2020，人工智慧和深度學習未來的五大趨勢

• 2020 年 2 月 19 日
• 筆記

來源 | forbes

編譯 | Shawn

編輯 | Carol

出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100）

雖然近年來人工智慧經常成為熱門議題，但它還遠未實現真正的成就。

人工智慧技術發展的主要障礙在於投資成本，投資成本影響短期內的回報。而當時機成熟時，投資AI的公司卻可以獲得巨大的回報。在最近的一份報告中，麥肯錫預測人工智慧領頭企業未來將會實現現金流翻倍。

我們可以在Google母公司Alphabet財報收入中的「其他投注」里看到一些證據，如2018年其人工智慧項目虧損達33.5億美元。其中，Deep Mind虧損5.71億美元，欠母公司14億美元。由於去年9月技術上的延誤，自動駕駛項目Waymo的估值下調了40% 。

其他公司也在進行大規模且昂貴的人工智慧項目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微軟和亞馬遜。除特斯拉外，上述其他公司現金充裕，能夠負擔人工智慧項目所需的轉型成本和資本支出。

儘管科技巨頭們在人工智慧領域投入了大量資金，但大多數受益的行業本身並不屬於科技行業。在 Re-Work 的深度學習和人工智慧峰會，與會的人工智慧工程師和高層們就他們所帶頭的項目進行了演示和討論。

2020，AI技術將會有哪些改變？

1、訓練AI知道它「不知道什麼」

隨著越來越多的醫療保健公司尋求利用人工智慧獲得準確性，「人類和機器誰能更好地進行醫療診斷 」 這一問題的答案將在未來十年揭曉。

人工智慧初創公司 Curai 正在研究這樣一個問題：如何訓練一個模型，讓它知道自己什麼時候不知道，這樣人類就可以介入，避免模型對未知疾病的錯誤分類。這種方法被稱為「人機迴圈」。

2、減輕呼叫中心負擔

美國聯合健康集團在2017年接到了3600萬個電話，其中有760萬個電話轉給了人工智慧。這個人工智慧平台的解決方案包括：預檢查入口和索賠隊列的深度學習、用自動語音識別(ASR)實現音頻到文本的翻譯、自然語言處理(NLP)的無監督聚類演算法，生成新的呼叫參數和自動轉移呼叫。

3、零售巨頭大規模投資人工智慧

沃爾瑪實驗室、寶潔公司和塔吉特百貨公司（Target）等零售業巨頭也出席了本次會議，並介紹了他們計劃如何進一步優化零售體驗。也許在過去十年里，這些公司被競爭對手（如亞馬遜）搶了不少重要領地，但是現在它們也正在抱著謹慎的態度擁抱技術和人工智慧。

想像一下這樣的購物體驗：手推車很多，收銀員結算台一直開著，庫存充足。與倡導無人超市的Amazon Go不同，沃爾瑪更關注的是庫存控制，而不是取代收銀員。

4、人工智慧可能用來保護隱私權

隨著監管機構和社交媒體用戶開始質疑用隱私交換免費服務的公平性，隱私問題就一直是新聞頭條的常客。自劍橋分析事件爆發以來，這場戰鬥已接近兩年了，與此同時，其他公司正在開發功能強大的人工智慧推薦引擎，這些引擎幾乎不需要任何關於用戶的資訊，分析用戶的偏好就足以讓系統決定要向他們推薦什麼內容。

在內容推薦引擎方面，Netflix是領先者。Pinterest複雜的推薦引擎，可以從 Pinterest 平台上數十億張圖片中為用戶提供最佳圖片。這個過程涉及查詢理解，候選圖片的生成，排名，混合和最終選擇。用外行人的話來說，就是發現引擎如何將選擇範圍從數十億縮小到數百。

5、準備好迎接人工智慧助理

在接下來的幾年裡，手勢操作將成為過去，更好的人機交互方式將會出現，車禍發生幾率將會減少。一旦人工智慧助手技術完全成熟，現在我們與移動設備的交互方式可能會被未來幾代人嘲笑。

目前，很多公司正在努力佔領這一領域，因為生態系統的鎖定和人工智慧助理產生的數據將具有難以置信的價值。Amazon、Google、 Facebook 和蘋果公司將在這一領域展開全面戰爭。

（*本文由AI科技大本營編譯，轉載請微信聯繫1092722531）