CTO與CIO選型數據中台的幾大建議
企業數字化轉型離不開企業數字化技術的配備。但企業在選擇數字化技術時也面臨著一個問題，就是如何在大膽採用先進的數字化技術和對技術進行投資之間找到平衡，將投資風險降到最低，畢竟錯誤的技術選型會給企業帶來不可估量的損失。
熟悉先進數字化技術的發展趨勢，並將其與業務實踐相結合，是企業數字化轉型團隊必須要具備的能力。CTO/CIO作為企業數字化轉型過程中把握總體技術方向的工程師，需要正確選擇數字化技術，搭建符合企業發展的數據中台架構，幫助企業順利完成轉型。為實現這一目標，CTO/CIO可以重點關注以下幾個方面。
IT 為構建數據中台提供基礎設施支援
數據中台是在底層管控之上，於前台和後台之間架設的中間層，其目的是集中管理和控制技術平台及前端業務數據，從而滿足企業用戶的不同需求。構建數據中台依賴穩定的底層IT技術與多維數據。企業可以利用數據基礎技術架構對系統數據、社交數據、機器日誌等進行存儲和優化，推動數據高效應用。為助力企業數字化轉型而搭建的數據中台離不開IT技術的支援。
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IT 為數據中台確定實施方法
CTO/CIO可通過ETL（數據倉庫技術）對企業內外部數據進行提取、轉換並載入、整合，構建一個龐大的數據網，在此基礎上搭建數據中台。數據中台可幫助業務團隊分析數據併合理分配工作，滿足業務部門的需求。數字化轉型團隊還要利用IT技術持續優化數據中台，並對其性能進行評估，判斷是否達到預期目標。
02
IT 助力開發數據自助分析服務系統
IT技術作為構建數據中台的手段，能夠幫助數字化轉型企業開發具有強大數據處理分析能力的自助服務系統，為數據分析師或數據科學家等業務角色提供可直接使用的數據集成技術，促使公司各層人員有意識地關注數據，監控數據品質。
DT 為構建數據中台提供技術架構支撐
數據中台作為數據賦能業務的基本工具，可以提高數據資產的靈活性，確保其符合企業發展方向，滿足業務需求。數據中台上的數據集成工具能夠實現數據訪問和數據操作，可為數據分析、數據倉庫處理、數據操作一致性、數據遷移、主數據管理和互聯網數據共享等提供數據傳輸基礎架構，DT能夠為數據中台提供技術架構支撐。
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CTO/CIO 與 CEO 及各部門合作，共創數字化願景
CTO/CIO可借鑒其他行業建設數據中台的經驗，與各部門合作，確定數據中台搭建方案，向CEO提供技術願景，並在此基礎上制定新的行業願景。
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CTO/CIO 要以業務為核心建設數據中台
CTO/CIO建設數據中台時，要以挖掘業務價值為核心配置技術資源，從而建立業務部門與技術部門可共享、合作、協同的數據中台。CTO/CIO可聽取業務部門需求，建立契合中台架構的API介面，擴展數據中台數據採集範圍，開發適合業務人員分析數據的模型，賦予業務人員決策的靈活性，並開發數據溯源體系，幫助業務人員和開發人員在數據分析應用的過程中追溯數據，同時採取一定的措施監控和審計數據。
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CTO/CIO 要優化數據中台技術
在數字化轉型過程中，CTO/CIO肩負搭建數據中台的重任，並負責組建及運營團隊。同時，CTO/CIO還需要保障數據中台能夠持續運轉，為前端業務部門提供源源不斷的數據分析應用服務。因此，CTO/CIO需要定期評估中台的優化能力，包括操作編排、機器學習、內部審查、模型構建、單元數據分析和與關聯繫統的智慧互動等功能，從而保障數據中台隨時滿足數據共享需求。
選擇數據中台時應關注的問題
下面從CTO/CIO的角度，介紹選擇數據中台時應重點關注的幾個問題，如圖所示。
01
是否能節省成本
CTO/CIO需要關注企業運用數據中台之後是否能夠降低經營成本，因利用中台而產生的業務收入是否能覆蓋當下的成本。如果中台只能作為一個技術設施，並不能馬上幫助企業降本增效，那這個中台本身是有問題的，或者說它是不完善的。
02
是否能快速產生應用
中台本身就是一個大型的數據驅動業務的系統，真正的數據中台可以幫助企業快速開發應用，解決公司面臨的問題。
03
是否用智慧的方式處理數據
市面上有很多中台只是傳統的集成式平台，也就是很多工具的集合體，並沒有用智慧的方式處理數據。
04
是否可以幫助創造業務價值
中台不僅是一個技術產品，它還可以幫助企業創造業務價值。
CTO/CIO 選擇數據中台的建議
企業在進行數字化轉型時，需要選購符合自身需求的數據中台。那麼作為企業數字化轉型的技術領導者，CTO/CIO如何選擇一款優質的數據中台呢？本節將介紹CTO/CIO選擇數據中台時應關注的內容。
❶ 數據中台應具備前瞻性和開放性
CTO/CIO在選擇一款性能良好的數據中台時，要考慮其架構是否具備前瞻性，是否能夠兼容技術更迭帶來的架構及功能變化。數據中台還要具有開放性，能夠滿足企業多樣的需求，具備通用性，能夠適應各種技術和應用開發的需求，保證數字化轉型真正落地。
❷ 數據中台應具備兼容性
CTO/CIO在選擇數據中台時要注意其是否具備兼容性，是否可以和其他業務系統無縫銜接，幫助企業降低數據打通成本。
❸ 中台架構應標準化
CTO/CIO在做技術選型時，還要關注中台架構是否標準化，是否配置了行業通用的功能，是否可以訂製開發特殊功能。
❹ 數據中台應做到運維成本可控
以前，CTO/CIO需要整理大寬表建立數據倉庫，這種作業方式容易出錯，維護成本較高。交互系統的一個欄位變了，基於該系統的分析和模型都要重新開發。而好的數據中台可以降低這種運維成本。
❺ 數據中台應保障數據安全
某些企業對數據隱私更為關注，可以基於中台構建數據安全體系，解決數據安全問題。還成立數據委員會，對數據類型、數據使用者、數據使用審批者進行監管，建立數據使用的規章制度。CTO/CIO在選擇數據中台時，要注意保障數據安全，與數據委員會共同維護數據安全。
❻ 數據中台的建設周期要短
一款成熟的數據中台可以實現快速部署，能縮短技術架構的建設周期。
❼ 數據中台應具備行業落地案例
CTO/CIO在做技術選型時，還要注意所選的數據中台是否已在較多的行業中紮實落地。一款優質的數據中台會在較多行業中得到實踐，為更多企業提供可借鑒的指標。
❽ 完善的數據中台供應團隊
CTO/CIO 在做中台選型時，還可以考量數據中台供應商是 否具備完善的供應團隊。完善的供應團隊能幫助企業快速找到數 字化轉型重點、有條不紊地落實數字化轉型方案。
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