測試右移：線上品質監控 ELK 實戰

目錄

【測試右移】介紹

為什麼要做測試右移？

  • 測試環境不能完全模擬線上環境。
  • 線上品質不僅取決於已發布程式碼，還取決於數據變更與配置變更。
  • 線上測試可以獲得更多品質數據，以輔助產品更新。

測試右移主要實踐：

  • 應用監控
  • 綜合監控品質監控（ContinuousQuality Monitoring）
  • A/B 測試
  • 金絲雀部署（Canary Releases）
  • TIP 線上測試
  • 故障注入/混沌工程（Chaostesting）

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為什麼要搭建監控系統：

  • 測試數據收集
  • 測試數據分析
  • 測試數據可視化與分析

品質監控：

  • apm 應用性能監控
  • 全鏈路監控 zipkin、skywalking
  • 崩潰率監控 bugly
  • 線上用戶體驗特徵監控與分析

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測試監控：

  • 優化測試的深度
  • 優化測試的速度
  • 優化測試的廣度
  • 優化測試進度管理

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ELK Stack 介紹

ELK Stack 代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana ，在這個生態圈慢慢發展過程中，加入了一個新成員 Beats。

  • ElasticSearch：基於 Java，一個開源的分散式搜索引擎。

  • LogStash：基於 Java，開源的用於收集、分析和存儲日誌的工具。（它和 Beats 有重疊的功能。Beats 出現之後，LogStash 則專門做日誌的分析）

  • Kibana：基於 Node.js，主要為 ElasticSearch 和 LogStash 提供 Web 頁面展示，可以匯總，分析搜索資訊。

  • Beats：數據採集，它其實是一個綜合的名字，它由一些子項目組合而成。

    • Packetbeat（搜集網路流量數據）
    • Topbeat（搜集系統、進程和文件系統級別的 CPU 和記憶體使用情況等數據）
    • Filebeat（用於監控，搜集伺服器日誌文件）
    • Winlogbeat（ Windows 事件日誌數據收集）
    • Metricbeat（可定期獲取外部系統的監控指標資訊，可用於監控、收集 Apache、Mysql、Nginx、Redis、Zookeeper 等服務）

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ELK 監控體系搭建

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:8.1.2

ES & Kibana 搭建

# 創建子網
docker create network elastic

# 啟動 elasticsearch 容器
docker run -d --name es01 --net elastic -p 9200:9200 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2
# 由於啟動時間較久，可使用 docker logs -f es01 查看啟動日誌

記錄啟動日誌中的登錄密碼及 Token（注意有效期為半小時）：

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->  Password for the elastic user (reset with `bin/elasticsearch-reset-password -u elastic`):
  DB1ngqLjym5Zg3n-doni

->  HTTP CA certificate SHA-256 fingerprint:
  2cffe4439402214dcd28786c835fcd9fdce82f266a8cfd915cdd9fd52facdea3

->  Configure Kibana to use this cluster:
* Run Kibana and click the configuration link in the terminal when Kibana starts.
* Copy the following enrollment token and paste it into Kibana in your browser (valid for the next 30 minutes):
  eyJ2ZXIiOiI4LjEuMiIsImFkciI6WyIxNzIuMTkuMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiMmNmZmU0NDM5NDAyMjE0ZGNkMjg3ODZjODM1ZmNkOWZkY2U4MmYyNjZhOGNmZDkxNWNkZDlmZDUyZmFjZGVhMyIsImtleSI6InZ5UkZySUVCYzFJYTJ4eXZWUXRLOlJSYW03X1FnU3ZxdUZqT0lnOEZLTUEifQ==

-> Configure other nodes to join this cluster:
* Copy the following enrollment token and start new Elasticsearch nodes with `bin/elasticsearch --enrollment-token <token>` (valid for the next 30 minutes):
  eyJ2ZXIiOiI4LjEuMiIsImFkciI6WyIxNzIuMTkuMC4yOjkyMDAiXSwiZmdyIjoiMmNmZmU0NDM5NDAyMjE0ZGNkMjg3ODZjODM1ZmNkOWZkY2U4MmYyNjZhOGNmZDkxNWNkZDlmZDUyZmFjZGVhMyIsImtleSI6IndTUkZySUVCYzFJYTJ4eXZWUXVsOlF0bFNtVnVCVFhXVV83UThUcVZETkEifQ==

  If you're running in Docker, copy the enrollment token and run:
  `docker run -e "ENROLLMENT_TOKEN=<token>" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.2`

證書認證：

# 拷貝證書到本地
docker cp es01:/usr/share/elasticsearch/config/certs/http_ca.crt .

# 進行認證
curl --cacert http_ca.crt -u elastic //localhost:9200
# 輸入剛剛記錄下的密碼

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啟動 Kibana：

docker run -d \
  --name kibana \
  --link elasticsearch:elasticsearch \
  --net elastic \
  -p 5601:5601 \
  docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.2

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輸入 ES 啟動日誌中的 Token 及 Kibana 啟動日誌中的 code：

