行列式學習筆記(一)
- 2022 年 7 月 5 日
- 筆記
什麼是行列式
教科書對二階行列式的定義是這樣的。
對於一個二元一次方程組:
a_{11}x + a_{12}y = b_1\\
a_{21}x + a_{22}y = b_2
\end{cases}
\]
經過消元可以得到:
\]
\(x\) 的解同理可得。
我們發現當 \(a_{12}a_{21} \neq a_{22}a_{11}\) 方程有唯一解。
這時我們這樣來表示 \(a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}\):
a_{11} & a_{12} \\
a_{21} & a_{22}\\
\end{vmatrix} = a_{11}a_{22}-a_{12}a_{21}\]
所以我根本沒有搞懂有什麼用。
下面來介紹一種比較好懂的理解方法。
我們知道「 矩陣可以表示一組向量,方陣表示 \(n\) 個 \(n\) 維向量 」。
也就是每行看成一個向量,豎著把所有向量合併可以確定一個 \(n\) 維的圖形。
來張二維的圖看一看:
我們的二階行列式在上圖中就表示平行四邊形的面積。
當然,二維是面積,三維是體積,四維是 ??? ……
上面這個平行四邊形面積可以表示為:
a & b\\
c & d\\
\end{vmatrix}
\]
注意到,每一行都對應上圖中的一個向量。
行列式的求法
我們從小學數學入手,先求上述平行四邊形的面積(輔助線做法省略)
S_{平行四邊形} &=(a+c)(b+d)-2bc-cd-ab \\
&=ad-bc\\
&=\det A
\end{split}\\
\]
也就是:
a &b \\
c &d \\
\end {vmatrix} = ad-bc
\]
行列式的基本性質
下面以二階行列式展開討論。
性質一
\]
\(I\) 表示單位矩陣,這很好理解:
所有向量都是 「橫平豎直」 且長度都是一,面積一定是 \(1\)。
性質二
交換行列式的兩行,則行列式的值取反。
用數學公式表示:
a & b\\
c & d\\
\end{vmatrix}=
-\begin{vmatrix}
c &d\\
a & b\\
\end{vmatrix}
\]
證明很簡單:
a & b\\
c & d\\
\end{vmatrix} = ad-bc\\
\]
\begin{vmatrix}
c &d\\
a & b\\
\end{vmatrix}&=bc-ad\\
&=-(ad-bc)\\
&=-\begin{vmatrix}
c &d\\
a & b\\
\end{vmatrix}
\end{split}
\]
性質三
直接用數學公式表達吧。(語文不行)
ka & kb\\
c &d\\
\end{vmatrix}
=k \begin{vmatrix}
a & b\\
c &d\\
\end{vmatrix}
\]
簡單證明一下吧。
\begin{vmatrix}
ka & kb\\
c &d\\
\end{vmatrix}
&= kad-kbc\\&=k(ad-bc)
\end{split}
\]
注意:\(\det (kA) \neq k\det (A)\)
對於二階行列式:
\det (kA) &=
\begin {vmatrix}
ka &kb\\
kc & kd\\
\end {vmatrix}\\
&=ka\times kd – kc \times kb\\
&=k^2(ad-bc)\\
&=k^2
\begin{vmatrix}
a &b\\
c & d\\
\end {vmatrix}=k ^2\det (A)
\end {split}
\]
由此可以推出,對於 \(n\) 階的行列式:
\]
性質四
方陣的某一行加上一行數,則有:
a+a’ & b + b’\\
c & d\\
\end{vmatrix}
=\begin{vmatrix}
a & b\\
c & d\\
\end{vmatrix} +
\begin{vmatrix}
a’ & b’\\
c & d\\
\end{vmatrix}
\]
證明一下:
\begin{vmatrix}
a+a’ & b + b’\\
c & d\\
\end{vmatrix}
&=(a+a’)d-c(b+b’)\\
&=ad+a’d-cb-cb’\\
&=(ad-bc)+(a’d-b’c)\\
&= \begin{vmatrix}
a & b\\
c & d\\
\end{vmatrix} +
\begin{vmatrix}
a’ & b’\\
c & d\\
\end{vmatrix}
\end{split}
\]