特斯拉、微軟、Google、Meta等大廠傳裁員；AMD與英特爾CPU被曝恐存在內核記憶體漏洞，緩解措施將增加12%-28%的計算成本

• 2022 年 7 月 14 日
• AI

AMD與英特爾被爆CPU恐存在內核記憶體漏洞，緩解措施將增加12%-28%的計算成本

近日，蘇黎世聯邦理工學院研究人員發現，英特爾和AMD 的部分微處理器易受新發現的推測性執行攻擊，從而泄露密碼數據和其他敏感材料。該攻擊被命名為Retbleed，源於2018年推出的一個減輕推測性執行攻擊的retpoline 軟體防禦機制。

Retbleed 的原理在於，使用基本上毒化 CPU 賴以進行猜測的分支預測單元程式碼。當 CPU 遇到直接或間接指令分支時，推測性執行攻擊會預測其將收到的下一條指令地址，並在預測被確認之前自動執行。通過誘使 CPU 執行一條訪問記憶體中敏感數據的指令，由Retbleed 在操作被取消後提取數據。

研究人員測算，Retbleed 可以以約219位元組/s的速度從英特爾 CPU 泄漏內核記憶體，準確率達到 98%，以3.9kB/s頻寬從AMD CPU中提取內核記憶體。當運行英特爾 CPU 時，Retbleed 能在大約28分鐘內從物理記憶體中定位並泄露Linux 電腦的根密碼哈希值，AMD CPU則只需大約6分鐘。

目前，英特爾和 AMD 已發布公告回應確認該漏洞存在，並建議客戶採用新的緩解措施。據研究人員測算，緩解措施或將增加 12% 到 28%的計算開銷 。（Ars Technica）

特斯拉裁掉229名Autopilot小組數據標註崗員工，關閉 San Mateo 辦公室

7月13日消息，特斯拉宣布裁員229名員工，其成員致力於開發特斯拉的司機輔助駕駛系統 Autopilot ，同時特斯拉還將永久關閉其在加州聖馬特奧（San Mateo）辦公室。據知情人士透露，San Mateo 辦公室共僱傭員工276名，除裁員部分外，剩餘的47名員工或將被派往特斯拉布法羅的Autopilot 辦公室工作。

如此看來，AI 行業里的藍領工作也不是「鐵飯碗」。而早在上個月，特斯拉首席執行官埃隆 · 馬斯克就表示，對經濟形勢有「非常糟糕的感覺」，公司需要裁員約10%。（Techcrunch）

微軟宣布裁員：比例不到1%，總量還將增長

微軟宣布將在全球範圍進行部分崗位裁員，裁員比例不到1%，涉及諮詢、客戶和合作夥伴解決方案等多個部門，對此微軟表示，裁員主要原因是，公司對截至6月30日財年結束後業務部門和相關崗位的重新調整。截至2021年6月，微軟僱用員工約18.1萬人，即此次受影響員工不到1800人。

對此，微軟在電子郵件聲明中表示：「今天我們有一小部分崗位被取消。與所有公司一樣，我們會定期評估一些優先事項，並相應地進行結構調整。將來，我們會繼續投資於我們的業務，並在未來一年繼續增加員工數量。」

此前，微軟6月因受匯率影響下調了第四財季收益和營收預期，令投資者感到不安。7月12日收跌4.10%，報253.67美元。（同花順財經）

GoogleCEO皮猜：今年將放慢招聘速度

7月13日，Google母公司 Alphabet 首席執行官Sundar Pichai 在給員工的電子郵件中表示，面對可能的經濟衰退，Google計劃在今年剩餘時間裡放緩招聘速度。

郵件中提到，Google在2022年和2023年將專註招聘工程、技術和其他領域的關鍵崗位，「展望未來，我們需要更具創業精神，工作更有緊迫感，更加專註，相對於那些陽光的日子更加饑渴。在某些情況下，這意味著整合重複投資的領域，簡化流程。」

