環境配置

安裝 python

部落客使用的版本是 3.10.6

在 Windows 系統上使用 Virtualenv 搭建虛擬環境

• 安裝 Virtualenv

打開 cmd 輸入並執行

pip install Virtualenv

等待安裝完成即可，如下圖。

• 創建虛擬環境

進入自定義文件夾（Virtualenv），打開 cmd ，輸入並執行

py -3 -m venv 虛擬環境名稱

可以看到，自定義文件（Virtualenv）中創建了文件夾（virtualenvironment），即自定義的虛擬環境名稱。

• 進入虛擬環境

進入該文件夾，再進入 Scripts，打開 cmd ，輸入並執行

activate

• 退出虛擬環境

deactivate

• 將Scripts位置加入環境變數（可忽略）

安裝環境變數之後，可以在任意位置打開 cmd 進入虛擬環境，而不用先進入 Scripts 文件夾

軟體安裝（Windows 版）

更新 pip

• 進入虛擬環境
• 更新 pip 命令

輸入並執行

python.exe -m pip install --upgrade pip

安裝 matplotlib

輸入並執行

pip install matplotlib

安裝 pandas

輸入並執行

pip install pandas

安裝 TA-Lib

進入官網下載相關文件

//www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

注意只能下載指定版本，與本機 Python 版本一致

比如：TA_Lib-0.4.24-cp38-cp38-win_amd64.whl（前面是庫版本 0.4.24，後面是對應的python版本 3.8。最後的數字代表 windows系統。32 位或者 64 位。電腦屬性查看或者 cmd 里 python 查看）

一定要一一對應。否則會報 ERROR: TA_Lib-0.4.24-cp38-cp38-win32.whl is not a supported wheel on this platform.平台不符合的錯誤。

下載出來的文件不能改名。否則會報ERROR: TA_Lib64.whl(你更改後的文件名) is not a valid wheel filename.文件名無效錯誤。

將該文件放到虛擬環境的 Scripts 文件夾中，該步驟主要為了方便，如果沒有配置環境變數

輸入並執行（如果該文件在其他文件夾，請輸入文件絕對地址）

pip install TA_Lib-0.4.24-cp310-cp310-win_amd64.whl

安裝 tables

進入官網下載相關文件

//www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

注意只能下載指定版本，與本機 Python 版本一致

輸入並執行

pip install tables-3.7.0-cp310-cp310-win_amd64.whl

安裝 jupytyer

輸入並執行

pip install jupyter

Jupyter Notebook 使用

• 進入虛擬環境
• 輸入並執行，即可進入網頁端

jupyter notebook
# 或者
ipython notebook

可創建 python 文件，進行如下操作

每一行是一個 cell

快捷鍵：

• ctrl enter ：運行當前 cell ，留在當前 cell
• shift enter ：運行當前 cell ，創建並進入下一個 cell

命令模式：

Y：cell 切換到 code 模式

M：cell 切換到 markdown 模式

A：在當前 cell 的上面添加 cell

B：在當前 cell 的下面添加 cell

雙擊D：刪除當前 cell

編輯模式：

多游標操作：Ctrl 鍵點擊滑鼠

回退：Ctrl+Z

補全程式碼：變數、方法後跟 Tab 鍵

為一行或多行程式碼添加/取消注釋：Ctrl+/

Matplotlib 使用

基本概念

什麼是Matplotlib ： 畫二維圖表的python庫

Matplotlib 三層結構：

• Canvas（畫板）位於最底層，用戶一般接觸不到
• Figure（畫布）建立在Canvas之上
• Axes（繪圖區）建立在Figure之上
• 坐標軸(axis)、圖例(legend)等輔助顯示層以及影像層都是建立在Axes之上

快速入門

步驟

1. 創建畫布
2. 繪製影像
3. 顯示影像

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 需求：再添加一個城市的溫度變化
# 收集到北京當天溫度變化情況，溫度在1度到3度。 

# 1、準備數據 x y
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

# 中文顯示問題
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負號


# 2、創建畫布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 3、繪製影像
plt.plot(x, y_shanghai, color="r", linestyle="-.", label="上海")
plt.plot(x, y_beijing, color="b", label="北京")

# 顯示圖例，這裡顯示圖例的前提是plt.plot時要添加標籤label=「」
plt.legend(loc = "upper right")#legend有自己的參數可以控制圖例位置

# 修改x、y刻度
# 準備x的刻度說明  ticks表示刻度
x_label = ["11點{}分".format(i) for i in x]
plt.xticks(x[::5], x_label[::5])
#步長為5，即不讓刻度顯示過於密集第一處的x[::5]也要寫，應該是用來給x_label定位的
plt.yticks(range(0, 40, 5))

# 添加網格顯示，其中的alpha是網格的透明程度
plt.grid(linestyle="--", alpha=0.5)

# 添加描述資訊
plt.xlabel("時間變化")
plt.ylabel("溫度變化")
plt.title("上海、北京11點到12點每分鐘的溫度變化狀況")

# 保存圖片，注意必須放在 show 之前， 因為 show 之後會釋放快取
plt.savefig("test.png")

# 4、顯示圖
plt.show()

• 圖形風格

• 圖例位置

• 創建多個繪圖區

figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=80)

實例：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 需求：再添加一個城市的溫度變化
# 收集到北京當天溫度變化情況，溫度在1度到3度。 

# 1、準備數據 x y
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for i in x]

# 2、創建畫布
# plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20, 8), dpi=80)

# 3、繪製影像
axes[0].plot(x, y_shanghai, color="r", linestyle="-.", label="上海")
axes[1].plot(x, y_beijing, color="b", label="北京")

# 顯示圖例
axes[0].legend()
axes[1].legend()

# 修改x、y刻度
# 準備x的刻度說明
x_label = ["11點{}分".format(i) for i in x]
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_label)
axes[0].set_yticks(range(0, 40, 5))
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_label)
axes[1].set_yticks(range(0, 40, 5))

# 添加網格顯示
axes[0].grid(linestyle="--", alpha=0.5)
axes[1].grid(linestyle="--", alpha=0.5)

# 添加描述資訊
axes[0].set_xlabel("時間變化")
axes[0].set_ylabel("溫度變化")
axes[0].set_title("上海11點到12點每分鐘的溫度變化狀況")
axes[1].set_xlabel("時間變化")
axes[1].set_ylabel("溫度變化")
axes[1].set_title("北京11點到12點每分鐘的溫度變化狀況")

# 4、顯示圖
plt.show()