Anaconda安裝和卸載+虛擬環境Tensorflow安裝以及末尾問題大全（附Anaconda安裝包），這一篇就夠了！！！

前言

實話說，在自己親手搗鼓了一下午加一晚上後，本人深深地感受到了對於「Anaconda安裝+虛擬環境Tensorflow安裝」裡面的坑點之多，再加上目前一些部落客的資料有點久遠，尤其是目前有的教程還在教大家創Python3.5的虛擬環境，而目前的PyCharm已經不支援Python3.5的解釋器了！！！當時我看到那一行提示字的時候，險些崩潰…在終於弄好後，寫下這篇部落格記錄安裝過程，以及踩到的大大小小的坑點，既是記錄，也希望對大家有所幫助。

Anaconda安裝

一、首先介紹本人的Anaconda版本和虛擬環境python版本以及Tensorflow版本，對於所需版本不對應的同志們，就可以不用繼續向下看了

1.Anaconda版本對應python版本3.6.5
2.虛擬環境python解釋器版本為3.7.4
3.Tensorflow版本為1.13.1

二、有的同志就問了，我之前安裝沒成功，如何卸載乾淨呢，我在這裡附上我之前看到的一篇部落格的解決辦法吧：

卸載方法簡要步驟總結

三、然後我們可以開始Anaconda的安裝：

首先附上安裝包：Anaconda安裝包，百度網盤提取碼：1234
下載完成後，進入安裝介面，有幾個注意點：
1.這裡要選all users
這裡記得選all users
2.路徑建議不用裝在C盤可以和我選擇路徑一樣：F:\anaconda
3.此處兩個都要勾選，第一個是自動加入到環境變數，一定記得勾選！！！
勾選圖
4.然後就可以一直下一步，中間有一段時間要安裝，可以休息一會，然後碰到讓安裝vscode的，如果之前安裝了或者沒安裝，都選skip，然後到最後介面，那兩個只是會彈出學習介面，所以可以都不打勾。
不勾選圖
5.那麼如何查看自己的anaconda是否安裝成功了呢？進入cmd命令行，輸入Python，出現下面的介面，代表安裝成功。
介面圖
至此，anaconda的安裝已經成功了，點擊自己的開始菜單也可以看到anaconda的軟體目錄了！

四、Tensorflow的安裝

1、在完成上面的安裝後，點擊開始按鈕，在開始菜單中找到Anaconda Prompt，單擊運行後，圖標如下：
Anaconda Prompt圖標
2、首先輸入以下命令，目的為了使以後下載相關庫速度更快。

conda config --add channels //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

3、然後直接輸入這條命令，代表創建python解釋器版本為3.7.4的虛擬環境tensorflow：conda create --name tensorflow python=3.7.4,
運行完成後輸入這條命令conda env list查看環境，出現以下介面代表上面操作都沒問題：
環境介面
4、依次輸入cd..直到退到C:路徑後，
輸入f：，切換到f盤，
輸入cd F:\anaconda\envs\tensorflow便可以進入虛擬環境的那個目錄了，此時路徑顯示為：

（注意！此處是以上面完全以我的路徑安裝的同志們的路徑，具體路徑要以你當時創建的虛擬環境的位置為主！！！，而你的虛擬環境的位置在上面 ‘conda env list’命令後顯示出的第二行就是）。
5、輸入命令：activate tensorflow，前面括弧里的base變成了tensorflow
之後便可以輸入命令：pip install tensorflow==1.13.1,等待結束，便安裝完成了。
6、然後直接輸入python，輸入import tensorflow如下圖片所示，沒有報錯，便安裝成功了。
成功截圖
附測試程式碼及結果：

from __future__ import print_function

import tensorflow as tf

# TensorFlow Hello world 示例
# 創建一個常量 op， 把這個常量添加到默認圖中
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
# 啟動一個會話
sess = tf.compat.v1.Session()
# 運行op並輸出結果
print(sess.run(hello))

結果：

b'Hello, TensorFlow!'

五、問題大全！！！

0.如何用Pycharm編譯運行如何程式碼呢？
首先在你創建了.py文件，並且粘貼上如上程式碼後，找到右下角單擊後出現如下介面：

點擊添加新的解釋器後，點擊Conda環境，然後點擊第一行右邊的那三個點，之後如果是照著我的路徑來的同志們，可以按照我圖片的路徑進行選擇（除了第二行代表的項目路徑不同，其餘均相同），而如果自己安裝的朋友們，可以自行對照選擇：（第一行為虛擬環境中的python.exe的路徑選擇，第四行為Anconda中的_conda.exe的路徑選擇）。

1.Anaconda navigator 停留在 loading application 打不開：
親測有效部落格
2.在輸入python後輸入import tensorflow as tf後顯示

出現上面這種警告時候，請仔細閱讀我的Tensorflow的安裝過程中的4、5兩步，很多人都是因為只創建了虛擬環境，而沒有安裝。
3.在測試程式碼時候出現類似紅字報錯：
錯誤截圖
解決辦法：報錯的主要原因是因為protobuf的版本太高而導致編譯錯誤，所以我們只需要按照編譯器提示的資訊下載3.19.0對應的版本即可解決問題。
輸入命令：pip install protobuf==3.19.0
詳細解釋部落格
4.在測試程式碼時候出現類似報錯：

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version，

這個問題意思就是numpy 的版本過低或者過高都會出現警告，只需要先卸載重新指定的1.16.4版本的numpy即可解決此問題，建議把需要執行的這個項目建個虛擬環境測試，以免影響其他程式碼或者項目
解決辦法：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.16.4

詳細解釋部落格
5.能夠輸出結果，但是報錯：

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2

簡單解決辦法：在上面那個測試樣例的最後一個import語句下面，插入如下兩行程式碼

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

至於原因如何，詳細解釋，可以看這篇部落格

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