python基礎面試題整理—從零開始 每天十題（03）

• 2019 年 10 月 5 日
• 筆記

一、Q：用Python輸出一個Fibonacci數列？（斐波那契額數列）

　　A：我們先來看下程式碼

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-    def fib_recur(n):      if n <= 1:          return n      return fib_recur(n - 1) + fib_recur(n - 2)      for i in range(1, 20):      print(fib_recur(i), end=" ")

我們來詳細的看一下程式碼，我們知道斐波那契數據為1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，由此我們可以得知，

　　F(0) = 0

　　F(1) = 1,

　　F(2) = F(1) + F(0),

　　F(3) = F(2) + F(1),

　　F(4) = F(3) + F(2),

　　F(5) = F(4) + F(3)

所以我們可以得知F(n) = F(n-1) + F(n-2)。

二、Q：介紹一下Python中webbrowser的用法？

　　A：webbrowser主要是用來驅動瀏覽器進行操作的，最簡單的實例。

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-    import webbrowser as ws    ws.open('https://www.cnblogs.com/cxiaocai/')

　 webbrowser.open_new(url)

　　webbrowser.open_new_tab(url)

　　webbrowser.get()方法可以獲取到系統瀏覽器的操作對象。

三、Q：請寫出一段Python程式碼實現刪除一個list裡面的重複元素

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-    def main(li):      new_li = list(set(li))      new_li.sort(key=li.index)      return new_li      li = [1, 2, 4, 5, 8, 3, 1, 3, 8, 4]  nli = main(li)  for k in nli:      print(k)

四、Q：簡單說一說python 中 is 和 == 的區別

　　A：最簡單的來說is是比較記憶體地址的，==是來比較值是否一致的，當我們is返回為True是，==一定是True，反而==為真時，is不一定是真，我們來看一個實例

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  import copy      def main():      a = [1, 2, 3]      b = copy.deepcopy(a)      print(a)      print(b)      print(a == b)      print(id(a))      print(id(b))      print(a is b)      main()

由此看出，值相等的，但是is返回False，因為其值相等，記憶體不一定一致的。

注意：只有數值型和字元串型的情況下，a==b時，a is b才為True，當a和b是tuple，list，dict或set型時，a==b時，a is b不一定為True，這時我們需要判斷記憶體地址。

還有我們的None類型，我們也來看一下。None是一個特殊的常量，「不同的」None的id是一樣的。所有我們使用si比較好一些，而且is函數比==要快一些，不用運行查找和比較函數

五、Q：其實我們第四題內有一個隱含的問題，就是什麼是可變對象，什麼是不可變對象。

　　A：Python中有可變對象和不可變對象之分。可變對象創建後可改變但地址不會改變，即變數指向的還是原來的變數；不可變對象創建之後便不能改變，如果改變則會指向一個新的對象。

　　　 Python中dict、list是可變對象，str、int、tuple、float是不可變對象。

六、Q：列表和元組有什麼區別？

　　A：列表是可變的，即可以編輯。元祖是不可編輯的，元祖比列表的運行速度要快，

七：Q：說一說你理解的迭代器和生成器

　　A：生成器：如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在循環的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間，在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。生成器是一個特殊的程式，可以被用作控制循環的迭代行為，python中生成器是迭代器的一種，使用yield返回值函數，每次調用yield會暫停，而可以使用next()函數和send()函數恢復生成器。那麼這樣就不佔記憶體了，這裡說一下generator和函數的執行流程，函數是順序執行的，遇到return語句或者最後一行函數語句就返回。而變成generator的函數，在每次調用next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次被next（）調用時候從上次的返回yield語句處急需執行，也就是用多少，取多少，不佔記憶體。

　　　 迭代器：迭代器包含有next方法的實現，在正確的範圍內返回期待的數據以及超出範圍後能夠拋出StopIteration的錯誤停止迭代。

　　　 我們已經知道，可以直接作用於for循環的數據類型有以下幾種：

　　　 一類是集合數據類型，如list,tuple,dict,set,str等

　　　 一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function

　　 這些可以直接作用於for 循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable

可以使用isinstance()判斷一個對象是否為可Iterable對象

　　　 總結：凡是可作用於for循環的對象都是Iterable類型；

　　　　　　 凡是可作用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

　　　　　　 集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

八：Q：Python的解釋器種類和特點？

　　A：CPython，c語言開發的 使用最廣的解釋器（我們用的基本都是cpython）；JPython，運行在Java上的解釋器 直接把python程式碼編譯成Java位元組碼執行

九：Q：如何實現 「1,2,3」 變成 [『1』,』2』,』3』] ?

　　A：

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-    def main():      str = "1, 2, 3"      return str.split(',')      if __name__ == '__main__':      li = main()      print(li)      print(type(li))

十：Q：如何實現[『1』,』2』,』3』]變成[1,2,3] ?

　　A：

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-    def main():      li = ['1', '2', '3']      return [int(i) for i in li]      if __name__ == '__main__':      li = main()      print(li)      print(type(li))