞揚、何愷明、周伯磊、任少卿等等。
以下是獲獎人介紹:
吉如一
個人主頁://jiry17.github.io/
李昊天
個人主頁://haotian-li.com/
李鈺琦
個人主頁://e01.iphy.ac.cn/cn_detail.php?id=29184
劉澤
劉澤,中國科學技術大學與微軟亞洲研究院聯合培養的四年級博士生,由郭百寧教授和王永教授共同指導。他於 2019 年本科畢業於中科大資訊及科技英才班,並以全院學分績第一獲得中科大最高榮譽郭沫若獎學金,研究方向為深度學習與電腦視覺。
個人主頁://zeliu98.github.io/
汪文靖
汪文靖,北京大學王選電腦研究所 2019 級博士生,師從 STRUCT (Spatial and Temporal Restoration, Understanding and Compression Team)小組的劉家瑛教授。2015 年,她考入北京大學元培學院。曾獲國家獎學金、校長獎學金、王選獎學金一等獎等。目前她的研究興趣包括高層次和低層次的聯合學習,且對影像合成、風格化和增強感興趣,代表性工作包括基於 Retinex 理論的低光照增強神經網路模型 Retinex-Net,單篇Google學術引用 680 余次,成為近年低光照影像增強領域的代表性工作。目前已發表第一或共同第一作者論文 10 篇,其中 CCF A 類期刊或會議長文 7 篇。
個人主頁://daooshee.github.io/website/
王涵之
個人主頁://wanghzccls.github.io/
王語霖
個人主頁://www.rainforest-wang.cool/
張林峰
張林峰,清華大學交叉資訊院 2019 級博士生,在 ARCHIP 實驗室師從馬愷聲助理教授。他於 2019 年本科畢業於東北大學。他的研究興趣包括知識蒸餾和動態神經網路等深度學習模型的壓縮和加速,並對高魯棒性神經網路和電腦視覺的設計感興趣。他的論文已在 NeurIPS2019 和 ICCV2019 等頂級 AI 會議上發表。
周昆
個人主頁://lancelot39.github.io/
周煊赫
周煊赫,清華大學電腦系軟體所博士生,在資料庫組師從李國良教授和馮建華教授。他本科畢業於北京郵電大學。他的主要研究方向為自治資料庫系統,已以第一作者/學生一作身份在頂級國際會議和期刊發表 8 篇論文,一篇論文入選 2019-2021 年 VLDB 高被引用榜單。他主導了資料庫系統 openGauss 的自治版本開源,位列中國開源資料庫榜單第三,星標 600+。他曾獲研究生國家獎學金、84 創新未來獎學金、華為獎學金、百度獎學金 40 強、Apple Scholar in AI/ML 候選等。
個人主頁://db.zhouxh.store/
其他 2 位日韓獲獎人
參考鏈接://mp.weixin.qq.com/s/0gV-NDoV8kIW-wMX_Vcgvw
雷峰網