戴著口罩也能人臉識別，騰訊AI取得突破
- 2020 年 2 月 25 日
- 筆記
隨著全國範圍的陸續復工，公共場所人流或將持續升高。
守住口罩這道健康防線就顯得至關重要，但人多了一些難題就會難上加難：
- 比如，誰偷偷摘下了口罩，誰戴錯了，單靠人工排查怎麼減少疏漏？
- 再比如，在高鐵閘機等需要人臉識別的場景，能不能不摘口罩實現人臉識別，降低感染風險？
針對這些難題，騰訊優圖在近期成立的攻堅小組取得了突破，成功研發出了口罩佩戴識別專用AI。
這套AI既能對戴口罩者實現人臉識別，又能發現口罩佩戴錯誤人員，口罩佩戴識別準確率超過99%。
目前該AI能力正在上線，近期將通過騰訊雲神圖向公眾開放。所有為政府部門、醫療機構等開發疫情服務，以及提供遠程辦公、教學等服務的開發者和服務商，都可以免費或以一定優惠額度享受服務，具體接入規則詳見騰訊雲官網。
精準識別5種口罩佩戴情形
騰訊優圖這套演算法目前可實時檢測戴口罩人臉、精準識別五種不同的口罩佩戴情形，並對未佩戴口罩或錯誤佩戴口罩的人員及時發現預警。
AI可精細識別的五種情形包括：未佩戴口罩、口罩僅遮擋嘴部、口罩僅遮擋下巴、口罩未遮擋面部、正確佩戴口罩。
AI可識別的5種戴口罩類型
目前，對有無口罩佩戴的識別準確率超過99%。企事業單位可以利用該技術及時檢測員工情況，保障安全復工。
戴著口罩也能人臉識別
常規的人臉識別AI，在用戶戴著口罩時基本會武功盡失。
而騰訊優圖這套新AI，在實現戴口罩人臉和口罩情形檢測的基礎上，把戴口罩人臉識別的準確率提升到了和常規人臉識別接近的水平。
這就是說，即使戴著口罩，優圖的AI也能實現人臉識別。
這個AI會利用優圖人臉品質模型，先對人臉進行口罩遮擋判斷，然後對遮擋區域進行資訊提取。其中，口罩遮擋判斷準確率目前已達99.5%以上。
優圖自研的DDL人臉識別技術
不過，對於安全性要求極高的應用場景，比如支付場景，演算法會基於口罩遮擋判斷結果，引導面部遮擋嚴重的人員進行其他方式的身份驗證。
對於社區人員管理和排查，騰訊優圖還能結合人體識別技術（ReID）進行身份確認。
人體識別技術不完全依賴人臉識別，而是結合了著裝、體態、髮型等特徵進行辨認。
目前，騰訊優圖聯合騰訊海納已經聯合在多個地區陸續落地相關技術，對傳統人臉識別無法溯源的戴口罩出入者進行確認，大大提升了社區工作人員摸排登記外來人員的效率。
在這場全民抗疫的戰爭，我們相信AI將持續發揮它的價值，貢獻不可磨滅的力量
。
本文來源：騰訊（ID：tencent）
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