成員網研會：Flink操作器 = Beam-on-Flink-on-K8s（影片+PDF）
- 2020 年 2 月 20 日
- 筆記
講者：Aniket Mokashi，工程經理 @Google；Dagang Wei，軟體工程師 @Google
開源一直是Google雲的數據和分析策略的核心支柱。從2004年的map reduce論文開始，到最近發布的用於ML的Tensorflow開源版本，用於數據處理的Apache Beam，甚至Kubernetes本身，Google已經圍繞它的開源技術和跨公司邊界建立了社區。
大量傳統企業正在規劃以混合雲和多云為核心的雲轉型。Kubernetes提供了一個平台，可以輕鬆地將應用程式從本地移植到各種公共雲上。最近，Google的雲Dataproc團隊接受了在基於Kubernetes的集群的Flink runner上運行Apache Beam的挑戰。這種架構為使用Python提供了一個很好的選擇，並且在你的數據流水線中提供了大量的機器學習庫。然而，Beam-on-Flink-on-K8s堆棧帶來了很多複雜性。這些複雜性就是為什麼我們構建了一個完全開源的Flink操作器（Operator），它不僅抽象了運行這些複雜流水線的Google最佳實踐，而且還提供了一組緊密的API，使在你的公司中運行Flink流水線變得很容易。
加入我們的會議，深入了解Kubernetes的Flink操作器。你將深入了解我們在Kubernetes上運行Flink的最佳實踐，其中包括何時使用邊車（sidecar）容器、如何對外部存儲進行檢查點以及與雲安全模型的集成等概念。你將了解如何將這些技術應用到自己的雲應用程式中。此外，你將學習如何擴展自己的服務，並了解成為項目的貢獻者是多麼容易！
影片
https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2020/02/CNCF-Webinar_-Apache-Flink-on-Kubernetes-Operator-1.pdf
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