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輸入 ES 啟動日誌中的用戶名/密碼：

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Nginx 日誌自動採集

示例：使用 ES 提供的集成工具（Nginx Agent），自動採集伺服器上的 Nginx 日誌數據到 ES 中

Nginx Agent

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使用默認配置進行保存：

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將上述 ES 提供的日誌採集 Agent 下載到 Nginx 伺服器中：

[root@localhost es_agent]# wget //artifacts.elastic.co/downloads/beats/elastic-agent/elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz

創建 elastic-agent.yml 配置文件：

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解壓 agent 並執行：

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[root@localhost es_agent]# tar -zxvf elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz
...
[root@localhost es_agent]# ls
elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64  elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64.tar.gz  elastic-agent.yml
[root@localhost es_agent]# ./elastic-agent-8.1.2-linux-x86_64/elastic-agent install
Elastic Agent will be installed at /opt/Elastic/Agent and will run as a service. Do you want to continue? [Y/n]:y
Do you want to enroll this Agent into Fleet? [Y/n]:n
Elastic Agent has been successfully installed.
# 此時 agent 會被成功安裝在 /opt/Elastic/Agent/ 目錄

替換剛下載的配置文件：

[root@localhost Agent]# mv elastic-agent.yml elastic-agent.yml_bak
[root@localhost Agent]# mv ../elastic-agent.yml .
[root@localhost Agent]# vi elastic-agent.yml

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# 重啟 agent
[root@localhost Agent]# ./elastic-agent restart

安裝 Nginx 伺服器

# 下載 nginx
[root@localhost Agent]# yum install nginx

# 啟動 nginx
[root@localhost Agent]# systemctl start nginx

# 查看 nginx 日誌，發現已被 agent 監控
[root@localhost Agent]# less /var/log/nginx/access.log
127.0.0.1 - - [29/Jun/2022:12:42:23 +0800] "GET /nginx_status HTTP/1.1" 404 3971 "-" "Elastic-Metricbeat/8.1.2 (linux; amd64; 6118f25235a52a7f0c4937a0a309e380c92d8119; 2022-03-29 22:45:47 +0000 UTC)" "-"
127.0.0.1 - - [29/Jun/2022:12:42:40 +0800] "GET /nginx_status HTTP/1.1" 404 3971 "-" "Elastic-Metricbeat/8.1.2 (linux; amd64; 6118f25235a52a7f0c4937a0a309e380c92d8119; 2022-03-29 22:45:47 +0000 UTC)" "-"
...

數據分析

確認日誌數據正常被採集到 ES 中：

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創建自定義視圖（正則匹配所需要的日誌文件）：

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創建完成後，會自動解析欄位：

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查看自定義視圖的統計圖及明細數據：

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更多的數據分析功能：

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Logstash 搭建

配置文件：vi $PWD/pipeline/logstash.conf

# 輸入
input {
  file {
    path => [ "/data/*.log" ]  # logstash的data目錄下的log
  }
}

# 過濾
filter {
      grok {
        match => { "message" => ["%{IPORHOST:[nginx][access][remote_ip]} - %{DATA:[nginx][access][user_name]} \[%{HTTPDATE:[nginx][access][time]}\] \"%{WORD:[nginx][access][method]} %{DATA:[nginx][access][url]} HTTP/%{NUMBER:[nginx][access][http_version]}\" %{NUMBER:[nginx][access][response_code]} %{NUMBER:[nginx][access][body_sent][bytes]} \"%{DATA:[nginx][access][referrer]}\" \"%{DATA:[nginx][access][agent]}\""] }
        remove_field => "message"
      }
}

# 輸出
output {
  stdout {}  # 標準輸出
  elasticsearch {  # 輸出到 es
    hosts => ["//192.168.3.222:9200"]  # es主機
    index => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"  # 生成的索引
    user => "elastic"  # es用戶名
    password => "-yAoRIIni3qy*RW*Q8Nc"  # es密碼
    ssl_certificate_verification => false  # 關閉es證書認證
  }
}

啟動 logstash：

# 配置文件
[root@localhost logstash]# vi logstash.yml
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: ["//192.168.3.222:9200"]
xpack.monitoring.elasticsearch.username: "elastic"
xpack.monitoring.elasticsearch.password: "-yAoRIIni3qy*RW*Q8Nc"
xpack.monitoring.enabled: true

# 啟動 logstash
docker run --name logstash --rm -d --net elastic \
  -v $PWD/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \  # 掛載配置文件
  -v $PWD/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline/ \  # 掛載採集配置文件目錄
  -v /var/log/nginx/access.log:/data/access.log \  # 掛載nginx的訪問日誌
  -v /var/log/nginx/error.log:/data/error.log \  # 掛載nginx的錯誤日誌
  docker.elastic.co/logstash/logstash:8.1.2 \
  --config.reload.automatic  # 熱更新配置文件

查看成功生成的索引：

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接著便可創建自定義視圖（data view）並進行數據分析。

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