Python2 已終結，入手Python 3，你需要這30個技巧

• 2020 年 2 月 19 日
• 筆記

選自medium     作者：Erik-Jan van Baaren機器之心編譯      參與：王子嘉、一鳴

Python2 在今年和我們說拜拜了，Python3 有哪些有趣而又實用的技巧呢？這篇教程有 30 個你會喜歡的方法。

勤勞的程式設計師們，這裡有 30 條使用 Python 時實用的建議和小技巧。你可以把讀這篇文章當做工作間隙的小憩，而且我保證你學到的東西會跟工作時一樣多。

1. 使用 Python3

如果你關注 Python 的話，應該會知道 Python 2 已經於今年（2020 年）1 月 1 日正式棄用了。這份教程的很多例子都是只支援 Python 3 的，如果你還在用 Python 2.1，那也是時候與時俱進了。

2. 檢查所需的最低 Python 版本

你可以在程式碼中先檢查一下你的 Python 版本，以免當前用戶的 Python 版本與你的腳本不適配。實現的程式碼很簡單：

3. 使用 IPython

IPython 其實就是升級版的 shell，單單是自帶的自動補全功能就值得你使用它了。不過它的優勢不止這些，它那些如魔法般的內置命令行也讓是我愛使用它的原因。這些命令有：

• %cd—修改當前工作路徑
• %edit—打開編輯器，並在關閉時執行你剛剛輸入的程式碼
• %env—顯示當前環境變數
• %pip install [pkgs]—在不離開 Shell 的情況下安裝包
• %time and %timeit—為 Python 程式碼計時

如果你想了解更多的命令，可以參考這個網站：

https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html。

還有一個有用的功能就是調取之前的命令輸出，這裡的輸入和輸出其實都是對象。例如，你可以用 Out[3] 來調取第三條命令的輸出。

你可以用下面這條命令安裝 IPython：

pip3 install ipython

4. 列表表達式

有了列表表達式，你就不再需要用 for loop 來生成一個 list 了。其基本語法是這樣的：

[ expression for item in list if conditional ]

這就是一個生成包含一串數字的 list 的簡單例子。

在這條命令里還可以使用表達式（expression），所以也可以做一些數學運算：

你甚至可以調用一個外部函數：

最後，你也可以在生成 list 時用 if 語句進行篩選。下面這個例子中，我們只保留了能被 2 整除的值：

5. 檢查你的對象佔用了多少記憶體

你可以使用 sys.getsizeof() 來查看你創建的對象佔用的記憶體大小：

哇，等一下，為什麼這麼大的 list 只有 48 位元組?

這是因為 range 函數只返回了一個類似 list 的類。由此可見，相較於直接使用 list，使用 range 能節省很多空間：

6. 返回多個值

Python 的函數可以同時返回多個值，也並不需要使用 dictionary，list 或是類這樣的數據結構。它的工作機制是這樣的

這種方式在返回值的數量很少時是可以的，但是如果返回值超過 3 個，那它們就該被放到一個（數據）類中了。

7. 使用數據類

Python 從 3.7 開始提供數據類功能。這種功能與常規的類以及其他類似的功能（返回多個值的函數以及 dictionary）相比較，有以下優勢：

• 數據類型有最低程式碼量要求
• 因為數據類已經自帶了__eq__功能，故而你可以直接進行數據類的對比
• 數據類自帶__repr__，你也可以直接在 debug 時列印出一個數據類
• 數據類型需要你輸入提示，這樣 bug 量會大大減少

下面展示了一個實用的數據類例子：

想更深入的了解數據類，可以參考：https://realpython.com/python-data-classes/

8. 在位置不變的情況下交換變數

一個小技巧就可以減少很多行程式碼：

9. 合併 dictionary（Python 3.5+）

從 Python 3.5 開始，dictionary 的合併變得更容易了：

如果有重複的 key，那麼第一個詞典的這個 key 對應的值會被覆蓋掉。

10. 把字元串變成標題形式

這只是 Python 中的寶藏之一：

11. 把字元串分割成 list

你可以把一個字元串分割成一個 list 的字元串。下面的例子中，我們是按照空格分割字元串的：

12. 將一個字元串列表變成一個字元串

把上一個小技巧反過來，我們也可以把一個 list 變成一個字元串，並在每個詞中間插入空格：

你可能在想為什麼不用

mylist.join(" ")  

好問題！

這是因為 String.join() 可以連接任何可迭代對象，不只是列表。在 String 中用這個函數可以防止這些操作發生在我們不想他發生的地方。

13. Emoji

這個功能有些人喜歡，有些人則很抗拒，因人而異。嚴格來說，這個功能主要好處就是在分析社交數據時可以更加方便。

首先，你要安裝 emoji 模組：

pip3 install emoji

安裝完後，你可以像下面這樣使用這個模組：

想要更深入的了解 emoji 模組，可以參考：https://pypi.org/project/emoji/。

14. list 切片

list 切片的基本使用形式如下：

a[start:stop:step]

Start, Stop 和 Step 都是可選參數。如果你沒有定義，它們就會按照如下規則分配默認值：

• start = 0
• end = 方括弧裡面字元串的最後一個字元
• step = 1

15. 翻轉字元串和 list

你可以用剛剛提到的切片操作來翻轉字元串和 list。把 step 設置成-1，就成完成翻轉操作：

16. 展示小貓的圖片

我終於還是發現了一個可以在我文章中提到小貓的機會！當然，你也可能是用這個功能來展示其他的圖。首先，你要安裝 Pillow，這是 Python Image 庫的一個分支：

pip3 install Pillow

現在把這個影像下載下來並命名為 kittens.jpg:

