paddleocr安裝與圖片識別快速開始
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1. 安裝Python環境
wget //mirrors.huaweicloud.com/python/3.8.5/Python-3.8.5.tgz
下載後，解壓，編譯，安裝，即可。
2. 安裝paddle-gpu
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簡單文檔：//gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/quickstart.md
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官方文檔：//www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html
這裡使用gpu版本，需要安裝cuda，先查看cuda版本。
[root@tx-sh-orc-001 ocr]# nvidia-smi
Fri Jun 10 14:46:23 2022
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104 Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla P40 On | 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 34C P0 50W / 250W | 12015MiB / 22919MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 22590 C /usr/local/Python-3.8.5/bin/python3 12005MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
CUDA Version: 10.0，這個版本比較舊，官網最新版提供的是：
需要注意的是，我們cuda是10.0版本的，而官方最新版linux最低支援cuda10.1，這裡有2種解決方案：
1). 升級cuda版本，至上圖中cuda10.1 ~ 11.2，NVIDIA 官網下載cuda地址：//developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive；
2). 舊版本安裝
點擊舊版本安裝，到這個頁面，因為我們的cuda是10.0版本的，我們瀏覽器全局搜索，Ctr + F：10.0，找到命令：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.2.post100 -f [//paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html](//paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html)
很不幸，這個命令失敗了，pip命令找不到這個版本，那麼需要自己手動下載whl文件，安裝了。
上面那個命令，-f參數後面跟了一個地址：//paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html，我們進去，`Ctr F`搜索：2.0.2.post100：
滑鼠右鍵複製下載地址，然後執行命令：
pip3 install //paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle\_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win\_amd64.whl](//paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.0.2/avx/paddlepaddle_gpu-2.0.2.post100-cp38-cp38-win_amd64.whl
到這裡為止，已經成了90%。
3. 安裝paddleocr
因為我這邊cuda版本比較老，運維安裝的，我也不太會升級，所以我這邊paddle-gpu和paddleocr版本都比較舊，那麼問題來了，paddleocr有很多版本，我們到底應該安裝哪個版本，答案是：前面裝的2.0.2.post100，我們取2.0.2，剛剛好：
pip install "paddleocr==2.0.2" # 推薦使用2.0.1+版本
最後給出我安裝的paddle版本號，僅供參考：