截至今年3月31日，Alphabet 公司員工總數已經接近16.4萬人，此前Alphabet 重點招聘的業務包括了Google雲、硬體等。（彭博社）

Meta 被傳計劃裁員

據7月11日《華爾街日報》報道，Meta 遠程工程副總裁 Maher Saba 已向工程經理髮布通知，要求其找出團隊中表現最差的部分員工，並將名單上報人力資源系統。據內部備忘錄要求，「每位經理都要考慮團隊中的每一個人是否為Meta帶來了價值。」 「理解公司的高績效標準，讓你的團隊負起責任，儘早確定需要支援的人，與員工關係團隊合作，獲得支援，並對無法步入正軌的人進行解僱。」

此前，扎克伯格在最近一次內部問答活動表示，目前正經歷史上最嚴重的經濟衰退低潮期之一，希望通過提高期望加大對員工的壓力。

據悉，Meta 已將2022年招聘工程師的目標從最初約10000名新工程師的計劃，下調至約6000-7000名。（華爾街日報）

WPS 被曝會刪除用戶本地文件，官方回應：近期一位用戶分享的在線文檔鏈接涉嫌違規

7月11日，網友@達夕多拉奇 在微博爆料稱，WPS存在刪除用戶本地文檔的情況：「似乎帶了某種敏感詞和諧功能，然後被探測出來後，不單單是儲存在雲盤上的會被和諧……就連本地文件也難逃一諧。」
對此，WPS官方微博11日下午發布回應稱，實際上是「近期一位用戶分享的在線文檔鏈接，涉嫌違規，我們依法禁止了他人訪問該鏈接。此事被訛傳為WPS刪除用戶本地文件。」

該回應引發許多網友熱議和質疑，多位用戶在該回應微博評論區表示，WPS只是一個辦公工具，無權干涉用戶所建立的文檔內容。

7月13日，WPS官方就本地文件安全再次發布聲明，表示不會對用戶的本地文件進行任何審核、鎖定或刪除等操作；在依法審核的同時會採取嚴格的加密脫敏措施，保護用戶資訊安全，提供客服申訴渠道、文本找迴路徑，並嚴格遵守《個人資訊保護法》及《網路安全法》相關規定，針對網傳不實資訊，將採取法律手段維護公司商譽損失。

截止發稿前，該話題微博閱讀量已超過2億次。（新浪）

紅帽公司任命 Matt Hicks 為新 CEO

7月12日，Red Hat（紅帽）宣布 Matt Hicks 接任 Paul Cormier 任公司CEO一職，後者將接任董事會主席。

據公開資訊顯示，Matt Hicks 擁有超過 25 年的 Linux 經驗和電腦工程背景，於2006年加入Red Hat 任IT團隊的開發人員，後在團隊中擔任領導角色，負責公司整個產品戰略和工程。Paul Cormier 自2001年加盟Red Hat 後任工程副總裁，2020年擔任公司總裁兼CEO。

Red Hat 成立於1995年，是一家企業開源解決方案提供商，通過使用社區支援的方法為用戶提供高性能Linux、雲、容器和 Kubernetes 技術。2012年，Red Hat 成為首家收入達到10億美元的開源公司，該年總收入達11.3億美元。（Red Hat）

技術前沿

京東集團技術副總裁梅濤院士等提出 Dual Vision Transformer

近日，梅濤院士等在論文《Dual Vision Transformer》中提出一個新的新型轉化器架構，該架構名為Dual Vision Transformer（Dual-ViT），旨在緩解注意力機制的計算成本問題。

該架構包含了一個關鍵的語義通路，可以有效將標記向量壓縮成全局語義，並降低了複雜度。這種壓縮的全局語義可作為有用的先驗資訊，通過另一個構建的像素路徑來學習更精細的像素級細節。語義途徑和像素途徑整合在一起並被聯合訓練後，通過這兩條途徑平行傳播來增強自我注意力資訊。因此，Dual-ViT能夠在不影響準確性的情況下降低計算的複雜性。

