凱哥講數據中台[008]特斯拉超越了99%的車企的秘密是什麼

• 2020 年 2 月 19 日
• 筆記

凱哥近期正在做世界上頭部企業如何利用數據的研究，給中國企業的數據智慧化轉型，數據中台的建設作參考，這個過程中，我看了MIT教授Lex Fridman採訪Elon Musk的影片，是去年4月份的，這個影片中Fridman教授問了幾個有意思的問題，而Elon Musk的回答，讓我意識到，原來特斯拉與其他汽車企業的差距不僅是我們所看到的那樣，不僅是他的製造能力，他的高科技，他的無人工廠，他異想天開的各種奇思妙想。

當時，Fridman問到一個問題，外觀，演算法，數據和硬體，對你來說，最重要的是什麼？

Elon Musk是這麼回答的，「我們的每一輛車都有8個外部攝影機和雷達，通常是12個超聲波感測器，GPS和IMU，我們目前有大約50萬輛，配備全套感測自動駕駛設備的車行駛在道路上，每一輛車都時刻在採集著這樣的數據，而其他裝有類似設備的車，我想可能不到5000輛，所以我們擁有所有數據的99%」。

而，我研究了一下，2019年特斯拉全球銷售了367820輛，超越比亞迪成為全球最大的電動車廠商。加上Musk講的50萬輛，加在一起就是超過80萬輛，這已經是全球最高的電動車銷量了，更可怕的是，這80萬輛，不僅是電動車，還是帶著全套數據採集感測設備的自動駕駛電動車，只要特斯拉OTA一升級，這就是一輛自動智慧駕駛汽車了。

我想起了我家裡趴著的比亞迪秦，雖然他也是電動汽車，但是他不帶攝影機，不帶超聲波雷達，沒有自動駕駛功能，所以在Musk眼裡，未來這樣的車和以前的馬一樣，是自動駕駛汽車價值的1/10。

Musk在採訪中提到，Tesla時刻在分析，採集和訓練這些數據，包括道路，行人，所有的影像，駕駛者的習慣，啥時候接管了自動駕駛系統等。

這個採訪讓我震驚了，在數據就是資產的今天，一輛特斯拉就是一個超級數據採集器啊，它時刻採集者路況資訊，交通訊息，地圖資訊，駕駛者的習慣，喜好，這些數據時刻在後台被訓練，被分析，被生產出更加智慧的智慧駕駛功能和體驗。

我們做人工智慧的都很清楚，數據的重要性，我們給一個大型車企做的自動駕駛的機器學習平台，很清楚的知道採集這些真實路測影片的重要性和難度，這是要花很多成本的。但是特斯拉就不一樣了，每賣出一輛車，就等於是免費部署了一個數據採集器，時刻將數據採集回去，做各種訓練，這些數據才是特斯拉無法超越的核心競爭力。他擁有的數據越多，就能夠更全方位的了解車的問題，缺陷，用戶的駕駛習慣，地區的路況，有了更多的了解，他就能開發更多的功能，通過OTA部署升級到車上，然後用戶和車會產生更多的數據，這就形成了一個超級的閉環。

而其他的車企，還處在自動駕駛研究，測試的階段，而這個階段最大的瓶頸恰恰就是路測數據不夠多，場景不夠豐富，只能在少量場景中進行模擬，這是多麼大的差距！

因為自動駕駛不成熟，不能上路，所以不部署自動駕駛套件到車上。

不銷售具有自動駕駛功能的汽車，所以車企不能採集到更多全量的路測數據。所以自動駕駛模型不能快速優化，這是多麼有意思的邏輯。

而特斯拉的邏輯是，不管你用不用自動駕駛，我先把硬體設備，感測器裝上去，然後就開始採集數據，不斷利用銷售出去的車輛優化我的模型，不斷推出新功能，讓這個汽車變成一個不斷迭代的數字化產品。

寫到這個時候，我發現，特斯拉的股價又創新高，突破900美元，年初以來漲幅已達80%以上。

但是，看完我這個文章，你是不是覺得，它還會漲呢？

回答我開篇提出的問題，特斯拉最差異化的競爭力，是數據。

他已經擁有了全行業99%的自動駕駛的行駛數據，這個數據量已經是別的競爭對手很難超越的了，並且這會形成碾壓式優勢，因為，自動駕駛的時代即將到來。

這篇採訪中，MUSK說到，「我認為，5到10年後，沒有自動駕駛功能的汽車，和現在的馬一樣沒有區別。」

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