不是吧？30秒 就能學會一個python小技巧？！
大家好鴨！我是小熊貓🖤
很多學習Python的朋友在項目實戰中會遇到不少功能實現上的問題，有些問題並不是很難的問題，或者已經有了很好的方法來解決。當然，孰能生巧，當我們程式碼熟練了，自然就能總結一些好用的技巧，不過對於那些還在剛熟悉Python的同學可能並不會那麼輕鬆。
本次給大家推薦一個學習這些技巧的很好的資源「30-seconds-of-python」，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用業務時間不斷積累。下面趕緊來看一下。
//github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
下面是30秒學Python的整個目錄，分為幾大板塊：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思維腦圖。
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我挑選了10個實用並很有意思的方法分享給大家，其餘的感興趣可以自行學習。
1. List：all_equal
功能實現：檢驗一個列表中的所有元素是否都一樣。
解讀：使用[1:] 和 [:-1] 來比較給定列表的所有元素。
def all_equal(lst):
return lst[1:] == lst[:-1]
舉例：
all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True
2. List：all_unique
功能實現：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否則 False
解讀：在給定列表上使用集合set()去重，比較它和原列表的長度。
def all_unique(lst):python學習交流裙：660193417###
return len(lst) == len(set(lst))
舉例：
x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False
3. List：bifurcate
功能實現：將列表值分組。如果在filter的元素是True，那麼對應的元素屬於第一個組；否則屬於第二個組。
解讀：使用列表推導式和enumerate()基於filter元素到各組。
def bifurcate(lst, filter):
return [
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],
[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]
]
舉例：
bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])
# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]
4. List：difference
功能實現：返回兩個iterables間的差異。
解讀：創建b的集合，使用a的列表推導式保留不在_b中的元素。
def difference(a, b):
_b = set(b)
return [item for item in a if item not in _b]
舉例：
difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]
5. List：flatten
功能實現：一次性的整合列表。
解讀：使用嵌套的列表提取子列表的每個值。
def flatten(lst):
return [x for y in lst for x in y]
舉例：
flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
6. Math：digitize
功能實現：將一個數分解轉換為個位數字。
解讀：將n字元化後使用map()函數結合int完成轉化
def digitize(n):
return list(map(int, str(n)))
舉例：
digitize(123) # [1, 2, 3]
7. List：shuffle
功能實現：將列表元素順序隨機打亂。
解讀：使用Fisher-Yates演算法重新排序列表元素。
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
舉例：
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
8. Math：clamp_number
功能實現：將數字num鉗在由a和b邊界值規定的範圍中。
解讀：如果num落盡範圍內，返回num；否則，返回範圍內最接近的數字。
def clamp_number(num,a,b):
return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))
舉例：
clamp_number(2, 3, 5) # 3
clamp_number(1, -1, -5) # -1
9. String：byte_size
功能實現：返回字元串的位元組數。
解讀：使用string.encode(『utf-8』)解碼給定字元串，返回長度。
def byte_size(string):
return len(string.encode('utf-8'))
舉例：
byte_size('😀') # 4
byte_size('Hello World') # 11
10. Math：gcd
功能實現：計算幾個數的最大公因數。
解讀：使用reduce()和math.gcd在給定列表上實現。
from functools import reduce
import math
def gcd(numbers):
return reduce(math.gcd, numbers)
舉例：
gcd([8,36,28]) # 4
以上就是30秒學python的各種小技巧。怎麼樣，對於一些常見操作是不是有了一些新的啟發，除此之外，還有很多其它技巧可以慢慢學習，希望對各位讀者有所幫助。
//github.com/30-seconds/30-seconds-of-python
