LinkedHashMap 源碼分析，底層竟這麼簡單！
- 2020 年 2 月 21 日
- 筆記
來源：cnblogs.com/panzi/p/10845079.html
LinkedHashMap 是一個鍵有序的 HashMap，可以將 LinkedHashMap 理解為 LinkList + HashMap。
所以研究 LinkedHashMap 之前要先看 HashMap 程式碼，這裡不再贅述。
其實 LinkedHashMap 無非就是通過鏈表結構將存儲在 HashMap 中的數據通過 beofre,after連接起來。
作為一個鏈表結構 head,tail 必不可少
/** * The head (eldest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; /** * The tail (youngest) of the doubly linked list. */ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
還要有一個存儲 前節點和後節點的數據結構
最後，為了支援節點根據訪問頻率更新節點順序，增加了 accessOrder 變數
/** * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt> * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order. * * @serial */ final boolean accessOrder;
LinkedHashMap中的 put 方法沒有重寫，其實就是 HashMap 中的 put 方法。不過它給子類留了可供重寫的方法。
afterNodeAccess(e) 和 afterNodeInsertion(evict);
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; // afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); // afterNodeInsertion(evict); return null; }
afterNodeInsertion 當有新節點插入時，是否刪除第一個節點，removeEldestEntry在此類中返回了 false，所以，不會刪除任何一個節點。
// possibly remove eldest void afterNodeInsertion(boolean evict) { LinkedHashMap.Entry<K,V> first; if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } }
另外，LinkedHashMap 重寫了 newNode方法。以將新節點插入到鏈表最後一個節點上
tab[i] = newNode(hash, key, value, null); Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e); linkNodeLast(p); return p; } private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; tail = p; if (last == null) head = p; else { p.before = last; last.after = p; } }
afterNodeAccess 當節點更新時，或者調用 get，getOrDefault 方法時，會根據 accessOrder 為true或者false執行該方法。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; //需要改變順序 並且 當前節點不是最後一個 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // b 當前節點之前的節點 // a 當前節點之後的節點 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; //需要將p節點置為最後一個節點，所以置 p節點的 after 為 null p.after = null; B->P->A ===> B->P->E //如果沒有前一個節點，所以 後一個節點置為 頭節點 if (b == null) head = a; else //否則 將 b.after 置為 a b.after = a; // B->P->A ===> B->A if (a != null) a.before = b; else // B->P->NULL ===> B->A last = b; //如果 last 為 null，將 p 置為頭結點 if (last == null) head = p; else { //B -> P -> NULL p.before = last; last.after = p; } //最後將tail置為 p 節點 tail = p; ++modCount; } }
簡單看了一下程式碼結構，雖然細節很多都沒看，但是大體上的實現就是多了一層封裝，通過鏈表結構實現順序存儲並且還能達到 O(1)的插入和刪除，查找操作。
END
