移動邊緣計算終端如何賦能高校學習空間智慧管理
人工智慧時代，我們能否讓圖書館的學習空間智慧化，可以自主思考呢？
我們的解決方案，融合了人工智慧的最新軟體和硬體，可以更高效地利用每個座位，迅速解決讀者面臨的實際問題，並賦能管理人員針對性解決問題。這是一個建設成本經濟可控，智慧管理循環深入，IT運維簡單快捷的交鑰匙工程。
痛點介紹
座位利用痛點：高校圖書館具有豐富的學習資源和優良的學習環境;是學生們自習的首選之地;因此圖書館的座位也成了眾多學生們」追捧」的對象;佔座問題經常發生;屢禁不止;學生們佔座的形式也是五花八門;學生與學生之間;學生與管理員之間經常產生矛盾;這樣很不利於學生們學習和圖書館管理人員的管理;
本文具體分析圖書館佔座的原因和形式;
並提出了一些佔座問題的解決方法;從而有效制止佔座行為;提高圖書館座位的利用率;
行為規範痛點：公共場所行為， 日常移動軌跡，公共區域貴重及可疑物品的擺放，都對圖書館內的財產管理形成挑戰。公共區域如圖書館電梯，走道，等區域的進出人數統計，以及異常行為如佔座，爭吵等行為，都需要實時告警，便於快速響應。
公共衛生痛點：新冠肺炎疫情下高校圖書館面臨巨大挑戰，高校圖書館是廣大教師、學生獲取知識、閱讀休閑、收集資料資訊的主要場所。這裡不僅人員較多，而且也是書刊交叉使用的密集場所。此時，高校圖書館疫情防控壓力特別大，學生是否佩戴口罩，體溫檢測以及人群聚集問題，都需要實時監控並告警，便於快速響應。
節能減排痛點：高校圖書館通常設有不同的功能分區，如借閱區，閱覽區，自習區，休閑區等，有的功能區內部還劃分為不同區域。加之圖書館人流量多，自身面積大，因此水電等能源的消耗非常巨大。儘管學校安排工作人員進行巡視檢查，仍然解決不了時常出現的浪費問題。如何加強技術節能，減少不必要的電能流失以及做好分區分段的控制管理，都是高校在節能減排問題上的巨大挑戰。
方案概述
該解決方案以最先進的AI邊緣計算設備為核心，通過滿足5G+工業互聯網規範的AIOT平台，提供應用服務，數據服務和高精度AI輔助服務，同時提供多部門多層級為基礎的移動管理端。
整體部署中，可以根據每個圖書室的實際情況，對試運行區域，圖書館各樓層的公共區域，以及圖書館學校空間內部，按階段快速接入我們的AI邊緣計算設備。這些邊緣計算設備，根據他們的能力，可以對幾個區域，整個樓層，乃至整個圖書館的已有影片監控流做快捷接入，有必要時可以補足監控盲點。
採用這樣的平行擴容方式，一台或多台邊緣計算設備就形成了整體圖書館的實時AI識別和行為規範告警系統，對圖書館大門口、公共區域、電梯內、各樓層走廊，形成對圖書館的智慧化高效管理。
圖書館大廳：針對目前新冠肺炎疫情，需要嚴格對人員行為進行管控。通過影片影像以及紅外線檢測的實時分析，準確識別不戴口罩，體溫不正常，以及人群聚集等違規情況，並及時發出告警。
外部公共區域：通過影片影像實時檢測分析，準確識別出吸煙，隨意坐在地上，亂扔垃圾等違規行為，並及時發出告警提醒相關管理人員進行處理，有效減少違規行為。
學習空間內部：影片影像實時分析，超時自動釋放座位，提高座位利用率。管理者可實時掌握當前的座位的使用情況以及是否有吃東西，攜帶飲料等違規行為，便於高效調度管理。通過預約系統，可解決座位使用高峰期間的座位衝突問題。採用先進的邊緣計算及工業互聯網技術，高效率、低成本、易管控。
節能減排管理：由於高校師生學習和生活具有一定的規律性，因而，高校圖書館的使用也呈現出規律性特徵.進行分區分段控制管理，通過影片影像實時分析，有人時自動開啟電源開關，無人時關閉，有效減少電能消耗。
