直播回放含 PPT 下載|基於 Flink & DeepRec 構建 Online Deep Learning

• 2022 年 8 月 8 日
• AI
• 深度學習

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活動背景

後疫情時代的新社會模式及經濟形態必將催生出新的商業模式，在線業務及相關應用場景的流量呈現井噴式發展，常規的離線系統及離線機器學習平台已無法滿足業務發展要求。

在線機器學習與離線相比，在模型更新的時效性、模型的迭代周期、業務實驗效果等方面有更好的表現。所以將機器學習從離線遷移到在線已經成為提升業務指標的一個有效的手段。

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議題介紹

議題：Flink ML：基於 DataStream 的迭代引擎及機器學習演算法庫

影片：
//vod-yq-aliyun.taobao.com/vod-7651a3/db6d076fbbfc407e9d74a418f9153c06/4cb4d5541a7b42969ee09bed78be509d-4e93958b676a7675b2a3d1a9779beea9-od-S00000001-200000.mp4

講師：

高 贇 阿里雲 技術專家

趙偉波 阿里雲 演算法專家

演講提綱：

1. 基於 DataStream 的迭代引擎

   為什麼要開發迭代引擎

   迭代引擎原理介紹

   迭代引擎使用 API 介紹

   未來的發展規劃

2. Flink ML 機器學習演算法庫

   機器學習演算法庫介紹

   演算法庫功能及性能介紹

   未來的發展規劃

議題：Flink ML：實時機器學習場景解決方案的設計、建設與規劃

影片：
//vod-yq-aliyun.taobao.com/vod-7651a3/ef7685ed90964145ba2d4077c23a4803/f6d55fddec22454598084f8e41a87bfd-55857e76f56a4bc522218639ad244f07-od-S00000001-200000.mp4

講師：

周雲峰 阿里雲 開發工程師

黃興勃 阿里雲 高級開發工程師

演講提綱：

1. 什麼是 Flink ML，為什麼要建設 Flink ML

2. 使用 Flink ML 搭建機器學習場景解決方案

   Flink ML 的 API 設計

   Flink ML 訓練與部署模型進行推理流處理的流程

   使用 Pipeline/Graph API 構建端到端解決方案

3. Flink ML Python 介紹

   Flink ML Python API 介紹

   使用 PyFlink + Flink ML 構建機器學習應用

4. Flink ML 的生態建設

   獨立的程式碼庫與文檔網站

   flink-extended 生態項目

5. Flink ML 未來的發展方向

   支援在線演算法、支援流批一體數據

   演算法性能優化

   豐富特徵工程演算法庫

議題：DeepRec: 大規模稀疏模型訓練/推理引擎

影片：
//vod-yq-aliyun.taobao.com/vod-7651a3/01d62b9afb09434ba431c91e22cbf62d/bdcd63f8a41c4353baf3d8ce59fa0255-0dfa47ca550e6b1665cd569e1a7acd90-od-S00000001-200000.mp4

講師：

丁 辰 阿里雲 技術專家

演講提綱：

1. DeepRec 背景介紹

2. DeepRec 關鍵功能

3. DeepRec 未來規劃

議題：在線深度學習 PAI-ODL

影片：
//vod-yq-aliyun.taobao.com/vod-7651a3/6f597f2dd6a0496eb3a16c0eaca568ec/c71ed6b96c2e4188ad2542075e0b1f0e-93b887db468bc4b00e0c77037896e959-od-S00000001-200000.mp4

講師：

彭 陶 阿里雲 技術專家

演講提綱：

1. PAI-ODL 架構

2. PAI-ODL 關鍵技術