據梅濤院士等實驗證明，Dual-ViT可在降低訓練複雜度的同時，提供比SOTA變壓器架構更高的準確性。（arXiv）

美國國家工程院院士 Ray Kurzweil 最新觀點：納米技術或實現從大腦直接進入雲

近日，Raymond Kurzweil 在MongoDB World 2022發表演講，演講中他提到，納米技術或將在未來幫助「我們將直接從大腦進入雲端，並提供比我們大腦本身更多的能力，其中大部分將被雲接管」，這會使「我們會得更有趣、更性感、更聰明、更有創意」。

此外，Raymond Kurzweil 在演講中還提到模擬生物學以及模擬人體如何幫助快速追蹤 Moderna 疫苗，並討論了蛋白質摺疊，DeepMind可根據其DNA以直線查看基於氨基酸的線性序列，以及彎曲這種蛋白質的摺疊。

Raymond Kurzweil，美國發明家和未來學家，其研究領域包括光學字元識別（OCR）、文本到語音合成、語音識別技術、電子鍵盤樂器等，曾撰寫過《奇點臨近》等書籍，1999年獲美國國家技術與創新獎章，2001年50萬美元的萊姆森-麻省理工學院獎獲得者，2001年當選為美國國家工程院院士，並在2002年入選美國專利局設立的國家發明家名人堂，已獲得21個榮譽博士學位及三位美國總統的榮譽。（Twitter）

BigScience開源AI語言模型 Bloom 釋出，稱與 OpenAI 的GPT-3一樣強大

近日，由BigScience 領導產生的開源語言模型Bloom免費向所有人開放，該模型與其創建的程式碼和數據集一起以開放源碼形式提供。AI 初創公司Hugging Face 發布一款免費的網路應用程式，任何人無需下載即可試用Bloom。

據悉，早在一個月前BigScience 就推出了Bloom模型的早期版本，BigScience 是一個由社區支援的國際合作項目，旨在讓大型自然語言模型（LLM）廣泛用於研究，此前LLM由於其成本高昂，多掌握在Google、微軟和Meta 等企業手中。

Bloom模型是跨多種語言工作的最大開源模型之一，擁有 1760 億個參數，由數百名研究人員完成，其中包括了哲學家、法律學家和倫理學家等多領域學者，以及一些來自Meta 、Google等大型科技公司和其他初創公司的員工，該模型的計算訓練工作已得到達700萬美元的公共資助，有相關人員稱其與OpenAI 的GPT-3一樣強大。

Hugging Face 聯合創始人Thomas Wolf 此前曾表示，「Bloom模型背後的程式碼和數據集是開放的，所以研究人員可以試圖了解有害行為的根源，這可能有助於未來迭代版本的改進。」 （TechCrunch）

機器學習演算法監測發現火星岩石特定隕石坑

近日，由科廷領導的新研究首次確定了最古老和最著名的火星隕石的確切所在地，並提供了有關火星最早起源的重要地質線索。研究使用涉及機器學習演算法的多學科方法，確定火星上噴出所謂的「黑美人」隕石特定隕石坑，重達320克，以及成對的石頭，這些隕石最初被報道為2011年在北非發現。

據悉，該發現所使用的演算法是由科廷內部一個跨學科小組開發，小組成員來自科廷計算研究所、土木與機械工程學院及CSIRO和澳大利亞空間數據分析機構等多個組織。

研究人員通過使用位於波西超級計算研究中心的南半球最快的超級電腦之一和科廷HIVE（沉浸式可視化和電子研究中心），通過機器學習演算法分析了大量高解析度行星影像，以檢測影響隕石坑。（Nature Communications）

學術動態

南科大擬定碩博工資新標準：博士按開題前後劃分

近日，有網友爆出南方科技大學擬定的碩博工資標準，碩士生由現行5萬/年、擬調整至4-6萬/年，博士生由現行統一10萬/年、擬調整至劃分開題前後，開題前7-9萬/年、開題後9.5-13萬/年，於2023級開始實施，打破了工資降低40％的傳言。

目前，該話題在知乎引發熱議，多個回答認為該費用具有吸引力，可在一定程度上提高年輕人科研的動力，促進科技發展。（知乎）

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