圖源：Pixabay 的 TheDigitalArtist

你可用下面這段 python 程式碼來顯示影像。

或者你可以直接在 IPython 上做這件事。

Pillow 能做的可不止這些。它可以對圖片進行分析、裁剪、過濾、增強、變形等等。如果想要更深入的了解，可以去看一下它的文檔：

https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

17. 使用 map()

Python 的內置函數之一就是 map()。map() 的語法如下：

所以你可以給它一個函數讓其執行，然後還要傳給它對應的參數。這個參數可以使任何可迭代對象。下面的例子里我用了 list：

快去看看你的程式碼，是不是有的地方可以用 map() 而不是 loop！

18. 從 list 或是 string 中獲取 unique 元素

你可以用 set() 來獲取 list 或是類似於 list 的對象的 unique 元素，結果返回為一個 set。

19. 找到高頻值

在 list 或字元創中獲取高頻值：

• max() 會返回 list 中的最高值。而 key 可以利用一個輸入（如本例中的 test.count）來確定你要排序的方式。這個函數會應用於前面可迭代對象的每一項。
• test.count 是 list 的內置函數。我們給它一個輸入，它會統計那個輸入的出現次數。test.count(1) 就會返回 2，test.count(4) 就會返回 4。
• set(test) 會返回 unique 值，也就是 {1, 2, 3, 4}

所以這一行程式碼所做的事就是先找到所有的 unique 值（{1, 2, 3, 4}），然後 max 就會對這四個值分別進行 list.count 操作，並返回最大值。

20. 創建進度條

你可以創建你自己的進度條，也是很有意思的。但是直接使用 progress 包會快很多：

pip3 install progress

現在你可以毫不費力的創建一個進度條了：

下面這個動畫展示了所有可能的進度條類型：

圖源：Giotgos Verigakis, https://pypi.org/project/progress/

21. 在交互 shell 中使用「_」

你可以用下劃線來獲得上一條命令的輸入，在 IPython 中是這樣的：

In [1]: 3 * 3  Out[1]: 9In [2]: _ + 3  Out[2]: 12

Python shell 中這條命令也可以用。IPython shell 中你也可以用 Out[n] 來獲得 In[n] 的輸出。比如說，在上面的例子中，Out[1] 就會返回 9。

22. 快速創建一個網頁伺服器

你可以快速創建一個網頁伺服器，並將當前的路徑作為內容：

python3 -m http.server

如果你想跟你的同事分享一些東西，或者測試一些簡單的 HTML 網站，那這條命令就很有用了。

23. 多行字元串

儘管你可以在程式碼中用三重引號（「 「 「 」 」 」）來存儲多行字元串，但這並不是理想的方法。你在三重引號間的所有內容都變成了字元串，如下圖所示，連格式符都變成了字元串。

我比較傾向於使用第二種方式。這種方式可以把很多行合併到一起，同時你的程式碼格式也會很好。這個方法唯一的缺點就是你要明確定義換行的位置。

24. 條件賦值的三元運算符

這是那些讓你程式碼在保證可讀性的情況下更簡潔的方法之一：

[on_true] if [expression] else [on_false]  

實例如下：

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25. 統計出現數

你可以使用 collection 庫來獲得 list 中各個 unique 值的計數，並返回成一個 dictionary：

26. 比較符鏈（chaining of comparison operators）

Python 里，你可以把比較符連接成一條鏈，這樣程式碼會更有可讀性，而且更簡潔。

27. 加一些色彩

Colorama 中 Jonathan Hartley 的截屏

使用 Colorama，你可以在你的終端上添加點顏色。

28. 日期計算

python-dateutil 模組對標準的 datatime 模組做了很大的擴充。先下載一下這個模組：

pip3 install python-dateutil

你可以用這個庫做很多很酷的事情。我只會給你們介紹我發現的很有用的一個例子：日誌文件中日期的模糊解析等。

記住一點：基本的 Python 日期函數對一些問題束手無策的時候，這時 python-deteutil 就能發揮作用。

29. 整除

圖源：公共源 – Torindkflt

Python 2 中，除號（/）默認為整除，除非其中一個被操作數是浮點數。所以你會得到這樣的結果：

# Python 2  5 / 2 = 2  5 / 2.0 = 2.5  

在 Python 3 中，除號的結果默認為浮點數，而//則成為了整除的符號，所以這個時候結果變成了：

Python 3  5 / 2 = 2.5  5 // 2 = 2  

如果想要深入了解這一改變，請參考：https://www.python.org/dev/peps/pep-0238/。

30. 使用 chardet 檢測 Charset

你可以使用 chardet 模組來檢測一個文件的 charset。當你在分析大量的文本時，這個模組就會變得很有用。你可以用下面這條命令下載它：

pip install chardet

你現在會有一個命令行工具——chardetect，這個工具的使用方式是：

chardetect somefile.txt  somefile.txt: ascii with confidence 1.0

你可以以在程式中使用這個庫，詳見：

https://chardet.readthedocs.io/en/latest/usage.html

這就是所有的教程啦！希望大家喜歡這些技巧！

參考鏈接：

https://towardsdatascience.com/30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5